Formation Data Visualisation en Python
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation Data Visualisation en Python, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Acquérir une compréhension approfondie des principes fondamentaux de la dataviz, y compris l'importance de la communication visuelle des données
- Choisir parmi les modules de dataviz en Python (Matplotlib, Plotly et Seaborn), et utiliser ces outils pour créer des visualisations impactantes
- Choisir les types de diagrammes les plus appropriés pour représenter différentes informations, en fonction des contextes spécifiques
- Optimiser le choix des couleurs, la disposition et d'autres éléments graphiques pour améliorer la clarté et l'esthétique de leurs visualisations
| Tarif |
A partir de 1 995,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 995,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Cette formation Data Visualisation en Python vous propose une approche complète de la dataviz avec Python.
Après une introduction sur les concepts de la data visualisation, vous apprendrez à les mettre en œuvre en Python avec un panel représentatif de diagrammes professionnels.
Vous verrez ensuite comment sélectionner le meilleur diagramme pour vos objectifs de présentation et de communication tout en optimisant la mise en forme des graphiques. Parmi les bibliothèques présentées en détail nous nous servirons principalement de Matplotlib, Plotly et Seaborn dans de nombreux travaux pratiques résumés dans un projet final conçu dans une approche professionnelle.
Programme
Introduction à la Data Visualisation et présentation des types de diagrammes
Introduction à la DatavizDéfinition de la dataviz et son rôle dans l'analyse des donnéesImportance de la communication visuelle des donnéesTypes de diagrammes et leur utilisationPrésentation des diagrammes les plus courants : barres, lignes, camemberts, scatter plots.
Exemples d'utilisation dans des contextes spécifiques tels que comparaisons, tendances, distributions
Bonnes pratiques en Dataviz
Sélection de diagrammes selon la situationMéthodes pour choisir le type de diagramme en fonction du message à communiquerCas pratiques pour permettre aux participants de choisir le bon type de graphiqueBonnes Pratiques de DatavizPrincipes de conception essentiels : lisibilité, simplicité, efficacitéExemples de bonnes pratiques avec des outils de dataviz populaires
Mise en forme et optimisation
Mise en forme de graphiquesChoix de couleurs efficaces pour transmettre le message visuelAgencement optimal des éléments graphiques pour maximiser la compréhensionPratique de la mise en formeAtelier pratique d'optimisation de graphiques avec des retours et suggestions d'améliorationExercices interactifs pour appliquer les principes de mise en forme
Principaux modules de Dataviz en Python
Présentation des modulesVue d'ensemble de Matplotlib, Plotly, Seaborn, etc.Comparaison de la popularité, des forces et des faiblesses de chaque moduleDécouverte des fonctionnalités des modulesDémonstrations interactives des fonctionnalités clés de chaque module
Discussions sur les cas d'utilisation appropriés pour chaque bibliothèque
Mise en situation pratique et projet final
Exercices pratiquesApplication des connaissances acquises sur des jeux de données réelsRésolution de problèmes courants en dataviz à travers des exercices pratiquesProjet finalLes participants travaillent sur un projet de dataviz complet
Présentations des projets avec des discussions sur les choix de conception et les défis rencontrés
Publication de son rapport de données en ligne
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
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- Utiliser Azure Machine Learning
- Savoir gérer des ensemble de données, les préparer
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- Savoir construire, initialiser, optimiser et utiliser des modèles Azure Machine Learning
- Maîtriser les Cognitives Services, HDInsight
| Tarif |
A partir de 3 500,00 € |
| Durée |
5 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3 jours (21 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
La formation IBM Case Foundation 5.2.1 Administration couvre tous les aspects du système workflow d'IBM Case Foundation : configuration, sécurisation, maintenance, gestion et intégration d'applications.
À l'issue de cette formation, vous serez en mesure de :
- Configure the workflow system
- Identify the components of a workflow system
- Create and configure a workflow system to support FileNet workflow applications
- Create and configure an isolated region
- Create a connection point and isolated region
- Create isolated region objects
- Expose data fields
- Define indexes for queues and rosters
- Create and configure in-baskets and roles
- Configure Content Navigator for workflow
- Configure a web application and step processor
- Security
- Inspect workflow system security settings
- Add users and groups to a workflow system
- Identify and resolve security issues
- Maintain the Workflow Show
- Use administrative tools for maintenance
- Monitor with the Process Services Ping page
- Monitor with System Dashboard
- Monitor with vwtool
- Maintain event logs
- Manage Work in Progress
- Use Case Foundation tools to search for work with basic and advanced search criteria
- Modify work items
- Process and manage work
- Manage a workflow exception
- Component Integration
- Understand the purpose of component integration in workflow applications
- Understand the architecture of the Component Manager Frameworks
- Understand what component queues provide
- Create and configure a Java component
- Monitor and maintain component queues
| Tarif |
A partir de 2 890,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation REXX, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Ecrire un programme en utilisant le langage REXX
- Utiliser les différentes techniques de parsing de données
- Utiliser les fonctions built-in de REXX - Créer des fonctions internes/externes et des sous-routines définies par l'utilisateur
- Invoquer des commandes z/OS à l'aide de programmes REXX
- Lire et écrire dans des data sets à l'aide de programmes REXX
- Utiliser des commandes et instructions pour manipuler les données en stack
- Faire appel à l'outil de dépannage REXX
| Tarif |
A partir de 3 990,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Concrètement à l'issue de cette formation Analyse de données en Python, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Maîtriser les bases du langage Python
- Connaitre les aspects avancés en Python
- Savoir analyser des données en Python
- Savoir faire une représentation graphique de données en Python
- Acquérir des données externes en Python
- Comprendre les performances et la parallélisation
| Tarif |
A partir de 2 695,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Formation Data Science : Industrialisation avancée d'un projet de Data Science
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
À l'issue de cette formation Data Science avancé, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Découvrir le découpage d’un projet de Machine Learning en différentes briques et les organiser
- Savoir construire l'architecture applicative d'un projet Data Science
- Déployer son application de Machine Learning en production et interagir avec
- Faire consommer des données chaque seconde à une application de Machine Learning
- Mesurer les performances de son application de Machine Learning
| Tarif |
A partir de 2 500,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Réaliser des présentations de données de qualité pour tous types d’audience
- Construire des schémas narratifs cohérents et convaincants à partir de jeux de données
- Acquérir la bonne posture pour devenir acteur de ses présentations
- Se constituer une boîte à outils et mettre en œuvre les meilleures pratiques de visualisation
| Tarif |
A partir de 800,00 € |
| Durée |
1 jour |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
L'omniprésence du digital et des techniques associées à l'Internet ont renouvelé une majorité des activités humaines existantes selon des ruptures profondes (disruptives) mais cependant opérées en douceur. À titre d’exemple les premières tablettes grand public datent d’à peine 2010 et pourtant les « boutiques de logiciels en ligne » pour portable ou tablette accueillent chaque jour de nouveaux logiciels par centaines. L’explosion de la virtualisation, du Cloud et surtout des services associés de plus en plus haut niveau, et à faible coût, ont favorisé l’adoption de ces technologies par les entreprises tant pour des besoins internes qu'externes.
Là où, auparavant, il fallait préparer un fichier, le transférer puis le traiter à réception, un simple appel de fonction distante normalisé rend maintenant le même service en quelques secondes (API, Web Services). Les applications, sites Web, mobiles, objets connectés, etc. communiquent maintenant très facilement au point que les entreprises doivent réfléchir à comment gérer cette ouverture (quoi exposer ? vers qui ? etc.). Cette transformation numérique crée une pression nouvelle sur les organisations. D’ailleurs, faut-il dire "numérique" ou "digital" ?
Ce séminaire sur la Transformation Digitale vous permettra de reconnaître et bien comprendre les usages et concepts du digital et leurs impacts sur votre organisation. Vous découvrirez les évolutions côté client, les technologies serveur, les approches agiles, les enjeux du passage à l’échelle de l’innovation, la sécurité, les impacts du Big Data et des blockchains sur l’entreprise. Finalement, tout ce qu’il faut comprendre pour pleinement mesurer les changements en cours, les « fausses nouveautés », mais aussi les lames de fond qui révolutionnent doucement, mais sans retour, certains pôles de l’entreprise voire tous, dans certains domaines..
À l’issue de cette formation Transformation Digitale, les participants auront acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Comprendre les concepts des technologies et disruptions digitales
- Connaître les évolutions des réseaux et de l’Internet des Objets
- Découvrir les nouvelles technologies côté client et côté serveur
- Découvrir les nouveaux enjeux de sécurité et les architectures
- Connaître les solutions de Cloud Computing et de Big Data
- Découvrir les enjeux de gouvernance de l’organisation digitale
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Formation Microsoft Azure - Concevoir et mettre en œuvre une solution de Data Science
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
Le cours est délivré dans les conditions définies par Microsoft : en partenariat avec un centre de formation agréé Microsoft Learning, formateur certifié Microsoft, lab officiel Microsoft, support de cours officiel Microsoft.
Cette formation officielle Microsoft Azure - Concevoir et mettre en œuvre une solution de Data Science vous permet d’acquérir les connaissances nécessaires pour utiliser les services Azure afin de développer, préparer et déployer des solutions de Machine Learning.
La formation commence par une présentation des services d’Azure supportant la Data Science. Elle se concentre ensuite sur le service Data Science d’Azure - le service de Machine Learning service - pour automatiser le pipeline.
Elle ne fournit pas les connaissances nécessaires pour réaliser de la data science, et suppose que les apprenants ont déjà ces connaissances.
| Tarif |
A partir de 2 090,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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