Formation - Google Cloud Platform - Les fondamentaux du Big Data et du Machine Learning

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Demandeur d'emploi
  • Entreprise
  • Etudiant

Financements

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Objectifs de la formation

  • Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.

IB Cegos


Formations aux technologies et métiers du Numérique
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Tarif

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Durée 1 jour ( 7 heures)
Modes
  • Distance
  • Centre
Sessions
Lieux Partout en France

IB Cegos


Formations aux technologies et métiers du Numérique
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Durée 1 jour ( 7 heures)
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Programme

1 - Présentation de Google Cloud Platform

  • Présentation des principes de base de la plate-forme Google
  • Produits Big Data de Google Cloud Platform

2 - Fondamentaux du calcul et du stockage

  • CPU à la demande (Compute Engine)
  • Un système de fichiers global (Cloud Storage)
  • Cloud Shell
  • Atelier : Configurer un pipeline de traitement de données (Ingestion-Transformation-Publication)

3 - L'analyse de données dans le Cloud

  • Transition pas-à-pas vers le Cloud
  • Cloud SQL : votre base de données SQL dans le cloud
  • Atelier : Importer des données dans Cloud SQL et exécuter des requêtes
  • Spark sur Dataproc
  • Atelier : Recommandations pour le Machine Learning – Spark sur Dataproc

4 - Mise à l'échalle de l'analyse des données

  • Accès aléatoire rapide
  • Datalab
  • BigQuery
  • Atelier : Créer un ensemble de données de Machine Learning

5 - Machine Learning

  • Machine Learning avec TensorFlow
  • Atelier : Exécuter le ML avec TensorFlow
  • Modèles prédéfinis pour les besoins courants
  • Atelier : Utiliser les API de ML

6 - Architectures de traitement de données

  • Architectures de messagerie avec Pub/Sub
  • Créer des pipelines avec Dataflow
  • Architecture de référence pour le traitement de données en temps réel et par lots

7 - Résumé

  • Pourquoi utiliser GCP ?
  • Quelles sont les prochaines étapes ?
  • Ressources supplémentaires

Prérequis

  • Maîtriser les principes de base des langages de requête courants tels que SQL
  • Avoir de l'expérience en modélisation, extraction, transformation et chargement des données
  • Savoir développer des applications à l'aide d'un langage de programmation courant tel que Python
  • Savoir utiliser le Machine Learning et/ou les statistiques

Public

  • Toute personne souhaitant avoir un aperçu des produits et services Google Cloud Platform orientés traitement des données et machine learning

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Objectifs de la formation

- Allouer des ressources dans un environnement vSphere (ressources CPU, Mémoire, Réseau et stockage) - Optimiser la configuration des machines virtuelles - Détecter les principaux problèmes de performances CPU, mémoire, réseau et stockage - Créer une architecture de stockage virtuelle pour suivre les évolutions de l'infrastructure - Installer des Distributed Switch et utiliser leurs fonctionnalités avancées - Optimiser le déploiement et le paramétrage des serveurs ESXi - Comprendre le Platform Services Controller
Tarif

A partir de 3 700,00 €

Durée

5j / 35h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Naviguer dans le système S/4HANA
  • Identifier les principaux modules et solutions SAP, avec un focus sur la solution SAP Enterprise Management, coeur des solutions SAP
  • Dérouler un flux complet de gestion afin de vous préparer à un apprentissage approfondi des solutions SAP
  • Expliquer l'intégration entre les différents modules.
Tarif

A partir de 2 460,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Configurer des réseaux, sous-réseaux et routeurs Google VPC (Virtual Private Cloud)
  • Déployer des réseaux de façon déclarative à l'aide de Cloud Deployment Manager ou Terraform
  • Créer des réseaux afin de répondre aux exigences communes des clients
  • Configurer la surveillance et la journalisation afin de résoudre les problèmes réseau
  • Contrôler l'accès administrateur aux objets VPC
  • Contrôler l'accès réseau aux points de terminaison dans les VPC
  • Interconnecter des réseaux entre des projets GCP
  • Interconnecter des réseaux entre les réseaux VPC GCP et les réseaux sur site ou dans d'autres Clouds
  • Choisir et configurer les options d'équilibrage de charge et de proxy GCP
  • Réduire la latence et réaliser des économies à l'aide de Cloud CDN
  • Optimiser les dépenses associées au réseau à l'aide des niveaux de réseau
  • Configurer Cloud NAT ou l'accès privé à Google pour autoriser des instances sans adresses IP publiques à accéder à d'autres services.
Tarif

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Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

La connaissance de l'environnement offert par l'application : barres d'outils, paramètres d'options optimisant l'utilisation, aide, boutons et raccourcis principaux.
La création d'un texte simple : sélection, déplacement, copie, mise en forme, marges, tabulations
L'introduction d'objets simples comme une table, une image
Le publipostage de lettres ou d'étiquettes
La finition du document et sa préparation à l'impression (orthographe, styles standards, mise en page, en-tête et pied de page, paramètres pour l'impression)
Tarif

A partir de 559,00 €

Durée

1j / 9h

Modes
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
Tarif

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Durée

3 jours (21 heures)

Modes
  • Entreprise
  • Distance
  • Centre

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Identifier les mécanismes du stress par un autodiagnostic dans une mise en situation
  • Examiner le lien entre le stress, les émotions et les pensées et identifier les conséquences comportementales et relationnelles, de produire des réponses aux stresseurs
  • Développer de nouvelles stratégies de prévention et de gestion des effets du stress
  • Expérimenter les situations de stress courantes en entreprise (négociation, conflit, présentation à enjeux, changement de fonction, prise de poste...).
Tarif

A partir de 1 470,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Savoir développer une application Angular
  • Récupérer et afficher des données à partir d'une API REST
  • Communiquer avec un serveur Cloud : Firebase de Google
  • Utitliser PostMan pour tester une API
  • Utiliser les Observer et les Observables
  • Mettre en place les routes sur une Single Page Application
Tarif

A partir de 2 950,00 €

Durée

5j / 35h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Appliquer les pratiques recommandées pour une automatisation efficace et efficiente avec Ansible
  • Effectuer des opérations d'automatisation sous forme de mises à jour permanentes
  • Utiliser les fonctionnalités avancées de Red Hat Ansible Automation Platform pour travailler avec les données, notamment les filtres et les plugins
  • Créer des environnements d'exécution d'automatisation pour contenir et faire évoluer Red Hat Ansible Automation
  • Exploiter les capacités du navigateur de contenu d'automatisation pour développer des Playbooks Ansible
Tarif

A partir de 3 600,00 €

Durée

5j / 30h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Google Agenda

Proposé par CIT FORMATION INFORMATIQUE

Objectifs de la formation

Tout utilisateur de Google Workspace souhaitant maîtriser les fonctionnalités de Google Agenda afin d’être autonome dans la gestion de son agenda en ligne.

À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de :

  • Gérer son agenda et ses évènements
  • Personnaliser son agenda
  • Partager ses agendas
Tarif

A partir de 350,00 €

Durée

1 jour(s)

Modes
  • Entreprise
  • Distance
  • Centre

Objectifs de la formation

  • Comprendre les concepts fondamentaux du Big Data et son importance
  • Connaître l'écosystème Big Data et les principales technologies associées
  • Acquérir des compétences pratiques dans l'utilisation d'Apache Hadoop et Spark
  • Explorer les bases de données distribuées et leur rôle dans le Big Data
  • Maîtriser les outils d'analyse tels que Apache Hive, Pig, et Impala
  • Appliquer les connaissances acquises à travers des études de cas pratiques
Tarif

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Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

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