Formation Big Data sur Amazon Web Services AWS (cours officiel)
Public admis
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- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Big Data sur Amazon Web Services (AWS), vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Comprendre les applications d'Apache Hadoop dans le contexte d'Amazon EMR
- Comprendre l'architecture d'un cluster Amazon EMR
- Lancer un cluster Amazon EMR en utilisant une image machine Amazon (AMI) et des types d'instances Amazon EC2 adaptés
- Connaître les options d'importation, de transfert et de compression des données destinées à Amazon EMR
- Sélectionner les options de stockage de données sur AWS les plus adaptées à leur traitement dans Amazon EMR
- Utiliser les frameworks de programmation courants compatibles avec Amazon EMR, notamment Hive, Pig et Streaming
- Utiliser Amazon Redshift pour déployer une solution de Big Data
- Utiliser un logiciel de visualisation des Big Data
- Sélectionner les options de sécurité les plus adaptées à Amazon EMR et à vos données
- Effectuer des analyses de données en mémoire avec Spark et Shark sur Amazon EMR
- Sélectionner les options adaptées pour gérer votre environnement Amazon EMR de façon rentable
- Comprendre les avantages d'Amazon Kinesis pour les applications de Big Data.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
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| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Cette formation est délivrée en partenariat avec un APN Training Partner, formateur AAI, labs et supports de cours officiels fournis par l’organisme ATP.
Durant cette formation Big Data sur Amazon Web Services (AWS), vous découvrirez comment utiliser Amazon Elastic MapReduce (EMR) dans le but de traiter des données grâce à l'écosystème d'outils Hadoop tels que Pig et Hive.
Ce cours vous enseignera notamment à créer des environnements de Big Data, à utiliser Amazon DynamoDB, Amazon Redshift et Amazon Kinesis, et à appliquer au mieux les bonnes pratiques afin de maitriser la conception des environnements de Big Data sécurisés et économiques.
Les différents exercices pratiques réalisés au cours de ce stage vous permettront de tester vos nouvelles compétences et d'appliquer vos connaissances à votre environnement de travail.
Programme
Journée 1 de la formation Big Data sur Amazon Web Services AWS
Découvrir les technologies Big Data et Apache Hadoop
Connaître les avantages à utiliser Amazon Elastic MapReduce (EMR)
Maîtriser l'architecture d'Amazon EMR
Apprendre à utiliser Amazon EMR
Lancer et utiliser un cluster Amazon EMR
Connaître les frameworks de programmation Hadoop
Journée 2 de la formation Big Data sur AWS
Utiliser Hive pour les analyses de données publicitaires
Savoir utiliser la diffusion en continu pour analyser les données dans le domaine des sciences de la vie
Découvir Spark et Shark pour les analyses en mémoire
Utiliser Spark et Shark pour les analyses en mémoire
Être capable de gérer des frais liés à Amazon EMR
Connaître les options de sécurité d'Amazon EMR
Savoir importer, transférer et compresser les données
Manipuler Amazon Kinesis pour le traitement en temps réel de Big Data
Journée 3 de la formation Big Data sur AWS
Utiliser Amazon Kinesis et Amazon EMR pour la diffusion en continu et le traitement de Big Data
Connaître les différentes options de stockage de données sur AWS
Utiliser DynamoDB avec Amazon EMR
Connaître Amazon Redshift et les technologies Big Data
Utiliser Amazon Redshift pour les applications de Big Data
Apprendre la visualisation et l'orchestration de données du Big Data
Savoir utiliser Tableau Desktop ou Jaspersoft BI pour visualiser des Big Data.
Prérequis
Il est également demandé de savoir utiliser les principaux services d'Amazon Web Services (AWS) et l'implémentation de cloud public, d'avoir suivi la formation "AWS : Notions techniques de base sur Amazon Web Services" (IANT) ou d'en posséder un niveau d'expérience équivalent.
Il est nécessiare de comprendre les concepts d'entrepôt de données, de système de base de données relationnelle et de conception de base de données.
Public
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Objectifs de la formation
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| Tarif |
A partir de 790,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
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| Tarif |
A partir de 1 750,00 € |
| Durée |
3 jours |
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Objectifs de la formation
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| Tarif |
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| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Apprendre à créer des illustrations et des graphiques attrayants avec Canva.
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Apprendre à créer des mises en page attrayantes et adaptées aux mobiles avec WordPress.
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Comprendre les principes de l'optimisation des moteurs de recherche (SEO) pour les sites WordPress.
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Acquérir des compétences en gestion de projet pour la création de sites web avec WordPress.
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Apprendre à créer des visuels attrayants pour les réseaux sociaux avec Canva.
Explorer les meilleures pratiques en matière de workflow et d'organisation pour maximiser l'efficacité dans l'utilisation de Photoshop, WordPress et Canva.
Ces objectifs devraient vous permettre de couvrir les principales compétences et connaissances nécessaires pour maîtriser ces trois outils dans le cadre d'une formation en e-learning.
| Tarif |
A partir de 690,00 € |
| Durée |
5j / 37h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
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| Tarif |
A partir de 3 625,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
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| Tarif |
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A partir de 1 123,00 € |
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| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
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| Modes |
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| Tarif |
A partir de 1 950,00 € |
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Objectifs de la formation
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- Explain the general features and functionality enabled with Workspace ONE UEM
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- Summarize and implement shared Workspace ONE integrations Explain the integration of Workspace ONE UEM with directory services
- Explain and deploy Workspace ONE edge services
- Onboard device endpoints into Workspace ONE UEM
- Securely deploy configurations to UEM managed devices
- Maintain environment and device fleet health
- Deploy applications to UEM managed devices
- Analyze a Workspace ONE UEM deployment
- Explain the general features and functionality enabled with Workspace ONE Access
- Integrate Workspace ONE UEM with Workspace ONE Access
- Summarize and implement Workspace ONE Productivity services into the digital workspace environment.
- Explain the methods for enabling mobile single sign-on for mobile endpoints managed within the digital workspace
- Ready and configure Workspace ONE Access to support SAML 2.0 for federated authentication across the workforce
| Tarif |
A partir de 4 500,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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