Formation - Google Cloud Platform - Les fondamentaux du Big Data et du Machine Learning

Qualiopi
Durée 1 jour ( 7 heures)
Localisation Partout en France
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Proposé par

IB Cegos

Prérequis

  • Maîtriser les principes de base des langages de requête courants tels que SQL
  • Avoir de l'expérience en modélisation, extraction, transformation et chargement des données
  • Savoir développer des applications à l'aide d'un langage de programmation courant tel que Python
  • Savoir utiliser le Machine Learning et/ou les statistiques

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Entreprise

Demandeur d'emploi et Etudiant non admis

Financement

  • Votre OPCO
  • Financement personnel

Financement CPF non pris en charge

Modalités

  • À distance
  • En centre

Objectifs pédagogiques

  • Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.

Programme de la formation

1 - Présentation de Google Cloud Platform

  • Présentation des principes de base de la plate-forme Google
  • Produits Big Data de Google Cloud Platform

2 - Fondamentaux du calcul et du stockage

  • CPU à la demande (Compute Engine)
  • Un système de fichiers global (Cloud Storage)
  • Cloud Shell
  • Atelier : Configurer un pipeline de traitement de données (Ingestion-Transformation-Publication)

3 - L'analyse de données dans le Cloud

  • Transition pas-à-pas vers le Cloud
  • Cloud SQL : votre base de données SQL dans le cloud
  • Atelier : Importer des données dans Cloud SQL et exécuter des requêtes
  • Spark sur Dataproc
  • Atelier : Recommandations pour le Machine Learning – Spark sur Dataproc

4 - Mise à l'échalle de l'analyse des données

  • Accès aléatoire rapide
  • Datalab
  • BigQuery
  • Atelier : Créer un ensemble de données de Machine Learning

5 - Machine Learning

  • Machine Learning avec TensorFlow
  • Atelier : Exécuter le ML avec TensorFlow
  • Modèles prédéfinis pour les besoins courants
  • Atelier : Utiliser les API de ML

6 - Architectures de traitement de données

  • Architectures de messagerie avec Pub/Sub
  • Créer des pipelines avec Dataflow
  • Architecture de référence pour le traitement de données en temps réel et par lots

7 - Résumé

  • Pourquoi utiliser GCP ?
  • Quelles sont les prochaines étapes ?
  • Ressources supplémentaires
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Proposé par

IB Cegos

"Formations aux technologies et métiers du Numérique"

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