Machine Learning – Concepts et mise en oeuvre
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Identifier un problème résoluble par Machine Learning
- Identifier les outils et librairies nécéssaires
- Prétraiter des données
- Construire des modèles d'apprentissage non-supervisés
- Construire des modèles d'apprentissage supervisés
- Mesurer la performance de vos modèles
- Identifier les barrières techniques du Machine Learning sur un problème donnée
- Identifier les méthodes permettant d'améliorer les performances
- Extraire des résultats actionnables
- Traiter des images
- Traiter du texte
- Traiter un problème de recommandation
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 5 jours - 35 h |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 5 jours - 35 h |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Plongez-vous dans le monde du Machine Learning avec notre formation intensive.
Nous couvrirons les principes fondamentaux du Machine Learning, depuis la définition de problèmes spécifiques jusqu’à la mise en œuvre de solutions actionnables.
La formation abordera les techniques d’apprentissage supervisé et non supervisé, dont la régression linéaire et logistique, les forêts aléatoires, les réseaux de neurones, les SVM, la réduction de dimensionnalité, le clustering K-means et la détection d’anomalies.
Un accent particulier sera mis sur l’utilisation des systèmes de recommandation et le filtrage collaboratif.
Vous apprendrez comment prétraiter les données, construire des modèles d’apprentissage, mesurer leur performance, et surmonter les barrières techniques du Machine Learning.
Les travaux pratiques utiliseront des données réelles pour vous fournir une expérience pratique dans le traitement des images et du texte, ainsi que dans la résolution de problèmes de recommandation.
Programme
Introduction
- Qu'est-ce que le Machine Learning
- Principales facettes du Machine Learning
Fondamentaux
- Correctement poser un problème de Machine Learning
- Prétraiter des données
- Apprendre un modèle
- Évaluer un modèle
- Exploiter un modèle pour obtenir des résultats actionnables
Apprentissage supervisé
- Régression linéaire
- Régression logistique
- Random forest
- Réseaux de neurones (simples, de convolution et récurrents)
- SVM
Apprentissage non supervisé
- Réduction de dimensionnalité
- Clustering K-means
- Embeddings (word2vec)
- Détection d'anomalies
- Réseaux de neurones adverses
Systèmes de recommandation
- Filtrage collaboratif
Prérequis
- Connaissances de base dans un langage de programmation
- Avoir des notions d’algèbre linéaire (calcul matriciel, dérivées, etc.) et de statistiques est un plus
Public
- Concepteurs-Développeurs
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les objectifs d'entreprise liés aux achats
- Evaluer la contribution des achats aux objectifs de l'entreprise
- Collaborer à la maîtrise des coûts des fournisseurs
- Contrôler les délais de livraison des fournisseurs
- Evaluer la qualité des produits / services fournis par les fournisseurs
- Définir des objectifs de progrès mesurables et atteignables
- Mettre en place des indicateurs de performance pour évaluer les fournisseurs
- Définir des engagements spécifiques et mesurables avec les fournisseurs
- Réaliser des revues régulières avec les fournisseurs pour évaluer leur performance
- Soutenir les fournisseurs dans leur progression et leur innovation.
| Tarif |
A partir de 1 400,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Concrétement à l'issue de cette formation Ingénierie DevOps sur AWS vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires :
- Utiliser les pratiques et concepts principaux de la méthodologie DevOps
- Concevoir et mettre en place une infrastructure sur AWS, qui prenne en charge un ou plusieurs projets de développement DevOps
- Utiliser AWS CloudFormation et AWS OpsWorks pour déployer l’infrastructure nécessaire à la création d’environnements de développement, de test et de production pour un projet de développement logiciel
- Configurer Git sur AWS et découvrir l’éventail d’options permettant de mettre en place un environnement d’intégration continue sur AWS
- Utiliser les principes essentiels de l’intégration et du déploiement continus
- Mettre en œuvre plusieurs cas d’utilisation courants du déploiement continu à l’aide des technologies AWS, notamment le déploiement bleu/vert et les tests A/B
- Faire la distinction entre les différentes technologies de déploiement d’applications disponibles sur AWS (notamment AWS CodeDeploy, AWS OpsWorks, AWS Elastic Beanstalk et Amazon EC2 Container Service) et décider laquelle correspond le mieux à un scénario donné
- Ajuster précisément les applications que vous envoyez sur AWS pour bénéficier de hautes performances et utiliser les outils et technologies AWS pour vous surveiller le bon fonctionnement de votre application et de votre environnement.
| Tarif |
A partir de 2 450,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Intégrer les principes qui sous-tendent au traitement d'un client mécontent
- Utiliser les 4 qualités relationnelles pour atténuer les tensions
- Formuler des réponses aux remarques et objections des clients
- Intervenir face à une diversité de cas de clients mécontents
- Exprimer et gérer vos émotions en situation de tension.
| Tarif |
A partir de 1 400,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Disposer d’une vision claire des différents éléments de l’écosystème Hadoop, projet Open Source initié par Google, destiné à faciliter le stockage, l’exploitation et l’analyse de très grands volumes d’information hébergés sur plusieurs machines en réseaux
- Être à l’aise avec les concepts et termes propres à Hadoop et comprendre les rôles et les interactions des différents composants d’Hadoop au travers d’exemples significatifs
| Tarif |
A partir de 950,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier vos points forts pour mieux vous connaître
- Identifier et anticiper les besoins de vos collaborateurs
- Adapter et renforcer votre communication
- Gérer votre stress
- Intervenir efficacement en tant que manager en situation de conflits et de désaccords.
| Tarif |
A partir de 2 160,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour définir et mettre en place un système de management de la sécurité de l’information conforme ISO 27001
- Se préparer et passer l’examen de certification Lead Implementer
| Tarif |
A partir de 3 390,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Segmenter votre portefeuille clients ou votre potentiel prospects
- Définir des objectifs pour chaque catégorie et typologie de clients ou de prospects
- Etablir et mettre en oeuvre un plan d'action de proximité et opérationnel en adéquation avec les cibles du secteur
- Prioriser et gérer le temps de travail et les tournées.
| Tarif |
A partir de 1 400,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les principaux postes du compte de résultat et du bilan
- Analyser les mécanismes de l'amortissement, des provisions et variations des stocks
- Distinguer la logique financière du bilan en termes de ressources et d'emplois
- Evaluer la profitabilité à travers les différents niveaux de résultat
- Comparer les résultats avec le compte de résultat par fonctions
- Evaluer les capitaux investis et la structure financière à travers les ratios
- Utiliser les étapes de l'analyse financière pour réaliser un diagnostic rapide
- Détecter les signes de dégradation à la lecture directe des documents comptables
- Questionner efficacement pour comprendre les principales évolutions
- Evaluer la capacité d'auto-financement de l'entreprise.
| Tarif |
A partir de 1 380,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Appréhender les concepts essentiels de la réponse à incident et de l'investigation forensic
- Maîtriser les compétences nécessaires pour gérer et résoudre les incidents de sécurité
- Appréhender les pratiques pour collecter, analyser et présenter des preuves numériques
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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