Formation Superviser vos serveurs et vos applications avec Prometheus et Grafana
Public admis
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- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Prometheus Supervision vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Installer et configurer la base de Prometheus
- Établir des modèles de données et de mesures
- Effectuer des requêtes avec PromQL
- Visualiser les rapports de Prometheus
| Tarif |
A partir de 2 040,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 040,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Prometheus est un outil de supervision et de monitoring principalement utilisé pour monitorer les métriques de fonctionnement des serveurs ainsi que pour monitorer les charges de travail conteneurisées (délais de réponse, taux d'erreur, nombre de requêtes par seconde, etc.). Son architecture repose sur l'intégration de technologies tierces libres telles que Grafana (pour la visualisation de données) ou Pagerduty (pour l'exécution des notifications). Cette flexibilité lui permet de s'intégrer facilement à des environnements hybrides en supervisant des infrastructures de type Cloud, SaaS/Openstack, OKD ou encore K8S (Kubernetes) à un niveau granulaire variable (application, service, micro-service) permettant une intégration profonde de la collecte des données dans des architectures simples ou complexes et donc une bonne compréhension des interactions entre les différents services rendue possible grâce à l'instrumentation de tout type d'application (bibliothèques clientes Prometheus largement disponibles).
Cette formation Prometheus vous apprend à installer, configurer, requêter et visualiser les données de Prometheus au quotidien.
Programme
Présentation de Prometheus
Fonctionnalités et apports de PrometheusSupervision de services dynamiques et autonomie des composants
Positionnement par rapport aux autres outils de supervision
Architecture et rôle des différents composants :
- Serveur
- Pushgateway
- Alertmanager
- PromQL...
Plateformes supportées
Installation et configuration de base de Prometheus
Définition des ressources supervisées et des intervalles de collecteDémarrage du serveur Prometheus
Premiers pas dans la console Web et l'interface graphique
Modèle de données et mesures
Format des données stockées et notion de timestampTypes de mesures possible avec Prometheus:
- Compteurs
- Jauges
- Histogrammes
- Résumés
Identification des ressources supervisées : notions d'instances et de jobs
Configuration de Prometheus
Paramètres à définir en ligne de commande :- Lieu de stockage des données
- Volumes à conserver en mémoire ou sur disques...
Paramètres définis dans le fichier de configuration prometheus.yml :
- Instances
- Jobs
- Fichiers de règles
Les règles
Les types de règles :- Recording rules
- Alerting rules
Définition de règles
Utilisation des templates
Test et validation des règles avec promtool
Requêtes
Langage de requêtage PromQL (Prometheus Query Language) :- Opérateurs
- Fonctions
Bonnes pratiques
Visualisation interne
WebUI de Prometheus, PromDashAPI en Go, Java, Python
Visualisation avec Grafana
Installation, interfaçage, source de donnéesCréation de Dashbord, de graphiques, utilisation de l'interface ou des requêtes PromQL
Paramètrage, variables et listes déroulantes
Alertes et suivi
Gestion de l'affichage, fenêtre de temps, rafraîchissement
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
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Objectifs de la formation
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Objectifs de la formation
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Objectifs de la formation
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| Tarif |
A partir de 2 400,00 € |
| Durée |
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Objectifs de la formation
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Objectifs de la formation
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- Expliquer les concepts de pipelines d'éléments de configuration (IC) et les outils disponibles
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- Mettre en œuvre des tests et une validation automatisés de la construction
- Décrire les principes DevOps appliqués aux infrastructures
- Mettre en place des environnements de test à la demande et expliquer comment les intégrer à un pipeline existant
- Mettre en place des outils de collecte, d'analyse et d'alerte de données métriques et de journaux
- Décrire les avantages de la surveillance de la santé des applications, de la télémétrie et de l'ingénierie du chaos dans le contexte de l'amélioration de la stabilité et de la fiabilité de l'écosystème
- Décrire comment mettre en œuvre des flux de travail DevOps sécurisés en traitant en toute sécurité les données sensibles et en validant les applications
- Expliquer les concepts de conception et d'exploitation liés à l'utilisation d'un mélange de déploiements de nuages publics et privés
- Décrire la conception d'applications modernes et les architectures de micro-services
- Décrire les éléments de base de Kubernetes et comment utiliser ses API pour déployer une application
- Expliquer les schémas de déploiement avancés de Kubernetes et mettre en place un pipeline automatisé
- Expliquer comment les concepts de surveillance, d'exploitation forestière et de visibilité s'appliquent à Kubernetes
| Tarif |
A partir de 4 170,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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