Formation Airtable : organiser, collaborer et gérer vos données sans programmer (No-code)
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation Make, vous serez en mesure de :
- Être à l’aise avec les types de données d’Airtable
- Comprendre les concepts fondamentaux des bases de données : tables, champs, enregistrements, vues
- Maîtriser les vues natives d’Airtable (Tableur, Calendrier, Galerie, Kanban, Formulaire) et leur configuration (filtres, tris, partages)
- Modéliser des bases de données relationnelles simples
- Exploiter les liaisons entre tables : utiliser efficacement les opérateurs de recherche et d’agrégation (rollup, count, lookup)
- Construire des formules afin de catégoriser les enregistrements, segmenter les données, générer des alertes ou permettre d'autres actions dynamiques
- Documenter ses bases de données, pour une meilleure compréhension et une gestion facilitée
- Mettre en place des automatisations simples pour automatiser les tâches répétitives et gagner en efficacité
| Tarif |
A partir de 1 995,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 995,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Depuis les années 2020, l'écosystème No-code offre une gamme d'outils essentiels pour améliorer votre productivité. La collecte, l'organisation et une administration fine de vos données sont désormais accessibles en quelques clics, sans nécessité de coder. Les technologies No-code sont matures, puissantes et accessibles. Elles proposent des intégrations fluides reliant les outils en ligne, simplifiant ainsi la gestion de vos données, que ce soit dans votre travail individuel ou en équipe.
Airtable constitue l'outil No-code phare de système de gestion de base de données (SGBD). Les données centralisées sur Airtable peuvent être présentées ou enrichies via d'autres applications au moyen d’automatisations intégrées à Airtable ou d'outils d'automatisation tels que Zapier ou Make. De nombreux outils digitaux disposent de connecteurs à Airtable.
On retrouve dans Airtable tous les concepts fondamentaux des bases de données (tables, enregistrements, champs typés, vues, liaisons, aggrégations, ...) à travers des interfaces modernes utilisables même par des non-codeurs. En complément de fonctions usuelles de base de données (SGBD), Airtable propose également des volets pour construire des automatisations simples et et des interfaces ergonomiques.
Cette formation vise à explorer avec Airtable les différences essentielles entre les tableurs (Excel, Google Sheets) et les systèmes de gestion de base de données (SGBD). En comprenant leurs usages distincts, on évitera des erreurs courantes et les risques de gestion associés. Avec cette formation vous apprendrez à tirer pleinement parti de toute la puissance de l’outil SGBD NoCode de référence.
Programme
Introduction aux outils NoCode
Historique rapide du mouvement NoCode et implications actuellesLes principales familles d'outils NoCode et leurs représentants majeurs
Fondamentaux du développement web (client, serveur, requêtes) pour mieux appréhender les outils NoCode
Caractérisation des outils NoCode (IDE intégré, prise en charge de l’hébergement, des mises à jour système et de sécurité)
Où est passé le code ? Propriété du code et possibilité de récupération et d’auto-hébergement
Introduction aux bases de données
Utiliser Airtable plutôt qu’un tableur : avantages et différences.Découvrir les types de données usuels (texte, nombre, booléen, …) et les types de données d’Airtable (texte court, texte long, e-mail, date, single select, multiple select, autonumber, fichiers, …). Pourquoi est-ce important ?
Comprendre les concepts fondamentaux d’une base de données : tables, champs, enregistrements, vues
Se familiariser avec les interfaces d’Airtable et leurs menus
Passer en revue les vues natives d’Airtable (Tableur, Calendrier, Galerie, Kanban, Formulaire) et leurs bons usages
Configurer les vues de manière simple (filtres, tris, groupes)Travaux pratiquesObjectif : Créer un système de gestion de tâches collaboratif
Description : on bâtit un outil de suivi de tâches basique pour une équipe.
Modélisation de base de données, tables liées et aggrégations
Schématiser une base de données avant de se lancer et éviter les erreurs fréquentes (modélisation UML)Relier correctement ses tables entre elles (liaisons 1-1, 1-n, n-n)
Agrégations : compter et synthétiser les données liées grâce aux fonctions count, rollup et searchTravaux pratiquesObjectif : Modéliser les employés d’une entreprise
Description : on bâtit un trombinoscope reprenant les informations d’une entreprise, afin d’élaborer des statistiques simples par équipe.Jour 2
Mise en forme et formules
Afficher l’identifiant des enregistrements (RECORD_ID())Afficher les champs built-in d’Airtable : Created time, Last modified time, Created by, Last modified by
Formater les dates et prendre en compte les fuseaux horaires (fonctions DATETIME_FORMAT, SET_LOCALE)
Découvrir les formules usuelles (IF, SWITCH, CONCATENATE, …) à travers des exemples pratiques et savoir les combiner
Import et export de données, formulaires basiques
Générer de données factices grâce à des outils tiers ou à une IA, afin de tester la robustesse de sa baseExporter et importer des données en CSV
Créer des formulaires personnalisés (en accès public)
Préremplir certains champs pour éviter les erreurs de saisie
Automatisations
Découvrir les automatisations sur Airtable et leurs potentiels : les différents déclencheurs et actionsDéclencher des alertes mail selon des critères personnalisés : passage en revue des différents déclencheurs
Améliorer le rendu et la lisibilité de ses mails automatiques avec le format MarkdownTravaux pratiques : début des travaux pratiques de l’exercice fil rougeJour 3
Automatisations avancées
Connecter Airtable à Slack pour générer des notificationsUtiliser les règles conditionnelles pour des automatisations avancées
Bien nommer et bien utiliser les vues, pour modéliser des séquences d’actions comportant des étapes humaines et des étapes automatisées
Les interfaces Airtable
Construire un formulaire avancé via les InterfacesConcevoir des panneaux de bord utiles et pertinents via les Interfaces
Différencier les accès de ses interfaces et les sécuriser, grâce aux niveaux de permission
Connexion avec des outils d’automatisation
Exemples d’automatisation externe pour utiliser de l’IA dans sa base de données : création de brouillons de messages personnalisésTravaux pratiques : suite et fin des travaux pratiques de l’exercice fil rougePrérequis
Ces formations pourraient vous intéresser
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Présenter une vue d'ensemble du SGDBR PostgreSQL, de ses fonctionnalités et des différentes sources d'information utiles
- Comparer les différentes possibilités d'installation de PostgreSQL
- Créer, configurer, contrôler une instance PostgreSQL (database cluster)
- Mettre en oeuvre les différentes bases de données d'une instance PostgreSQL et utiliser les "tablespaces"
- Gérer les connexions aux différentes bases de données d'une instance PostgreSQL
- Développer la sécurité des accès au serveur et aux objets de ce serveur PostgreSQL
- Reconnaître les mécanismes de journalisation mis en oeuvre sous PostgreSQL
- Citer les principales opérations de maintenance à effectuer sur les bases de données d'un serveur PostgreSQL
- Utiliser les outils psql et pgAdmin4
- Présenter une vue d'ensemble des tables et des index d'un serveur PostgreSQL
- Mettre en oeuvre les éléments nécessaires pour sauvegarder et restaurer de manière cohérente les données des bases d'un serveur PostgreSQL
- Décrire les premiers éléments d'optimisation d'un serveur PostgreSQL.
| Tarif |
A partir de 1 830,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Administrer les paramètres avancés d'une base de données MySQL
- Identifier, anticiper et régler les problèmes de performance de votre serveur de bases de données MySQL et de son environnement
- Décrire l'architecture de MySQL
- Bien choisir votre moteur de stockage
- Choisir les bons types de données
- Optimiser les requêtes
- Optimiser le serveur MySQL
- Identifier les goulots d'étranglement
- Gérer les caches et les buffers
- Auditer un serveur MySQL.
| Tarif |
A partir de 2 130,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
Développeurs Web souhaitant maîtriser l'administration d'une Base de données MySQL et gérer les aspects sécurité.
À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de :
- Installer et configurer MySQL
- Maîtriser l'administration d'une Base de données MySQL
- Maîtriser la sauvegarde et la restauration des données
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3 jour(s) |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Zapier vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Découvrir l'importance de créer des flux de données inter applications
- Maitriser la création de flux et optimiser son workflow
- Eviter les répétitions de tâches fastidieuses et gagner du temps de travail
- Diminuer le risque d'erreurs humaines en automatisant des tâches répétitives
| Tarif |
A partir de 1 480,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Comprendre et mettre en œuvre une culture SRE au sein de votre organisation
- Acquérir une vision claire des principes sous-jacents de la SRE
- Maîtriser les Indicateurs de niveau de service (SLIs) et les Objectifs de niveau de service (SLOs) dans un écosystème distribué
- Construire la sécurité et la résilience par conception dans un environnement distribué
- Mettre en œuvre l'observabilité full stack et le traçage distribué
- Collecter des données en utilisant l'IA pour passer d'une gestion réactive à une gestion proactive et prédictive des incidents
- Comprendre le rôle et les responsabilités du SRE
| Tarif |
A partir de 2 400,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Assurer l'intégrité des données via les contraintes
- Concevoir et mettre en œuvre des tables
- Concevoir et mettre en œuvre les fonctions
- Concevoir et mettre en œuvre les procédures stockées
| Tarif |
A partir de 2 790,00 € |
| Durée |
5 jour(s) |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation La Blockchain - État de l'art et cas concrets vous aurez acquis les compétences et connaissances nécessaires pour répondre aux problématiques suivantes :
- Quelle différence entre LA Blockchain et UNE Blockchain ?
- Quel est l’état d’avancement des projets et des modèles Blockchain ?
- Quels sont les secteurs et métiers concernés ?
- Quelles fonctionnalités sont proposées par la technologie Blockchain ?
- Quelles applications potentielles et prometteuses ?
- Quels modèles sémantiques spécifiques à la Blockchain ?
- Quelles sont les technologies utilisées ?
- Quels positionnements pour les bases de données distribuées?
| Tarif |
A partir de 2 120,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Organiser l’information en prenant en compte tous les flux et supports de communication.
- Tirer parti des outils digitaux pour renforcer la collaboration.
- Accompagner et impliquer l’équipe.
| Tarif |
A partir de 1 430,00 € |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
|
Microsoft Purview – Mettre en œuvre la protection des informations et la protection contre la perte de données
Proposé par ENI ServiceObjectifs de la formation
- Créer un type d'informations sensibles personnalisé
- Créer et publier une étiquette de sensibilité
- Créer et attribuer une politique d'étiquetage automatique
- Créer une politique de prévention contre la perte de données (DLP)
| Tarif |
A partir de 750,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les enjeux de la Data Science et de l'IA
- Schématiser le cycle d'un projet Data Science
- Appliquer les meilleures pratiques en matière de nettoyage et de préparation de vos données avant l'analyse
- Modéliser un problème de Data Science.
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
|
