Formation Big Data - Gestion de référentiels de données

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Demandeur d'emploi
  • Entreprise
  • Etudiant

Financements

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Objectifs de la formation

À l'issue de cette formation Master Data Management, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

  • Appréhender l’écosystème de la donnée de référence au sein du SI
  • Comprendre les données de référence et leurs enjeux pour l’entreprise (Master Data)
  • Appréhender l’impact des nouvelles architectures de données et du Big Data sur le Master Data
  • Décrire les technologies et les outils de MDM (Master Data Management)
  • Comprendre le rôle de la gouvernance des données et des différents acteurs
  • Démarrer un projet de référentiel SI en respectant les bonnes pratiques et avec les bons outils

PLB CONSULTANT


Informatique et Management
Voir la fiche entreprise

Tarif

A partir de 2 120,00 €

Durée 2 jours (14h)
Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

PLB CONSULTANT


Informatique et Management
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Tarif

A partir de 2 120,00 €

Durée 2 jours (14h)
Modes
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Sessions
Lieux Partout en France

Description

La capitalisation et la valorisation de l'information (Data Asset) constituent un enjeu stratégique pour la pérennité de l'entreprise. Les données référentielles (Master Data) définissent le cadre dans lequel se déroulent les processus métiers.

Cette formation Master Data Management vous propose un point complet sur les meilleures pratiques en matière de référentiel de données du SI : concepts et terminologie, typologie, gouvernance, architecture...

Programme

Jour 1

Introduction au Master Data Management

Présentation croisée et attentes des participants
Concepts et glossaire du Master Data

Les données de référence

Définition des données de référence (Master Data)
Types et nature des données de référence
Les principaux référentiels du SI
Intérêts des données de référence
Travaux pratiquesÉtude de cas (classification des données de référence par type : maître, constitutive, paramètre)

L’architecture des référentiels SI

Rappels sur la cartographie fonctionnelle
Cartographie fonctionnelle type d’un référentiel de données
Les étapes pour construire une cartographie de qualité
Architecture applicative d’un référentiel SI
Travaux pratiquesÉtude d'une cartographie fonctionnelle d'un référentiel de données

Gouvernance de la données, rôles et processus clés

Intérêts et nécessité de la gouvernance de la donnée
Cycle de Vie de la donnée (Data Lifecycle)
Rôles et compétences clés
Administration de la donnée
Processus clés de la gestion de la donnée de référence
Travaux pratiquesExemple de mise en œuvre de processus concret pour gérer les données de référence

Les référentiels au sein de leur écosystème SI

Écosystème type de la donnée de référence : DWH, CRM, Datalake...
Architecture d’intégration du Référentiel SI
Patterns d’accès aux données de références : Maître / Esclave, Copie locale, etc.
Mécanismes d’échanges des données de références : ETL, ESB, WS…
Travaux pratiquesUtilisation d'un ETL pour échanger des données de référenceJour 2

Big Data et référentiels

Data Factory, Datalake, Datahub, Datalabs, NOSQL… et référentiels SI

Sécurité de la donnée

Disponibilité de la donnée
Politique de sauvegarde et d’archivage
Confidentialité et territorialité des données
Anonymisation de la donnée
Sécurité d’accès et habilitation
Travaux pratiquesExemple de stratégie d'entreprise pour sécuriser ses données (accès, sauvegarde, etc.)

Gestion de la qualité de la donnée - DQM

Sémantique de la donnée et metadata
Mode de nettoyage de la donnée
Le cas du dé-doublonnage
Service tiers et APIs de validation de la donnée
Travaux pratiquesVisite guidée d’un logiciel de type DQM (Data Quality Manager) pour comprendre en quoi les fonctions d’un tel outil peuvent aider concrètement au quotidien à gérer la qualité des données

Démarche de construction d'un référentiel

Le projet de référentiel SI
Par quoi commencer ?
Principaux écueils et risques
Gouvernance : Acteurs, Sponsors, KPI…
Les 12 grandes règles du projet de référentiel SI
Travaux pratiquesÉtude de cas (construction d'un référentiel SI simplifié)

Quelles alternatives aux solutions éditeur

Bref aperçu du marché des solutions de MDM (Master Data Management)
Retour d’expérience
Les alternatives open-source

Conclusion

Prérequis

Cette formation Master Data Management demande des connaissances générales sur les architectures SI.

Public

Ce cours Master Data Management s'adresse aux chefs de projet; développeurs et architectes SI, ainsi qu'aux responsables d'équipe de développement et Data Governor.

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  • Créer et gérer des bases de données
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  • Centre
  • Entreprise
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  • Maîtriser le framework Laravel
  • Gérer les requêtes, le routage et les réponses
  • Comprendre les contrôleurs et le moteur de templates Blade
  • Gérer le routage avancé et la génération d'URL
  • Manier le requêtage de données
  • Travailler avec les formulaires, avec une base de données
  • Manipuler le Schema Builder
  • Faire de la migration
Tarif

A partir de 2 600,00 €

Durée

4 jours

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  • Détailler les produits des marchés actions
  • Comparer les différentes stratégies de la gestion action
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Contacter l'organisme

Durée

Nous contacter

Modes

Objectifs de la formation

  • Saisir des données, mettre en forme les cellules (caractères, alignements, formats des nombres, bordures …)
  • Ajouter des formules et fonctions simples dans un tableau
  • Mettre en page et imprimer
  • Créer, mettre en forme et en page des tableaux contenant des formules de calculs simples
  • Manipuler les tableaux sous forme de liste (filtres, tris …)
  • Représenter les données sous forme de graphique
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Comprendre les éléments de base du langage Transact-SQL
  • Concevoir des scripts SQL efficaces
  • Créer des fonctions utilisateur
  • Utiliser des requêtes paramétrées
  • Maîtriser les transactions et les verrous
  • Déboguer du code Transact-SQL
  • Gérer les erreurs et les exceptions
  • Créer et utiliser des procédures stockées et déclencheurs
Tarif

A partir de 1 200,00 €

Durée

2 jours

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

1 jour ( 7 heures)

Modes
  • Entreprise
  • Distance
  • Centre

Objectifs de la formation

  • Identifier les deux parties normalisées d'un titre de propriété
  • Identifier qui doit participer ou intervenir à un acte de vente
  • Collecter l'ensemble des données obligatoires ou facultatives afférentes au bien
  • Reconnaître les différents régimes fiscaux applicables à la transaction
Tarif

A partir de 1 390,00 €

Durée

1j / 7h

Modes
  • Centre
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  • Distance

Objectifs de la formation

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  • Participer à la stratégie de réduction de l’empreinte carbone de son établissement
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  • Entreprise

Formation SQL Server 2017 sous Linux

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Objectifs de la formation

Concrètement, à l'issue de cette formation SQL Server 2017 sous Linux vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :

  • Appréhender les capacités de SQL Server 2017 sous Linux en en connaître composants clés
  • Comprendre comment déployer et configurer SQL Server 2017 sous Linux
  • Savoir installer les composants facultatifs supplémentaires sur SQL Server 2017
  • Être en mesure de connecter et gérer les images de SQL Server 2017 sous Linux
  • Savoir migrer des bases de données à partir d'autres systèmes de bases de données vers SQL Server 2017 sous Linux et assurer la reprise après sinistre
  • Connaître les fonctionnalités de haute disponibilité de SQL Server 2017 sous Linux
Tarif

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Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
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Objectifs de la formation

  • Gérer efficacement la démarche de Gestion des Emplois et des Parcours Professionnels (GEPP)
  • Concevoir et piloter le plan de développement des compétences selon les orientations stratégiques de l'entreprise
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