Formation Architecture Google Cloud Platform : Conception et Processus
Public admis
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- Etudiant
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Architecture Google Cloud Platform : Conception et Processus vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Concevoir des déploiements alliant haute disponibilité, grande évolutivité et facilité de gestion
- Jauger les avantages et les inconvénients de chaque produit présent sur Google Cloud Platform, et choisir la solution qui correspond le mieux à vos besoins
- Intégrer des ressources on premise ou hébergées dans le cloud
- Identifier des moyens d'optimiser les ressources et de minimiser les coûts
- Mettre en œuvre des procédures qui réduisent les temps d'arrêt, telles que la surveillance et les alarmes, les tests unitaires et d'intégration, les tests de résilience de l'infrastructure de production, et l'analyse d'incidents post-mortem
- Mettre en œuvre des stratégies qui réduisent les risques de sécurité, telles que l'audit, la séparation des tâches et le principe de moindre privilège
- Mettre en œuvre des technologies et des procédures qui garantissent la continuité des activités en cas de sinistre
| Tarif |
A partir de 1 690,00 € |
| Durée | 2 jours (14h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 690,00 € |
| Durée | 2 jours (14h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
La formation « Conception et Processus » constitue la troisième étape de l'étude de l'architecture de la Google Cloud Platform (GCP). Destinée aux utilisateurs expérimentés, elle suppose de connaître l'infrastructure de la plateforme cloud de Google présentée dans la formation Google Cloud Platform : Infrastructure (GCP200A).
Cette formation Architecture Google Cloud Platform : Conception et Processus vous apprend à concevoir des déploiements Google Cloud Platform hautement fiables et sécurisés et à utiliser les déploiements GCP en termes de disponibilités et de rentabilité.
Programme
Définition du service
Conception
État et solution
Mesure
Respect des exigences : objectifs de niveau de service (SLO), contrats de niveau de service (SLA) et indicateurs de niveau de service (SLI) (indicateurs clés de performance)
Conception d'une couche de logique métier
Architecture des microservices
Applications 12 facteurs sur GCP
Mappage des besoins en calcul pour les services de traitement Google Cloud Platform
Provisionnement du système de calcul
Conception d'une couche de données avec Google Cloud Platform
Classer et caractériser les données
Ingestion de données et migration de données
Identification des besoins de stockage et mappage vers les systèmes de stockage de Google Cloud Platform
Conception d'une couche réseau
Configuration du réseau périphérique
Configuration du réseau pour le transfert de données au sein du service, y compris l'équilibrage de charge et l'emplacement des réseaux
Intégration du réseau avec d'autres environnements, y compris le cloud sur site et le multicloud
Conception axée sur la résilience, l'évolutivité et la reprise après sinistre
Échec en raison d'une perte de ressources
Échec en raison d'une surcharge
Stratégies pour faire face à un échec
Continuité des activités et reprise après sinistre, y compris la stratégie de restauration et la gestion du cycle de vie des données
Conception évolutive et résiliente
Conception axée sur la sécurité pour Google Cloud Platform
Sécurité sur Google Cloud Platform
Contrôle d'accès au réseau et pare-feu
Protections contre le déni de service
Partage et isolation de ressources
Chiffrement des données et gestion des clés
Accès en fonction de l'identité et audits
Planification des capacités et optimisation des coûts
Planification des capacités
Tarifs
Déploiement, surveillance et alertes, et gestion des incidents avec Google Cloud Platform
Déploiement
Surveillance et alertes
Gestion des incidents
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
- Fédérer un groupe autour d'un objectif commun.
- Exploiter les idées du collectif et les points de vue de chacun.
- Engager le collectif dans la mise en œuvre d'un plan d'actions.
| Tarif |
A partir de 1 530,00 € |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Windows 10 vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Comprendre et utiliser les nouvelles fonctionnalités de Windows 10
- Maîtriser le paramétrage technique de la nouvelle interface
- Maîtriser les performances du démarrage du système
- Maîtriser les nouvelles possibilités de stockage (cloud, images ISO ou VHD...)
- Optimiser les performances et la disponibilité du système
- Migrer de XP, Seven ou 8/8.1 vers Windows 10
- Connaître les principales nouveautés du système d'exploitation Windows 10
- Installer, configurer et paramétrer un ordinateur avec Windows 10
- Personnaliser l'environnement de travail, ajouter des composants sur les consoles MMC
- Réaliser des tâches d'administration courantes avec Windows 10
- Utiliser un compte Live dans Windows 10
| Tarif |
A partir de 1 830,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Intelligence Artificielle et IA Générative pour les Professionnels de l'Immobilier
Proposé par MASTER FORMATIONObjectifs de la formation
- Mémoriser les concepts fondamentaux de l'IA et des IA génératives
- Comprendre l'utilisation de l'IA générative dans le secteur immobilier
- Appliquer les outils d'IA pour des tâches spécifiques telles que la prédiction de prix et l'automatisation administrative
- Analyser les données immobilières à l'aide d'outils d'IA
- Évaluer les avantages des différentes solutions d'IA pour améliorer les processus immobiliers
- Créer des campagnes marketing et des expériences client personnalisées avec l'IA générative
| Tarif |
A partir de 320,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Formaliser le cadre du projetConduire une veille informationnelle
Suivre et contrôler le projet
Evaluer le projet
| Tarif |
A partir de 579,00 € |
| Durée |
1j / 10h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Identifier l’objectif et la valeur des produits et services Google Cloud
- Interagir avec les services Google Cloud
- Décrire les manières dont les clients utilisent Google Cloud
- Choisir parmi les environnements de déploiement d’applications sur Google Cloud et les utiliser : App Engine, Google Kubernetes Engine et Compute Engine
- Choisir parmi les options de stockage Google Cloud et les utiliser : Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable et Firestore.
- Utilisation basique de BigQuery, l’entrepôt de données géré de Google pour l’analyse
| Tarif |
A partir de 950,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l’issue de cette formation Comprendre l'internet des objets vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Comprendre l’évolution du M2M vers le Tout-internet et ses implications multiples
- Intégrer la notion de valeur, identifier le marché, et valoriser son offre
- Etablir une architecture technique orientée IoT, de bout en bout, adaptée à son métier
- Savoir analyser les technologies, les solutions, les fonctionnalités qui rendent possible l’IoT, en progressant des couches matérielles vers les couches applicatives
- Développer son sens critique et détecter les opportunités.
| Tarif |
A partir de 1 630,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Identifier l'environnement international
- Identifier les différents types de stratégies d'alliances
- Identifier les différents types de contrats supranationaux
- Négocier et rédiger un contrat supranational
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
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Encadrant technique amiante sous-section 4 formation préalable – déclinaison maritime
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Les objectifs de la formation Encadrant technique amiante sous-section 4 formation préalable – déclinaison maritime :
Formation des encadrants techniques amiante sous-section 4 réglementaire intégrant les exigences spécifique du monde maritime
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A partir de 1 660,00 € |
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| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5 jours (35 heures) |
| Modes |
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