Formation État de l'art des solutions d'orchestration de conteneurs
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Orchestration Conteneurs, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Comprendre le fonctionnement et les enjeux de la conteneurisation et du modèle CaaS
- Connaître les acteurs actuels du marché et savoir décrire leurs points de convergence & de divergence
- Comprendre le fonctionnement de Kubernetes et de son écosystème
- Connaître les points de liaison entre la conteneurisation et le cloud (public ou privé) ainsi que le Legacy
- Être capable de décrire les enjeux majeurs de sécurité dans un modèle de type CaaS, en particulier avec Kubernetes et Docker
- Savoir identifier les apports et les limitations des architectures microservices dans le cadre d’un déploiement en entreprise
| Tarif |
A partir de 2 400,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 400,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Les plateformes CaaS (Container As A service) sont les infrastructures dont l’agilité, le DevOps et les architectures microservices ont besoin. Elles permettent de fiabiliser et d’augmenter la cadence des déploiements en s’appuyant sur la notion de déploiement immuable et de minimiser les ressources nécessaires au point d’envisager des architectures serverless.
Cette formation Orchestration Conteneurs, de type séminaire, présente un état de l’art des solutions d’orchestration de conteneurs, briques principales des plateformes CaaS (Container as a Service). Elle apporte des réponses sur le fonctionnement, la mise en place et l’utilisation de conteneurs dans un SI.
Programme
Introduction au DevOps, à la Virtualisation et à la Conteneurisation
Agilité, DevOps et Architecture MicroservicesDu monolithique au microservices : Organisation des équipes, défis technologiques, écueils
Évolutions des infrastructures : virtualisation vs conteneurisation
Périmètre du provisionnement d’infra
Les services demandés à une infrastructure de production
Le rôle d’un orchestrateur de containerDémonstrationProvisionnement de Cloud via Terraform
Les conteneurs : l'exemple Docker
Historique : de Docker à l’OCIConcepts de base : immutabilité, image, layers, registry, isolation réseau et système de fichiers
L’utilisation des conteneurs dans les environnement de dév, de CI/CD
Construction d’image, Dockerfile, plug-in des outils de build
Impact sur le cycle build/deploy/run
Considérations sur la sécuritéDémonstrationCycle de construction, déploiement dans registre et exécution d’une image
L’orchestrateur de conteneurs Kubernetes
Présentation Kubernetes, origine du projetFonctionnalités coeur : Gestion des ressources, Scalability, Déploiement blue-green, Résilience
Architecture du cluster : Master/Workers, etcd, scheduler, les différents types de controller, les règles réseau
API Kubernetes, l’outil kubectl, la notion de ressource
Les principales ressources applicatives : pods, ReplicaSet, Deployment, Service
Gestion de la persistance et volumes
Les ressoures StatefulSet, Jobs et DaemonSets
Les autres types de ressources : ConfigMap, Secret, Roles, etc..
L’écosystème Kubernetes : Helm, Ingress, Grafana/Prometheus, Istio, Dashboard
Distributions et Offre CloudDémonstrationDéploiement d’une stack applicative sur un cluster Kubernetes
Les offres CaaS
Normalisation : OCI, CNCF, CNI, CSI, CRIOffre Cloud : EKS, GKE, AKS
Principales offres On Premise : RedHat OpenShift, VMWare Tanzu, OpenStack et Mirantis
Gestion de cluster : l’outil Rancher
Interactions Orchestrateurs de Conteneurs et LegacyDémonstrationGestion via l’outil Rancher de cluster Kubernetes
Sécurité de Kubernetes
Présentation des différents points à sécuriserAccès à l'API Kubernetes
Limitations des ressources
Contrôle des accès réseau
Restrictions des accès à etcdDémonstrationMise en place de RBAC, Scanning des images, Limitation de ressources
Prérequis
Public
Elle intéressera également les chefs de projet et administrateurs système/réseau opérant sur des projets DevOps.
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Objectifs de la formation
- Comprendre la notion d'utilisateur final
- Modéliser une population d’utilisateurs en intégrant son caractère hétérogène
- Maîtriser les techniques d’observations de l’utilisateur afin de modéliser ses usages dans le véritable environnement d’utilisation
- Découvrir le vrai besoin en maquettant des propositions de solutions avec les utilisateurs
| Tarif |
A partir de 1 400,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Définir la règlementation
- Identifier les solutions techniques
- Mettre en oeuvre le management de l'énergie
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Opérer des solutions d'apprentissage automatique à l'échelle du Cloud à l'aide d'Azure Machine Learning
- Utiliser vos connaissances de Python et du Machine Learning pour gérer l'ingestion et la préparation des données, l'entraînement et le déploiement des modèles, et la supervision des solutions de Machine Learning avec Azure Machine Learning et MLflow.
| Tarif |
A partir de 3 040,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Réseaux Mobiles Privatifs, vous aurez les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Citer les principales fonctions des radiocommunications professionnelles
- Décrire les principes des technologies des réseaux privatifs mobiles: TETRA, 4G et 5G
- Décrire la conception et les méthodes de déploiement des réseaux mobiles privatifs
- Énumérer les démarches administratives et opérationnelles de mise en place de réseaux mobiles privatifs
- Argumenter des perspectives et enjeux des solutions basées sur la 4G et la 5G avec les objets connectés
- Utiliser les principaux termes techniques utilisés par ces normes
| Tarif |
A partir de 1 860,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Configurer le kit SDK AWS et les informations d’authentification pour Java, C#/.Net, Python et JavaScript
- Utiliser le kit SDK AWS pour interagir avec les services AWS et développer des solutions
- Utiliser d’AWS Identity and Access Management (IAM) pour gérer l’authentification au service
- Utiliser Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) et Amazon DynamoDB comme magasins de données
- Intégrer des applications et données avec AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) et AWS StepFunctions
- Utiliser Web Identity Framework et Amazon Cognito pour gérer l’authentification des utilisateurs
- Utiliser Amazon ElastiCache pour améliorer l’évolutivité d’une application
- Utiliser des conteneurs dans le processus de développement applicatif
- Mettre en œuvre un pipeline d’intégration et de déploiement en continu (CI/CD) pour déployer des applications sur AWS
| Tarif |
A partir de 2 290,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Identifier les fondamentaux des contrats de franchise
- Rédiger ou apprécier les clauses d'un contrat de franchise
- Sécuriser le contrat de franchise pour éviter les contentieux
- Identifier les solutions alternatives au contrat de franchise
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre comment déployer son application dans Azure
- Comprendre comment utiliser les différentes possibilités de stockage de données dans le cadre de nouveaux développements
- Comprendre comment déployer son application via des machines virtuelles ou des solutions conteneurisées
- Intégrer de façon native la sécurité dans les développements
| Tarif |
A partir de 3 190,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire les principales fonctionnalités offertes par Windows Server 2022
- Etablir les bonnes pratiques associées à cette nouvelle version.
| Tarif |
A partir de 1 340,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Formation Conception et implémentation d’une solution Microsoft Azure AI (AI-102)
Proposé par SparksObjectifs de la formation
- Décrire les considérations pour le développement d'applications compatibles avec l'IA.
- Comprendre comment créer, configurer, déployer et sécuriser les services cognitifs Azure ainsi que des solutions conversationnelles avec des bots.
- Développer des applications qui analysent le texte, lisent et traitent du texte dans des images et des documents, et utilisent des services de vision par ordinateur pour analyser des images et des vidéos.
- Être capable de développer des applications vocales et des applications qui détectent, analysent et reconnaissent les visages.
- Pouvoir créer des applications avec des capacités de compréhension du langage naturel et des modèles de vision par ordinateur personnalisés.
- Savoir développer des applications QnA et créer des solutions de recherche intelligentes pour l'exploration des connaissances.
- Utiliser les services cognitifs Azure pour développer des applications infusées d'IA.
- Mettre en œuvre des applications intégrant les services de vision par ordinateur pour des analyses complexes.
| Tarif |
A partir de 2 800,00 € |
| Durée |
4 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire les concepts de sécurité intermédiaires
- Utiliser le portefeuille Aruba pour mettre en oeuvre la ZTS (Zero Trust Security) et protéger leurs réseaux contre les menaces
- Configurer l'infrastructure réseau Aruba et les solutions ClearPass pour authentifier et contrôler les utilisateurs filaires et sans fil, ainsi que les utilisateurs distants sur un VPN client-site
- Collecter une variété d'informations contextuelles sur CPPM (ClearPass Policy Manager)
- Mettre en oeuvre des politiques avancées de mappage des rôles et d'application
- Utiliser ClearPass Device Insight pour améliorer la visibilité
- Configurer des fonctions telles que le NAE (Network Analytics Engine) ArubaOS-CX, le WIDS/WIPS (Wireless Intrusion Detection System/Intrusion Prevention System) Aruba et le système IDS/IPS de la passerelle Aruba, ainsi que les enquêtes sur les alertes.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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