La prévision des ventes
Qualiopi
Objectifs pédagogiques
- Identifier les algorithmes de calcul adaptés au secteur
- Définir des outils d'alertes et les tableaux de bord
- Mesurer l'objectif à atteindre concernant la qualité de la prévision
- Définir l'organisation
Programme de la formation
A l'issue de la formation, les participants seront préparés à :
Jour 1 - Matin
1. Définir l'historique des ventes et la saisonnalité
- La présentation des données
- Pourquoi et comment calculer une moyenne mobile
- La nécessité de mettre en évidence une tendance dans les ventes
- Calcul des coefficients saisonniers
- Test de détection d'une saisonnalité
- Saisonnalité et promotion quels en sont les caractéristiques ?
- Prévision par extrapolation de la tendance et de la saisonnalité
Jour 1 - Après-midi
2. Appliquer le lissage exponentiel et l'approche explicative
- Principes généraux
- Méthodes de calcul
- Lissage exponentiel simple, double et triple
- Modèle de Holt
- Optimisation du coefficient de lissage
- Autorégulation d'un système de lissage
- L'intégration des facteurs explicatifs
- L'interprétation statistique d'un modèle
- La logique du secteur amont
- Le modèle à indicateurs en avance
- Sélectionner les bons facteurs explicatifs
Jour 2 - Matin
3. Mesurer la qualité de la prévision
- Les différents indicateurs pour un article donné
- Comment juger globalement de la qualité de la prévision
- Exemples des différents tableaux de bord et d'outils d'alerte
- Définir un objectif de qualité de prévision
Jour 2 - Après-midi
4. Organiser de façon optimale le système d'information
- A quel niveau d'agrégat calculer une prévision
- Mettre en cohérence les prévisions mensuelles et hebdomadaires
- Intégration du carnet de commandes dans l'élaboration de la prévision
- Calculer des prévisions quotidiennes

Proposé par
GROUPE LEXOM
"New Skills Model"
À partir de
1390 €
Durée
14h en 2 jours
Localisation
Partout en France

Proposé par
GROUPE LEXOM
À partir de
1390 €

La prévision des ventes
87 villes proposant cette formation
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-