Formation Big Data - Python pour l'analyse de données (cours dédié aux actions collectives Atlas)
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Big Data Python, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Utiliser le langage Python dans la modélisation statistique
- Utiliser les outils d’analyse des données en Python
- Préparer différents types de données à l’analyse (nettoyage)
- Extraire les données de différentes sources (fichier, base de données, etc.)
- Déterminer les fonctions à utiliser selon le type de données
- Évaluer les performances prédictives d’un algorithme
- Utiliser Python dans un environnement Big Data
- Apprendre à mettre en place un modèle d'apprentissage simple Choisir entre la régression et la classification en fonction du type de données
- Créer des sélections et des classements dans de grands volumes de données pour dégager des tendances
- Connaître les possibilités de représentations graphiques en Python
| Tarif |
A partir de 1 995,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 995,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Cette formation sur l’analyse de données en Python permet aux participants dans un premier temps de découvrir et apprendre le langage Python puis de comprendre pourquoi Python est particulièrement bien adapté à toutes sortes de problèmes d’analyse de données.
Lors de ce cours les participants aborderont donc le traitement de différents formats de données structurées ou non (tableau, matrice, série, CSV, flux XML ou JSON, etc.) tout en les rendant opérationnel dans l’utilisation des principales bibliothèques Python comme NumPy, Pandas, Matplotlib, IPython, SciPy, etc…
Programme
Rappels des bases de Python
Les caractéristiques du langage PythonPourquoi choisir Python pour l’analyse de données ?
Philosophie de Python (indentation, objet, etc.)
Les types de données
Appels de fonctions et méthodes
Structures de contrôles (boucle, test, exceptions)
Structures de données et séquences (tuple, liste, primitives, dict)
Les principales bibliothèques de Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, Ipython, SciPy)AtelierTP de synthèse mettant en œuvre les bibliothèques NumPy, Pandas et SciPy. On utilise un gros fichier CSV des naissances que l’on transforme en tableau (Pandas) et on calcule des statistiques comme le « nombre de Laurent nés en telle année selon les départements », « la moyenne des naissances nationales annuelle et l’écart type par région », etc.
Aspects avancés en Python
Espace de noms, périmètre et fonctions localesManipuler les fonctions comme des objets
Les fonctions anonymes (lambda)
Fonction à nombre variable d’arguments (*args, **kwargs)AtelierÉcriture d’une fonction de tri recevant un nombre arbitraire d’arguments
Passage de la fonction heuristique du tri (celle qui précise si un objet est « plus petit » qu’un autre) à la fonction précédente
Acquisition des données
Lecture de fichiers de manière générique et spécifiquement de différents formats courants : CSV, XML, JSONUtilisation de la bibliothèque requests pour l’acquisition de données externes stockées sur un serveur de l’entreprise ou sur internetAtelierCet atelier donnera l’occasion aux participants de mettre au point un moteur de recherche simple dans le système de fichiers. Une fois le système de fichiers indexé, il y sera possible de rechercher par mot-clef un fichier et son contenu automatiquementJour 2
Bibliothèques d’Analyses Statistiques
Présentation des principales bibliothèques d’analyse de données Python : Pandas, SciPy, IPython (Jupyter)Fonctions de manipulation et de calcul matriciel (Numpy)
Fonctions de Statistiques Descriptives (SciPy) : quantiles et des fonctions de répartition pour
différentes lois statistiques
Fonctions de comparaison de populations, mesures d’association
Fonctions de classification automatique (SciPy) : k-meansAtelierCet atelier permettra aux participants d’appliquer leurs connaissances à la réalisation d’un « mini atelier » d’Analyse Technique pour la Finance des Marchés :
- Collecte automatique de séries financières
- Calcul d’indicateurs : d’indicateurs simples (moyennes mobiles) à des indicateurs avancés (tel que le RSI et les Bandes de Bollinger)
- Visualisation des résultats
Visualisation de données
Introduction aux bases de la visualisation de donnéesFocalisation sur la génération de graphes grâce à la librairie Matplotlib : démonstration de l’application de graphes Matplotlib à la visualisation de problèmes concretsAtelierCet atelier permettra de poursuivre les travaux de l’atelier précédent en générant des visualisations graphiques illustrant les analyses de données réalisées (les appels à la bibliothèque Matplotlib sont fournis par le formateur afin de rester concentrer principalement sur l’analyse des données)Jour 3
Régression, Classification et Évaluation des Résultats
Établissement d’un modèle de classification et d’un modèle de régression avec Python pour résoudre deux problèmes distinctsÉvaluation du modèle dans son contexte, faux positifs, faux négatifs, matrice de confusion, différents scores de précisionAtelierMise en œuvre d’un modèle de classification et de régression en Python
Deep Learning & Frameworks
Différence entre le machine learning et le deep learningIntroduction aux réseaux de neurones et à la descente de gradient
Introduction aux frameworks de deep learning Tensorflow et Keras de GoogleAtelierCet atelier permettra d’étudier un modèle de deep learning en fonctionnement sur un problème de classification d’image. L’objectif est de se familiariser avec la notion de couche de neurones, d’hyperparamètres et d’entraînement de modèle
Big Data & Traitement de gros volumes de données
Introduction à l’algorithme de MapReduceIntroduction à la parallélisation du code dans le but d’améliorer les performances de calcul
Introduction à Spark
La composante Spark MLAtelierMise en œuvre d’un programme Spark ML en Python afin d’être sensibilisé aux possibilités d’auto apprentissage simple en Python
Prérequis
Public
Elle peut également être suivie par toute personne souhaitant utiliser Python pour développer des applications de calcul scientifique ou d’analyse de données.
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
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- Utiliser des documents de vente spécifiques pour la vente au comptant, la vente en consignation et la vente avec contrats
- Configurer des fonctions complémentaires tels que les documents incomplets et les partenaires
- Créer les données nécessaires pour la mise en oeuvre des listes, des exclusions, des substitutions d'articles et des remises en nature.
| Tarif |
A partir de 4 100,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Atelier de training et d'analyse de ses pratiques de management
Proposé par APAVE EXPLOITATION FRANCEObjectifs de la formation
Les objectifs de la formation Atelier de training et d'analyse de ses pratiques de management :
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| Tarif |
A partir de 1 280,00 € |
| Durée |
4 x 1 jour - 4 x 7 heures |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Analyser les enjeux et les évolutions du management pour comprendre leur impact sur l'entreprise et l'équipe
- Mettre en place des stratégies de motivation pour éviter la démobilisation de l'équipe
- Utiliser différentes techniques pour stimuler l'engagement de l'équipe
- Développer une approche critique et éclairée en prenant du recul sur les théories du management opérationnel
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- Développer la cohésion de l'équipe en favorisant l'esprit d'équipe et la communication entre les membres
- Analyser votre profil de manager pour améliorer votre pratique managériale.
| Tarif |
A partir de 1 490,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Formation Logiciel R - Manipulation de données avec R et statistique inférentielle
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
R est un logiciel statistique qui dispose d'outils graphiques de qualité pour présenter les données. Afin de bénéficier de cette richesse, il faut être capable de préparer ces données, de les transformer et de les exploiter avec R. Ce stage vous propose d'approfondir les compétences des utilisateurs de R.
Concrètement cette formation Manipulation de données avec R vous apportera les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Constituer des jeux de données à analyser à partir de multiples sources
- Manipuler les données pour les transformer à partir de fonctions diverses
- Savoir construire des graphiques avec R
- Être capable de calculer des indicateurs statistiques
| Tarif |
A partir de 1 480,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Compétences visées – Objectif opérationnel :
L'objectif de cette formation est de concevoir et mettre en place le stockage et l'exploitation des données dans le cloud AWS.
Objectifs pédagogiques :
Ce cours Amazon Web Services AWS vous permettra de :
- Développer une solution cloud solide, souple et rentable avec AWS
- Concevoir un système de stockage alliant fiabilité et stabilité avec Amazon S3, RDS et SimpleDB
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- Exploiter Amazon Virtual Private Cloud pour fournir des ressources indépendantes et sécurisées
- Déployer et héberger des applications web
| Tarif |
A partir de 2 700,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Learn how to create document and folder classes and properties, and how to create event subscriptions on those classes to run automated actions.
Upon completion of this course, participants will be able to :
- Create a document class
- Create a folder class
- Create property templates
- Create choice lists
- Modify classes, properties, choice lists
- Create an event subscription with an action
- Update an existing event subscription with a new code module
- Use a workflow subscription
Ce cours FileNet Object Metadata d'une journée peut être suivi en e-learning.
C'est l'un des modules de la formation complète sur l'administration de FileNet Content Manager, la formation "IBM FileNet Content Manager 5.2.1 - Administration" (F288G) qui se déroule en présentiel.
| Tarif |
A partir de 750,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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SAP PTW - Consultant(e) Gestion des achats et approvisionnements avec SAP S/4HANA - Cursus certifiant
Proposé par M2IObjectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Définir les entités organisationnelles (divisions, magasins, organisations d'achats, groupes d'acheteurs)
- Maintenir les données de base (fiches articles, partenaires fournisseurs, fiches infos-achats)
- Gérer les processus d'approvisionnement d'articles gérés en stock, d'articles de consommation et de services externes
- Créer les différentes catégories de documents d'achat (commandes d'achat, contrats, programmes de livraisons, demandes d'offre, demandes d'achat)
- Enregistrer des mouvements de stocks (entrées de marchandises, sorties de marchandises et transferts) avec ou sans document de référence
- Enregistrer des documents de facturation et saisir des brouillons ainsi que des annulations
- Configurer les types d'articles et les groupes de comptes
- Paramétrer la détermination des comptes (classes de valorisation, références de classes de comptes)
- Passer la certification SAP C_TS452.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
57j / 399h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Maîtriser la syntaxe du langage Python
- Acquérir les notions essentielles de la programmation objet
- Connaître et mettre en oeuvre les différents modules Python
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre les enjeux du numérique responsable
- Maîtriser la démarche d'éco-conception pour le développement d'un service numérique
- Mettre en œuvre les méthodologies, bonnes pratiques et outils d'éco-conception d'un service numérique
- Evaluer les impacts environnementaux d'un produit ou service numérique, grâce notamment à l'Analyse du Cycle de Vie
- Connaître les réglementations et référentiels relatifs à l'éco-conception
| Tarif |
A partir de 2 400,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Installer les plugs-ins SnapCenter Server, SnapCenter pour Windows, Linux, Oracle et les licences
- Configurer le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC)
- Préparer les hôtes et vous connecter au système de stockage NetApp ONTAP
- Sauvegarder et restaurer les données du système de fichiers Windows
- Configurer SnapMirror et SnapVault pour une utilisation avec SnapCenter.
| Tarif |
A partir de 2 970,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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