Formation Kubernetes : Déployer des conteneurs applicatifs sur Kubernetes
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Kubernetes Déploiement, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Avoir une bonne vision de l’architecture Kurbenetes
- Maîtriser l’outil kubectl ainsi que le dashboard Kubernetes
- Connaitre les descripteurs de déploiement Kubernetes pour les applications multi-conteneurs
- Mettre en œuvre des déploiements blue/green mis en avant par l’approche DevOps
- Mettre en œuvre Helm pour déployer et orchestrer vos applications / micros services sur Kubernetes
| Tarif |
A partir de 1 995,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 995,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
L’approche DevOps prône le développement d’applications sous forme de container. Pour déployer ce type d’applications en production, il faut s’équiper d’un orchestrateur de conteneur prenant en charge la réplication, la tolérance aux pannes ou encore la répartition.
Kubernetes est une plateforme open source permettant d’automatiser le déploiement, la montée en charge et la mise en œuvre de conteneurs d’applications. Elle fonctionne avec de nombreux containers mais est le plus souvent couplée avec Docker. À ce jour, Kubernetes est l’orchestrateur de conteneur open source le plus répandu et le plus mature.
Cette formation Kubernetes Déploiement se destine principalement aux développeurs d’applications. Sa vocation est de vous faire découvrir les différents composants d’une infrastructure Kubernetes, son API et tout particulièrement comment y déployer ou upgrader des architectures multi-conteneurs.
L’outil Helm est présenté afin que vous sachiez mettre en œuvre de façon efficace l’orchestration et le déploiement d’applications ou de micro services sur Kubernetes.
Programme
Introduction à Kubernetes et au déploiement de conteneurs applicatifs
Rappels sur la containerisationDocker et ses concurrents
Le rôle d’un orchestrateur, fonctionnalités attendues
Les distributions Kubernetes de mini-kube aux offres cloud
Gestion de clusters avec l'outil Rancher
Version et API
Architecture et composants : etcd, serveur, contrôleur, Scheduler, kubelet
Introduction aux pods, répliques et servicesAtelierInstallation locale minikube
Démarrage avec Kubernetes
Le dashboard Kuberneteskubectl, les principales commandes
Déployer, démarrer et exposer un containerAtelierPremières interactions avec Kubernetes
Les pods
Modèle/concept du pod : usage, API...Descripteurs yaml
Le rôle du scheduler
Cycle de vie des pods
Les init containers
Pods stateless, pods stateful
Organisation des pods avec les labels, les sélecteurs, les namespaceset les gabaritsAtelierDéfinition des registres d’images
Allocation de ressources pour un pod
Utilisation de volume
Contrôleurs
Concepts d’un Replica SetNotion de Deployment
Replication et Deployment Controlers
StatefulSet
DaemonSet
Jobs
CronJobAtelierUtilisation de Replica, mode stateful
Services
Concept de Service KubernetesGestion réseau des services
IP virtuels et proxys
Notion de headless
Service Discovery, DNS pour les services et les pods
Applications et services
Le rôle d’Ingress
Stratégies réseau pour les podsAtelierMise en place d’un service
Choix des Ips
Services multi-conteneurs exposé via Ingress
Volumes
Utilité des volumes, types de volumePartage de fichiers entre deux containers d'un même pod
Accéder au filesystem d'un noeud du cluster
Définition des Persistent Volumes et Persistent Volumes ClaimsAtelierMise en place volume persistant à l’intérieur d’un pod
Configuration et secrets
Paramètres de la ligne de commande des containersVariables d'environnements
ConfigMaps
SecretsAtelierConfiguration applicative avec ConfigMaps et Secret
Stratégies de déploiement Kubenetes
Déployer une application depuis le dashboardCréer un déploiement à partir d’un fichier yaml
Exposition du service
Stratégie de mise à jour
Mise à jour progressive avec kubectl
Retour arrièreAtelierIntégration pipeline de déploiement sur Kubernetes, avec rolling update et roll-out
Introduction à Helm
Limites du déploiement des applications/micro services avec KubernetesUn gestionnaire de packages d’application pour Kubernetes (Helm)
Fichiers de configuration Helm (charts)
Le langage yaml
Architecture de Helm (helm client, chart repository, Kubernetes API Server)
La structure de répertoire de base d’un chart (templates, charts, chart.yaml, values.yaml, crd, …)
Le versionning des charts
Créer ses propres charts, les partager et les consommer
Rechercher des charts (helm search) dans des dépôts privés ou publicsAteliersInstallation et configuration de l’outil helm
Déploiement d’une application micro-services
Déploiement d'une application sur un cluster Kubernetes avec Helm et Jenkins
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
- Administrer une architecture virtuelle avec Hyper-V
- Gérer le stockage et le réseau
- Comprendre les machines et disques virtuels
- Maîtriser les conteneurs Windows
- Comprendre l'administration de machines virtuelles
- Gérer la sécurité et les fonctionnalités avancées
| Tarif |
A partir de 1 400,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Formation Concevoir et déployer un environnement Microsoft Exchange Server 2016/2019
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
À l'issue de cette formation Concevoir et déployer un environnement Microsoft Exchange Server 2016/2019, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Planifier les déploiements Exchange Server
- Planifier et déployer les services de boîtes aux lettres Exchange Server 2016/2019
- Planifier et déployer le transport des messages
- Planifier et déployer les accès client
- Concevoir et mettre en œuvre la haute disponibilité
- Maintenir Exchange Server 2016/2019
- Mettre en place la sécurité des messages ;
- Concevoir l'archivage et le blocage des messages
- Concevoir et mettre en œuvre la coexistence des messageries
- Migrer vers Exchange Server 2016/2019
- Planifier un déploiement Exchange Server hybride
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
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| Tarif |
A partir de 1 790,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Formation - DevOps - Mise en oeuvre de l'usine logicielle avec des solutions Open Source
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| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
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À l'issue de cette formation AWS Analyse de données vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Comparer les caractéristiques et les avantages des entrepôts de données, des lacs de données et des architectures de données modernes
- Concevoir et mettre en œuvre une solution d'analyse de données par lots
- Identifier et appliquer les techniques appropriées, notamment la compression, pour optimiser le stockage des données
- Sélectionner et déployer les options appropriées pour ingérer, transformer et stocker les données
- Sélectionner les types d'instances et de nœuds, les clusters, la mise à l'échelle automatique et la topologie réseau appropriés pour un cas d'utilisation particulier
- Comprendre comment le stockage et le traitement des données affectent les mécanismes d'analyse et de visualisation nécessaires pour obtenir des informations commerciales exploitables
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| Tarif |
A partir de 820,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
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| Tarif |
A partir de 3 000,00 € |
| Durée |
4 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
1 jour ( 7 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Concrètement, à l'issue de cette formation Talend Open Studio Expertise, vous serez capable de :
- Maitriser les composants avancés de TOS
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| Tarif |
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| Modes |
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Objectifs de la formation
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- Être capable de gérer et piloter la relation avec un prestataire ;
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| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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