Ingénieur diplômé de l'Ecole Nationale de la Statistique et de l’Analyse de l’Information (ENSAI)

Description des compétences évaluées et attestées - Dimension générique propre à l'ensemble des titres d'ingénieur. La certification implique la vérification des qualités suivantes : 1. Aptitude à résoudre des problèmes complexes et nouveaux :. 2. Maîtrise des méthodes et des outils de l'ingénieur : identification et résolution de problèmes, même non familiers et non complètement définis, collecte et interprétation de données, utilisation des outils informatiques, analyse et conception de systèmes complexes, expérimentation. 3. Capacité à s'intégrer dans une organisation, à l'animer et à la faire évoluer : engagement et leadership, management de projets, communication avec des spécialistes comme avec des non-spécialistes. 4. Prise en compte des enjeux industriels, économiques et professionnels : compétitivité et productivité, innovation, propriété intellectuelle et industrielle, respect des procédures qualité, sécurité. 5. Aptitude à travailler en contexte international : maîtrise de l’Anglais et éventuellement d’autres langues étrangères, veille économique, ouverture culturelle. 6. Respect des valeurs sociétales : connaissance des relations sociales, environnement et développement durable, éthique. - La dimension spécifique aux compétences de l'ingénieur ENSAI : 1. Compétences transversales sur un projet dans le champ d’action d’un ingénieur statisticien : capacité à mener des projets d’organisation et à en assurer la maitrise d’ouvrage ; maitrise des outils de gestion, de planification, d’évaluation … ; modéliser l’activité ; savoir manager une équipe de travail. 2. conception d’un projet de collecte et d’analyse d’informations : connaître les enjeux et l’importance de l’échantillonnage, les méthodes de statistiques exploratoires et inférentielles ; maitriser les techniques de modélisation statistique. 3. aisance à la communication des résultats auprès de clients ou de décideurs. En complément des compétences générales d’ingénieur statisticien, différents profils peuvent être distingués en fonction des choix de filières de dernière année : - Sciences de la vie : avoir des connaissances avancées en modélisation statistique et des connaissances approfondies dans le traitement des données manquantes ; savoir réaliser des essais cliniques et des études épidémiologiques ; connaître les problématiques de la genomique... - Génie statistique : connaître les méthodes d’analyse d’image; savoir introduire de nouvelles méthodes statistiques et expertiser les pratiques existantes ; être capable de mobiliser et d’utiliser à bon escient des outils d’aide à la décision ; pouvoir construire des modèles complexes ou novateurs de prévisions ; être en capacité de mener des activités de recherche en statistique fondamentale… - Systèmes d’information statistique: connaître l’architecture distribuée ; savoir spécifier, analyser et concevoir des systèmes d’information ; être capable de modéliser, créer et administrer des bases de données relationnelles et multidimensionnelles ; maitriser les outils permettant l’extraction, l’analyse et la fouille de données (datamining); avoir une connaissance de la méthodologie de conduite de projets; connaître l’architecture d’application, notamment en applications Web, pour concevoir des systèmes évolués… - Marketing quantitatif et gestion de la relation client : maitriser le marketing stratégique opérationnel ; comprendre et prédire le comportement du consommateur ; savoir analyser avec précision les caractéristiques d’un marché, segmenter un fichier de clientèle et cibler des consommateurs à l’aide de méthodes statistiques ; construire des scores d’appétence ou de fidélisation ; être capable de noter les emprunteurs… - Gestion des risques et ingénierie financière : connaitre les techniques statistiques de pointe servant à la mesure des risques unidimensionnels ; pouvoir mettre en œuvre plusieurs méthodes statistiques ; être capable d’évaluer le prix des produits financiers complexes ; connaitre la réglementation financière (Bâle) en matière de gestion des risques ; savoir mesurer quantitativement le risque de marché d’un portefeuille d’instruments financiers ainsi que le risque de défaut de remboursement de crédit et de changement de notation ; assurer l’allocation et la gestion d’un portefeuille d’actifs…. - Economie de la Santé : comprendre les problématiques liées à ce domaine; posséder des notions de modélisation par Chaînes de Markov ; être capable de rédiger les cahiers des charges permettant de collecter des données pertinentes ; mettre en œuvre les méthodes économiques adaptées permettant de transformer l’information potentielle contenue dans les données afin de relier les résultats aux différentes théories abordées par ailleurs…