Formation - Amazon Web Services (AWS) - Planification et conception de bases de données
Public admis
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 3 jours (21 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
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| Durée | 3 jours (21 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
1 - Concepts de base de données et directives générales
- Bases de données dans le cloud
- Principes de conception de base de données
- Conformité transactionnelle
2 - Planification et conception de bases de données
- Pré-requis de la charge de travail
- Considérations relatives à la conception
3 - Bases de données sur Amazon EC2
- Amazon EC2 pour l'hébergement de bases de données
4 - Bases de données spécialement conçues
- Le voyage vers AWS
- Notions de base sur la modélisation des données
5 - Bases de données sur Amazon RDS
- Bases de données Amazon RDS
- Caractéristiques distinctives d'Amazon RDS
- Considérations relatives à la conception d'Amazon RDS
- Lab : utilisation des bases de données Amazon RDS
6 - Bases de données dans Amazon Aurora
- Bases de données Amazon Aurora
- Caractéristiques distinctives d'Aurora
- Considérations relatives à la conception d'Aurora
- Lab : utilisation des bases de données Amazon Aurora
7 - Bases de données dans Amazon DocumentDB (avec compatibilité MongoDB)
- Amazon DocumentDB
- Considérations relatives à la conception d'Amazon DocumentDB
- Lab : utilisation des bases de données Amazon DocumentDB
8 - Tables Amazon DynamoDB
- Amazon DynamoDB
- Modélisation des données Amazon DynamoDB
- Caractéristiques distinctives de DynamoDB
- Considérations relatives à la conception de DynamoDB
- Lab : utilisation des tables Amazon DynamoDB
9 - Bases de données dans Amazon Neptune
- Amazon Neptune
- Considérations relatives à la conception de Neptune
10 - Bases de données dans la base de données Amazon Quantum Ledger (Amazon QLDB)
- Base de données Amazon Quantum Ledger (Amazon QLDB)
- Considérations relatives à la conception d'Amazon QLDB
11 - Bases de données dans Amazon ElastiCache
- Amazon ElastiCache
- ElastiCache pour Memcached
- ElastiCache pour Redis
12 - Entreposage de données dans Amazon Redshift
- Amazon Redshift
- Caractéristiques distinctives d'Amazon Redshift
- Modélisation des données Amazon Redshift
- Considérations relatives à la conception d'Amazon Redshift
- Lab : utilisation des clusters Amazon Redshift
13 - Conclusion
Prérequis
- Connaissance des services de base de données AWS, ou avoir suivi la formation en ligne "AWS Database Offerings"
- Compréhension des concepts de conception de bases de données et/ou de la modélisation de données pour les bases de données relationnelles ou non relationnelles
- Familiarité avec les concepts de cloud computing et les concepts généraux de mise en réseau et de cryptage
- Compréhension des trois V des données (volume, vitesse et variété)
- Familiarité avec les concepts de base de l'analyse de données ou avoir suivi la formation en ligne "Data Analytics Fundamentals"
- Avoir suivi la formation "Amazon Web Services (AWS) - Architecture " (CC312) ou connaissances équivalentes
- Disposez-vous des connaissances nécessaires pour suivre cette formation ? Testez-vous !
Public
- Ingénieurs de données débutants dans la conception de bases de données cloud ou de bases de données non relationnelles
- Architectes de solutions qui conçoivent des services ou des architectures intégrés aux bases de données
- Développeurs qui créent des applications basées sur les bases de données cloud
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