Formation Microsoft Azure - Concevoir et mettre en œuvre une solution de Data Science
Public admis
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Objectifs de la formation
Le cours est délivré dans les conditions définies par Microsoft : en partenariat avec un centre de formation agréé Microsoft Learning, formateur certifié Microsoft, lab officiel Microsoft, support de cours officiel Microsoft.
Cette formation officielle Microsoft Azure - Concevoir et mettre en œuvre une solution de Data Science vous permet d’acquérir les connaissances nécessaires pour utiliser les services Azure afin de développer, préparer et déployer des solutions de Machine Learning.
La formation commence par une présentation des services d’Azure supportant la Data Science. Elle se concentre ensuite sur le service Data Science d’Azure - le service de Machine Learning service - pour automatiser le pipeline.
Elle ne fournit pas les connaissances nécessaires pour réaliser de la data science, et suppose que les apprenants ont déjà ces connaissances.
| Tarif |
A partir de 2 090,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 090,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Prise en main d’Azure Machine Learning
Introduction à Azure Machine Learning
Utilisation d’Azure Machine Learning
Outils visuels pour Machine Learning
Machine Learning automatique
Concepteur Azure Machine Learning
Exécution d’expériences et modèles d’entraînement
Introduction aux expériences
Modèles de formation et d’enregistrement
Utilisation des données
Utilisation des banques de données
Utilisation des jeux de données
Utilisation du calcul
Utilisation d’environnements
Utilisation des cibles de calcul
Orchestration des opérations avec des pipelines
Introduction aux pipelines
Publication et exécution de pipelines
Déploiement et consommation de modèles
Inférence en temps réel
Inférence par lots
Intégration et livraison continues
Formation des modèles optimaux
Réglage de l’hyperparamètre
Machine Learning automatique
Machine Learning responsable
Confidentialité différentielle
Interprétabilité du modèle
Impartialité
Modèles de surveillance
Surveillance des modèles avec Application Insights
Surveillance de la dérive des données
Prérequis
Public
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| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
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| Tarif |
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| Tarif |
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3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
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Objectifs de la formation
- S'approprier les fonctionnalités de PowerShell
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| Tarif |
A partir de 1 800,00 € |
| Durée |
3 jours |
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Objectifs de la formation
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| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée |
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| Modes |
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Objectifs de la formation
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| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
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| Modes |
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Objectifs de la formation
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| Tarif |
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| Durée |
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Objectifs de la formation
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| Tarif |
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| Durée |
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Objectifs de la formation
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| Tarif |
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| Durée |
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| Modes |
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