Formation - Implémenter un Data Warehouse avec SQL Server
Public admis
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 5 jours (35 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
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| Durée | 5 jours (35 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
1 - Introduction au Data Warehousing
- Vue d'ensemble des entrepôts de données
- Considérations sur une solution d'entrepôt de données
2 - Planification de l'infrastructure d'un entrepôt de données
- Considérations sur la construction d'un entrepôt de données
- Équipements et architectures de référence pour les entrepôts de données
3 - Conception et implémentation d'un entrepôt de données
- Conception logique de l'entrepôt de données
- Conception physique de l'entrepôt de données
4 - Index Columnstore
- Introduction aux index Columnstore
- Création d'index Columnstore
- Travailler avec les index Columnstore
5 - Implémentation d'un entrepôt de données SQL Azure
- Avantages d'un entrepôt de données SQL Azure
- Implémentation d'un entrepôt de données SQL Azure
- Développement d'un entrepôt de données SQL Azure
- Migration vers un entrepôt de données SQL Azure
6 - Création d'une solution ETL
- Introduction à ETL avec SSIS
- Exploration des sources de données
- Implémentation du flux de données
7 - Implémentation du flux de contrôle dans un package SSIS
- Introduction aux flux de contrôle
- Création de packages dynamiques
- Utilisation de conteneurs
8 - Débogage et dépannage de packages SSIS
- Débogage d'un package SSIS
- Journalisation des événements d'un package SSIS
- Gestion d'erreurs dans un package SSIS
9 - Implémentation d'un processus ETL incrémentiel
- Introduction aux ETL incrémentiels
- Extraction des données modifiées
- Tables Temporelles
10 - Renforcer la qualité des données
- Introduction à la qualité des données
- Utilisation de Data Quality Services pour nettoyer les données
- Utilisation de Data Quality Services pour faire correspondre les données
11 - Utilisation de Master Data Services
- Introduction à Master Data Services
- Mettre en oeuvre un modèle de Master Data Services
- Gestion des données principales
- Création d'un centre de données principales
12 - Extension de SQL Server Integration Services (SSIS)
- Utilisation de composants personnalisés dans SSIS
- Utilisation de scripts dans SSIS
13 - Déploiement et configuration de packages SSIS
- Vue d'ensemble du déploiement SSIS
- Déployer des projets SSIS
- Planifier l'exécution du package SSIS
14 - Consommation de données dans un entrepôt de données
- Introduction à la Business Intelligence
- Introduction aux rapports
- Introduction à l'analyse de données
- Analyse de données avec Azure SQL Data Warehouse
Prérequis
- Avoir suivi la formation "Microsoft Azure - Écriture de requêtes SQL" (MSDP080) ou "Écrire des requêtes Transact SQL" (M20761) ou connaissances équivalentes
- Disposez-vous des connaissances nécessaires pour suivre cette formation ? Testez-vous !
Public
- Administrateurs de bases de données qui créent et assurent le support d'une solution de Data Warehousing
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
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