Formation Reconnaissance d'Image à l'aide de l'Intelligence Artificielle (Computer Vision)

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Demandeur d'emploi
  • Entreprise
  • Etudiant

Financements

Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel

Objectifs de la formation

Concrètement à l'issue de cette formation Reconnaissance d'image Intelligence Artificielle, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :

  • Comprendre les fondamentaux techniques de l’IA, ses concepts et son vocabulaire
  • Comprendre les techniques et technologies de l’IA utilisées pour la reconnaissance d’image (OpenCV et DeepLearning)
  • Savoir identifier les briques techniques existantes (algorithme, solution Cloud, etc.) et ce qu’il reste à produire dans un projet
  • Identifier les compétences métiers nécessaires
  • Savoir évaluer les coûts d’un projet Computer Vision et le ROI
  • Valider les concepts, les technologies et la dimension projet à travers un cas concret

Les personnes ayant un profil technique et souhaitant approfondir leur compétences peuvent suivre directement la formation Computer Vision : Reconnaissance d'image avancée et cas pratiques avec OpenCV et le Deep Learning (ICVA).

PLB CONSULTANT


Informatique et Management
Voir la fiche entreprise

Tarif

A partir de 990,00 €

Durée 1 jour (7h)
Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

PLB CONSULTANT


Informatique et Management
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Tarif

A partir de 990,00 €

Durée 1 jour (7h)
Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

Description

Le marché de l'Intelligence Artificielle (IA) est en pleine effervescence et en maturation continues. Il suscite beaucoup de fantasmes mais génère aussi des projets très concrets et attractifs sur le plan économique ainsi que pour la productivité pour les entreprises. Il n’existe pas une IA mais des IA différentes en termes de savoir selon les technologies et les domaines concernés.

Branche de l'intelligence artificielle et plus particulièrement de la vision par ordinateur, la Computer Vision est notamment dédiée à la reconnaissance d’image, à savoir l'ensemble des techniques de détection, d’analyse, et d’interprétation des images pour permettre la réalisation d’une action particulière. Elle fonctionne grâce à un réseau de neurones qui va être entraîné avec un jeu de données annoté.

Cette formation Reconnaissance d'image Intelligence Artificielle examine aussi bien l’angle technique que l’angle économique et métier afin de vous préparer à prendre des décisions avisées sur vos projets de Computer Vision. De cette manière, elle vous permettra d'être proche des acteurs opérationnels (développeurs, data analyste, etc.) pour les mener en production.

Programme

Introduction à la Computer Vision et technologies associées

Les usages les plus fréquents
Introduction aux technologies Machine Learning / Deep Learning
Différents modes de représentation d’une image
Problématiques spécifiques à la reconnaissance d’image
Technologies IA utilisées pour la reconnaissance d’image : différence entre OpenCV et les techniques de Deep Learning

Le marché de la Computer Vision

La pluralité des offres sur le marché
Les caractéristiques
Alternative solution sur mesure propriétaire / licence à l'année pour l'utilisation d'une plateforme
Conseils et retours d’expérience

Structurer un projet de Computer Vision

Quel modèle retenir pour mon projet ?
Par où commencer ?
Savoir évaluer la maturité de son projet pour en évaluer le coût
Évaluer le retour sur investissement (ROI)

Les étapes classiques d’un projet de Computer Vision

Création du Dataset
Proof of Concept : validation de la faisabilité technique et mise à disposition d’un algorithme entrainé sur un dataset réduit
Pilote : entraînements et améliorations de l’algorithme dans les conditions réelles
Scale / Industrialisation : déploiement à grande échelle de l’algorithme
Le pilotage du projet (tableau de bord)
Pièges classiques à éviter

Prérequis

Aucun

Public

Ce cours Computer Vision s'adresse aux DSI, Chief Digital Officer, Chief Data Officer, Chief Innovation Officer, Chief Information Officer, Directeurs de PME, Responsables de la qualité et Ingénieurs méthodes process.

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Objectifs de la formation

  • Utiliser des IA génératives dans les processus de production et de communication.
  • Rédiger des prompts efficaces pour guider l'IA générative dans la conversation.
  • Élaborer des stratégies de webmarketing en utilisant l'IA.
  • Produire des contenus éditoriaux grâce à l'IA.
  • Optimiser les contenus pour le référencement naturel (SEO) à l'aide de l'IA.
  • Rédiger des communiqués de presse et définir des stratégies de relations publiques à l'aide de l'IA.
  • Générer des publications sociales à l'aide de l'IA.
  • Créer des annonces marketing à l'aide de l'IA.
Tarif

A partir de 1 750,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

Concrètement, à l'issue de cette formation Azure Développeur IoT, vous serez en mesure de :

  • Créer, configurer et gérer un hub Azure IoT
  • Provisionner des appareils en utilisant IoT hub et DPS, y compris l'approvisionnement à grande échelle
  • Établir une communication bidirectionnelle sécurisée entre les appareils et IoT hub
  • Implémenter le traitement des messages à l'aide du routage d'IoT hub et d'Azure Stream Analytics
  • Configurer la connexion à Time Series Insights et prendre en charge les exigences d'intégration métier
  • Implémenter des scénarios IoT Edge à l'aide de modules de marché et de divers modèles de passerelle Edge
  • Mettre en œuvre des scénarios IoT Edge qui nécessitent le développement et le déploiement de modules et de conteneurs personnalisés
  • Implémenter la gestion des appareils à l'aide d'appareils jumeaux et de méthodes directes
  • Mettre en œuvre la surveillance, la journalisation et les tests de diagnostic de la solution
  • Identifier et résoudre les problèmes de sécurité et à implémenter Azure Security Center pour l'IoT
  • Créer une solution IoT à l'aide d'Azure IoT Central et reconnaître les opportunités SaaS pour l'IoT
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

4j / 28h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Formation Pratiques managériales avancées

Proposé par LEFEBVRE DALLOZ COMPETENCES

Objectifs de la formation

  • Ajuster sa stratégie d'équipe
  • Renforcer la cohésion d'équipe
  • Agir en leader
  • Développer son agilité
  • Implémenter l'innovation
Tarif

A partir de 1 490,00 €

Durée

2 jours

Modes
  • Entreprise
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Acquérir une vision globale des principes et des méthodes de pilotage des flux
  • Appréhender le concept de supply chain management
  • Adopter au quotidien une approche favorable à l'accroissement des performances
Tarif

A partir de 1 390,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Détecter les points de contrôle d'une visite d'inspection
  • Organiser la visite d'inspection pour veiller à son bon déroulement
  • Renforcer le dialogue avec l'inspection des ICPE en s'apuyant notamment sur son rapport de visite
Tarif

A partir de 1 060,00 €

Durée

1 jour

Modes
  • Entreprise
  • Centre

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation SQL Server vous serez en mesure de :

  • Suivre le fonctionnement de la base SQL Server à l'aide d'outils de diagnostic
  • Utiliser les vues dynamiques de gestion pour analyser le fonctionnement interne
  • Tracer le comportement de SQL Server pour améliorer les performances
  • Analyser les performances des requêtes et l'utilisation des index
  • Résoudre différentes problématiques classiques en SQL Server
Tarif

A partir de 1 480,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Identifier les critères de reconnaissance de revenus
  • Comptabiliser le chiffre d'affaires selon la méthodologie requise par IFRS 15
  • Traiter les spécificités de la norme IFRS 15
  • Mesurer les impacts de la norme IFRS 15 sur la présentation des états financiers
Tarif

A partir de 1 421,00 €

Durée

1 jour

Modes
  • Entreprise
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Préciser les différents types de projet de transformation digitale
  • Passer d'une posture de producteur de l'information financière à celle d'un business Partner avec un pilotage de la performance plus orienté business
  • Apprécier les impacts et les étapes de la transformation de la fonction comptable et financière
Tarif

A partir de 1 900,00 €

Durée

2 jours

Modes
  • Entreprise
  • Centre

Objectifs de la formation

Après avoir suivi cette formation SAFe Agilist, les participants auront acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

  • Comprendre les fondements de SAFe®, les principes et les pratiques pour conduire une transformation Lean-Agile ;
  • Être en mesure d’établir l’agilité d’équipe et technique, et s’organiser autour du flux de valeur ;
  • Être en mesure d’adopter un état d’esprit centré sur le client ;
  • Comprendre comment participer avec succès aux événements clés de SAFe® tel que le PI Planning ;
  • Explorer le management de portefeuille SAFe® ;
  • Préparer le passage à l’examen « SAFe® Agilist (SA) ».
Tarif

A partir de 1 890,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Appréhender la notion d'intelligence artificielle et ses applications dans le domaine juridique
  • Évaluer les enjeux de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le métier d'avocat
  • Analyser les outils et technologies basés sur l'intelligence artificielle utiles au métier d'avocat
Tarif

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Durée

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