Machine Learning – Concepts et mise en oeuvre

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Demandeur d'emploi
  • Entreprise
  • Etudiant

Financements

Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel

Objectifs de la formation

  • Identifier un problème résoluble par Machine Learning
  • Identifier les outils et librairies nécéssaires
  • Prétraiter des données
  • Construire des modèles d'apprentissage non-supervisés
  • Construire des modèles d'apprentissage supervisés
  • Mesurer la performance de vos modèles
  • Identifier les barrières techniques du Machine Learning sur un problème donnée
  • Identifier les méthodes permettant d'améliorer les performances
  • Extraire des résultats actionnables
  • Traiter des images
  • Traiter du texte
  • Traiter un problème de recommandation

ENI Service


votre centre de formation informatique de confiance
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Tarif

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Durée 5 jours - 35 h
Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

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Description

Plongez-vous dans le monde du Machine Learning avec notre formation intensive.
Nous couvrirons les principes fondamentaux du Machine Learning, depuis la définition de problèmes spécifiques jusqu’à la mise en œuvre de solutions actionnables.
La formation abordera les techniques d’apprentissage supervisé et non supervisé, dont la régression linéaire et logistique, les forêts aléatoires, les réseaux de neurones, les SVM, la réduction de dimensionnalité, le clustering K-means et la détection d’anomalies.
Un accent particulier sera mis sur l’utilisation des systèmes de recommandation et le filtrage collaboratif.
Vous apprendrez comment prétraiter les données, construire des modèles d’apprentissage, mesurer leur performance, et surmonter les barrières techniques du Machine Learning.
Les travaux pratiques utiliseront des données réelles pour vous fournir une expérience pratique dans le traitement des images et du texte, ainsi que dans la résolution de problèmes de recommandation.

Programme

Introduction

  • Qu'est-ce que le Machine Learning
  • Principales facettes du Machine Learning

Fondamentaux

  • Correctement poser un problème de Machine Learning
  • Prétraiter des données
  • Apprendre un modèle
  • Évaluer un modèle
  • Exploiter un modèle pour obtenir des résultats actionnables

Apprentissage supervisé

  • Régression linéaire
  • Régression logistique
  • Random forest
  • Réseaux de neurones (simples, de convolution et récurrents)
  • SVM

Apprentissage non supervisé

  • Réduction de dimensionnalité
  • Clustering K-means
  • Embeddings (word2vec)
  • Détection d'anomalies
  • Réseaux de neurones adverses

Systèmes de recommandation

  • Filtrage collaboratif

Prérequis

  • Connaissances de base dans un langage de programmation
  • Avoir des notions d’algèbre linéaire (calcul matriciel, dérivées, etc.) et de statistiques est un plus

Public

  • Concepteurs-Développeurs

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Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Gérer des hôtes et des applications Cloud hybrides dans des environnements de moyenne à grande échelle
  • Planifier et mettre en oeuvre des environnements réseaux Cloud hybrides
  • Provisionner les hôtes et les logiciels gérés
  • Gérer les cycles de vie des applications personnalisées dans des entreprises locales et distribuées.
Tarif

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Durée

5j / 26h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Appliquer les mécanismes des régimes de retraite du personnel médical dans la fonction publique.
  • Mettre en oeuvre les différents dispositifs d’aménagement de carrière : cumul d'activités, cumul emploi-retraite.
  • Répondre aux questions techniques et juridiques du personnel concerné.
Tarif

A partir de 1 600,00 €

Durée

2 jours

Modes
  • Centre
  • Entreprise

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Décrire l'écosystème de l'IoT industriel (IIoT) et de l'industrie 4.0
  • Lister les différents cas d'usage de l'industrie 4.0 et ces modèles économiques
  • Expliquer les différentes technologies mises en jeu
  • Interpréter la mise en oeuvre d'un projet.
Tarif

A partir de 760,00 €

Durée

1j / 7h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Définir les rôles de chacun en fonction de leurs compétences
  • Renforcer l'implication des membres de votre équipe pour les motiver
  • Anticiper les besoins de l'équipe, en tant que manager
  • Utiliser les outils de cohésion.
Tarif

A partir de 1 400,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Distance

Outils de tests

Proposé par M2I

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Reconnaître les différentes familles d'outils de tests (fonctionnels, montée en charge, sécurité, non-régression...)
  • Identifier les caractéristiques techniques, les avantages et les risques des différents outils
  • Choisir les outils en adéquation avec votre projet
  • Mettre en oeuvre les outils
  • Garantir la qualité des applications testées.
Tarif

A partir de 1 420,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Intégrer les méthodes de définition des besoins
  • Analyser les besoins dans le processus d'achat et avec la méthode fonctionnelle
  • Définir les critères de sélection et d'attribution
  • Anticiper les besoins.
Tarif

A partir de 720,00 €

Durée

1j / 7h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
Tarif

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Durée

2 jours (14 heures)

Modes
  • Entreprise
  • Distance
  • Centre

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Protéger une organisation en utilisant une gamme de technologies et de processus pour prévenir, détecter et gérer les cybermenaces
  • Mener des audits de sécurité et détecter des failles et des faiblesses dans le système d'information de l'entreprise
  • Faire une synthèse des résultats
  • Mettre des solutions en place
  • Organiser l'entreprise autour de vos préconisations à condition d'avoir défendu votre projet devant la Direction
  • Mettre en place des protections et assurer la surveillance des systèmes informatiques
  • Gérer l'organisation des entreprises du point de vue sécurité informatique
  • Construire des plans d'affaires visant à organiser la sécurité informatique dans l'entreprise
  • Présenter oralement votre expertise auprès des décideurs
  • Rédiger un plan d'actions et présenter votre rapport de fin de mission
  • Identifier les évolutions réglementaires et techniques de votre domaine
  • Assurer les relations avec les acteurs de votre secteur d'activité autour de la cybersécurité
  • Passer la certification "Réaliser des tests d'intrusion (Sécurité Pentesting)".
Tarif

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Durée

140j / 980h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Évaluation des compétences acquises via un questionnaire en ligne intégrant des mises en situation.
Tarif

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Durée

5 jours (35 heures)

Modes
  • Entreprise
  • Distance
  • Centre

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Opérer des solutions d'apprentissage automatique à l'échelle du Cloud à l'aide d'Azure Machine Learning
  • Utiliser vos connaissances de Python et du Machine Learning pour gérer l'ingestion et la préparation des données, l'entraînement et le déploiement des modèles, et la supervision des solutions de Machine Learning avec Azure Machine Learning et MLflow.
Tarif

A partir de 3 040,00 €

Durée

4j / 28h

Modes
  • Centre
  • Distance

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