Formation Azure Machine Learning : développer et exploiter des algorithmes
Public admis
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- Demandeur d'emploi
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- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
Concrètement, à l'issue de cette formation Azure Machine Learning, vous serez en mesure de :
- Utiliser l'espace de travail Azure machine learning
- Connaître les étapes d'un projet de machine learning
- Découvrir les critères d'évaluation des algorithmes
- Savoir déployer un web service prédictif
| Tarif |
A partir de 1 995,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 995,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Azure Machine Learning est un service de l’offre cloud Microsoft Azure pour la création et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique ou Machine Learning à destination des équipes de science des données.
Il permet de créer, tester, gérer, déployer et surveiller ces modèles via une interface no code ou des scripts Python ou R. Un écosystème puissant et complet permet de mener à bien les projets d’apprentissage automatique avec une assistance pour déterminer les algorithmes.
Programme
Découverte de Azure Machine Learning
Présentation des caractéristiques du cloudPrésentation de l'offre Azure
Présentation des services IA de Azure
Considérations de facturation
Présentation de l'espace de travail Azure Machine Learning Studio
Créer et utiliser un dataset
Construire une expérience à l'aide d'un pipeline.
Déployer un Web Service prédictifTravaux pratiquesDéploiement de l'environnement
Création d'une expérience de Machine Learning et déploiement d'un Web service
Préparation des jeux de données
Présentation des grandes étapes d'un projet de machine learningDétecter les valeurs aberrantes
Choisir les variables de l'algorithme
Déterminer la configuration des jeux de testTravaux pratiquesMise en place des modules de nettoyage des données
Évaluation des grandes catégories d'algorithmes
Présentation des catégories d'algorithmesAlgorithmes de régression
Algorithmes de clustering
Algorithmes de classification
Présentation des critères de performances selon les catégories
Paramétrage des algorithmes
Mise en place d'une machine learning automatiséTravaux pratiquesDéployer et comparer plusieurs algorithmes de Machine learning
Fonctionnalités avancées
Implémentation des modules R et PythonOptimisation automatique des algorithmes
Étiquetage du texte et des images
Traitement des imagesTravaux pratiquesImplémenter un algorithme de détection de fraude et optimiser son efficacité
Étiquetage et classification d’image
Notebooks Jupyter
Présentation des notebooks JupyterIntégration dans Azure Machine LearningTravaux pratiquesUtilisation des Notebooks avec Python
Classification d’image à l’aide d’un notebook Jupyter
Prérequis
Les profils développeurs gagneraient à connaître au préalable la programmation avec Python et l'usage de librairies telles que Pandas, scikit-learn, Matplotlib, Seaborn...
Public
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Objectifs de la formation
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| Tarif |
A partir de 1 550,00 € |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
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| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3 jours (21 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Cette formation DataStage server a pour objectif de comprendre l'architecture de DataStage, de développer des transferts entre bases de données, en appliquant des traitements de validation et de transformation de ces données.
| Tarif |
A partir de 2 100,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Les objets connectés proposent une sorte de synthèse des technologies informatiques clés comme l’embarqué, le développement logiciel, le réseau, le web, le big data, le cloud, etc. Au-delà de ses fonctions, un « objet connecté » peut envoyer un énorme flux d’informations. Mais qui les récupère et comment sont-elles traitées ? Que va-t-il se passer au fil du temps? Comment va-t-on stocker et analyser les données? Existe-t-il des applications « toutes faites » ou faut-il développer soi-même?
Cette formation vous explique comment, sans connaître le monde traditionnel du développement dit "embarqué", vous pouvez mettre en œuvre une solution logicielle de A à Z : récupérer les informations des capteurs d’une carte (donc d’un objet), les traiter éventuellement, puis les transférer vers une solution Cloud. De nombreuses variantes étant possibles dans l’architecture globale (objet, gateway, firewall, Cloud, Big Data), nous nous appuierons sur une maquette tout à fait réaliste et de vrais équipements pour illustrer ce cours.
Au terme de cette formation, vous disposerez d’une vue globale et opérationnelle sur les technologies logicielles utilisées dans le développement des applications IoT.
| Tarif |
A partir de 1 890,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Concrètement à l'issue de cette formation ASP.NET MVC Core vous serez capable de :
- Comprendre les concepts et l’architecture d’ASP.NET MVC
- Savoir tester et déboguer des applications web ASP.NET Core
- Être capable de créer des applications web en utilisant Visual Studio et Visual Studio Code
- Mettre en œuvre la structure MVC au sein de votre équipe de développement
- Être capable d’écrire un service web de type REST et savoir l’appeler à partir d’une application MVC
- Savoir utiliser des services Microsoft Azure dans les applications web ASP.NET MVC
| Tarif |
A partir de 2 990,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
WinDev est un atelier logiciel vous permettant de développer très rapidement des applications pour les systèmes d'exploitation classiques Windows, Linux ou MAC, des sites web dynamiques avec WebDev et des applications pour mobiles IOS ou Android avec WinDev Mobile. L'environnement de développement est le même pour toutes les plateformes cibles et il permet de prendre en charge toutes les phases de développement du cahier des charges à l'application finale. Outre la rapidité de développement qui a largement contribué au succès des produits PC Soft, une même application source peut être facilement adaptée sur différentes plateformes. Avec quelques adaptations ponctuelles, votre code est donc presque unique quelle que soit la cible et la nature du développement : client riche, site web, application pour Smartphone ou tablette. Vous pouvez même générer si besoin des sites PHP, des archives Java ou des assemblages .NET. Lors de cette formation WinDev Mobile pour Android, vous découvrirez l'environnement de WinDev Mobile. Vous apprendrez à configurer votre environnement de développement pour WinDev Mobile et Android. Vous utiliserez le WLangage pour créer des applications Android professionnels qui accèdent à des bases de données SQLite, envoient des emails, gère la géolocalisation, etc .., toutes les fonctionnalités classiques des applications mobile moderne et performante sont passées en revue.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les enjeux des mondes numériques (Métavers) pour les entreprises
- Découvrir les applications dites de "jumeaux numériques", qui permettent de dupliquer le monde réel dans un environnement numérique
- Présenter les notions de Blockchain et de NFT
- Reconnaître les premiers Métavers
- Découvrir les premières études de cas dans des secteurs économiques variés et les opportunités qui s'y rattachent
- Déterminer les compétences et profils à développer dans les prochaines années pour mettre en place ces expérimentations
- Identifier les limites de ces mondes numériques et les menaces qui en sont relatives.
| Tarif |
A partir de 860,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Concevoir des publications professionnelles adaptées à la ligne éditoriale
- Définir les angles de communication de son entreprise sur le réseau social Instagram
- Utiliser les fonctionnalités de l'application Instagram pour appliquer sa stratégie digitale
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- Concevoir des publications et des visuels professionnels et adaptés à la ligne éditoriale
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- Créer un planning éditorial
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 24h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Identifier les algorithmes de calcul adaptés au secteur
- Définir des outils d'alertes et les tableaux de bord
- Mesurer l'objectif à atteindre concernant la qualité de la prévision
- Définir l'organisation
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Concevoir et tester un modèle de ML (Machine Learning) sur Microsoft Azure
- Concevoir et tester un pipeline MLOps robuste
- Déployer et automatiser votre pipeline MLOps de production et le passer à l'échelle
- Surveiller votre modèle de production et corriger les écarts.
| Tarif |
A partir de 3 800,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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