Formation Cloud : Initiation
Public admis
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Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
Appréhender les principaux services de cloud computing - Identifier les enjeux, les contraintes et l'architecture attendue - Mise en situation avec la plateforme Amazon
| Tarif |
A partir de 1 875,00 € |
| Durée | 2 jour(s) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 875,00 € |
| Durée | 2 jour(s) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Programme
Connaître les principaux acteurs
Solutions de cloud et contraintes de mise en œuvre
AWS, GCL, AZURE…
Tendances du CC
Solutions de cloud et contraintes de mise en œuvre
Technologies Open Source disponibles sur le marché
Aspects relatifs à la sécurité de l’information
Comprendre les technologies cloud
Les différentes offres (IaaS, Paas, SaaS, STaaS, ...)
Les architectures : Les grandes familles de cloud(privé, public, hybride)
Les concepts liés aux conteneurs(micro-services)
Les concepts liés aux machines virtuelles(para-virtualisation, émulation)
Le Software-defined Networking
La virtualisation des réseaux(NFV)
Coupler un cloud avec le SI
Les consoles web d'administration
Définition du contexte d'externalisation du SI
Les enjeux de l'Infrastructure as Code
Les principaux outils d'approvisionnement
Les API et SDK des cloud provider
Intégration d'un SSO(SAML,OAuth)
Découvrir le cloud amazon
Présentation de la plateforme
Les outils de base pour EC2, S3 et SQS
Administration depuis la console web
Création d'un environnement virtuel
Suivi des coûts de mise en œuvre
Les images Amazon Web Services (AMI)
Atelier : Mettre en place l'infrastructure virtuelle d'une application.
Etablir sa mise en réseau et suivre les coûts de mise en oeuvre.
Sécuriser un cloud
Les services IAM, l’authentification MFA
Le stockage objet versus le stockage bloc
Contrôle de l'intégrité des données
Sécurité du cloud, sécurité dans le cloud
Les outils permettant d'assurer une haute disponibilité
Présentation des technologie de distribution des données
Juridique : les lois en vigueurs, protection des données
Atelier : Mettre en œuvre un service de contrôle d’accès aux ressources AWS
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
Comprendre les concepts du Cloud Computing et de la virtualisation - Comprendre l'architecture pour une conception de centres de données - Les défis techniques, comprendre les mesures de sécurité proposée par AWS et les concepts clés d'AWS "Identity and Access Management" (IAM) - Les services fournis par Amazon (AWS) - Quels sont les avantages ? Et les inconvénients ?| Tarif |
A partir de 2 675,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Connaître les concepts, les méthodes et les patterns qui permettent de réaliser une architecture de services opérationnelle et agile
- Savoir faire le choix entre les différentes architectures de services
- S’approprier une démarche concrète de construction d’une architecture urbanisée
| Tarif |
A partir de 1 590,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Big Data Architecture Infrastructure, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Comprendre l’écosystème Big Data dans sa globalité (concepts, technologies, architecture)
- Analyser les risques et les difficultés propres à un projet Big Data
- Comprendre l’origine et le format des données manipulées
- Appréhender les éléments de sécurité, d'éthique et les enjeux juridiques
- Connaître les architectures distribuées dominantes du marché
- Se repérer dans les technologies Big Data pour concevoir une architecture performante en fonction des projets
- Mettre en œuvre un cluster Hadoop et l’exploiter
- Déployer une application Hadoop/Spark sur une architecture Big Data
| Tarif |
A partir de 1 995,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Préparer les examens 220-901 et 220-902 pour obtenir la certification CompTIA A+
- Utiliser des outils et des techniques de dépannage des PC, des ordinateurs portables et des mobiles y compris dans un contexte réseau
- Configurer et optimiser les performances des PC et des ordinateurs portables
- Installer et configurer des OS comme Windows, iOS, Android, Apple OS X, Linux
- Connaîter les fondamentaux de la sécurité et du Cloud Computing
- Évaluer les options de configuration et de mise à niveau de Windows
- Analyser les protocoles, le câblage et les composants des réseaux
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Connaître l'utilité et les atouts des produits et services Google Cloud Platform - Interagir avec les services Google Cloud Platform - Choisir et utiliser des environnements de déploiement applicatif et des options de stockage sur Google Cloud Platform - Connaître les principes de base d'utilisation de BigQuery, de Cloud Deployment Manager et de Google Stackdriver| Tarif |
A partir de 975,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Concrètement à l'issue de cette formation Professional Cloud Solutions Architect vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Comprendre l’histoire du Cloud Computing
- Comprendre les impacts du Cloud Computing d’un point de vue Business, social, légal et commercial
- Comprendre les implications du fonctionnement as-a-service
- Comprendre les perspectives des consommateurs et des fournisseurs qui gèrent des changements radicaux
- Établir les paramètres d'organisation et de service pertinent pour le contrôle et la gestion de l’architecture
- Comprendre les problèmes possibles lors de la migration de solutions non-cloud vers des solutions Cloud
- Explorer la perspective du consommateur Cloud lors de la conception de l’architecture de l’environnement Cloud
- Explorer la perspective du fournisseur Cloud lors de la conception de l’architecture de l’environnement Cloud
- Appréhender les différents éléments de l’écosystème du Cloud
- Explorer à la fois l’existant et la nouvelle génération des charges de travail qui existent aujourd’hui dans l’écosystème du Cloud
| Tarif |
A partir de 2 390,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre les principes et enjeux d'un SID
- Savoir élaborer et mettre en place un SID
- Être capable d'adapter son SID aux besoins et aux demandes
- Savoir mesurer et vérifier la qualité d'un SID via des indicateurs et des processus spécifiques
- Comprendre comment anticiper et faire la transition au SID
- Comprendre la gestion d'un projet SID
- Savoir comment optimiser un SID pour gagner en performance, en rentabilité et en réactivité.
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Identifier les concepts fondamentaux et les technologies qui sous-tendent l'intelligence artificielle
- Analyser des études de cas d'intégration de l'IA dans l'industrie pour comprendre les défis, les solutions et les résultats
- Utiliser des outils et des techniques d'IA dans des scénarios pratiques liés à l'industrie
- Évaluer les considérations éthiques, la conformité réglementaire et les questions de confidentialité des données associées à la mise en œuvre de l'IA dans l'industrie
- Créer un plan stratégique pour l'adoption des technologies d'IA dans un environnement industriel
| Tarif |
A partir de 2 700,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Remplir vos obligations vis-à-vis de DDA
- Mettre à jour vos compétences pour répondre aux exigences DDA « Directive sur la distribution d’Assurance”
- Développer vos compétences professionnelles générales
- Développer vos compétences professionnelles spécifiques à la nature des produits distribués en IARD
- Développer vos compétences professionnelles spécifiques à certains modes de distribution
- Développer vos compétences professionnelles spécifiques à certaines fonctions
| Tarif |
A partir de 250,00 € |
| Durée |
15 heures |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Industrialisation Data Science, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Savoir emmener votre modèle de data science en production
- Apprendre à gérer les nouvelles contraintes
- Minimiser le coût de transfert de l’exploration à la production
- Découvrir les concepts de Software Craftsmanship (clean code) appliqués à la Data Science
- Découvrir le découpage d’un projet de Machine Learning en différentes briques et les organiser
- Savoir construire l'architecture applicative d'un projet Data Science
- Déployer son application de Machine Learning en production et interagir avec
- Faire consommer des données chaque seconde à une application de Machine Learning
- Mesurer les performances de son application de Machine Learning
| Tarif |
A partir de 3 825,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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