Formation Architecture DevOps complète et moderne par la pratique
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- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Architecture DevOps Complète, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Comprendre la problématique d’industrialisation des déploiements et du provisionnement d’infrastructures ainsi que le vocabulaire associé (devops, build, intégration/livraison et déploiement continu, monitoring, scalabilité, …)
- Connaître les distinctions entre les solutions de Cloud, la virtualisation et la containerisation
- Gérer les sources d’un projet avec Git
- Construire un logiciel (build, dépôt, nexus, …)
- Mettre en œuvre un pipeline CI/CD avec GitLab pour simplifier la mise à jour de son application
- Intégrer les tests dans le déploiement (Unitaire/intégration, Fonctionnels, Sécurité, Qualité)
- Créer et gérer des conteneurs Docker
- Virtualiser et gérer la configuration (vagrant, terraform, chef, puppet, …)
- Orchestrer ses conteneurs avec Kubernetes
- Intégrer GitLab et Kubernetes
- Adapter les ressources de ses applications (scalabilité)
- Savoir utiliser ElasticStack pour surveiller ses applications
- Comprendre les architectures modernes (micro services, API Rest, file de messages avec Kafka, etc.) et comment elles sont mises en œuvre concrètement
- Utiliser des solutions Cloud pour disposer d’une infrastructure sécurisée (IaaS, firewall, certificats TLS/SSL, …)
- Déployer son application dans des conteneurs sur le Cloud au sein d’un cluster Kubernetes pour une mise à l’échelle automatique en fonction des sollicitations
- Déployer son application en Serverless
- Aller plus loin avec Kubernetes (installation, stockage, déploiement, cloud, monitoring, helm)
| Tarif |
A partir de 5 990,00 € |
| Durée | 10 jours (70h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 5 990,00 € |
| Durée | 10 jours (70h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
L’évolution des architectures logicielles et des outils a été marquée par des changements nets dans la façon de développer, déployer et maintenir des applications durant tout leur cycle de vie (installation, mise à jour, évolution, etc.). Le développement logiciel est entré dans une phase d’industrialisation et les outils « DevOps » permettent aujourd’hui aux développeurs de travailler au sein d’une véritable usine logicielle.
Ce cursus Architecture DevOps complète et moderne par la pratique présente sous un angle pratique la complémentarité de ces outils et des différents services standards - utilisés en mode Cloud ou non - qui sont offerts aujourd’hui aux développeurs, qu’ils construisent une architecture simple ou plus complexe (file de messages, micro-services, etc.) en respectant des contraintes de sécurité et de scalabilité réalistes comme on en rencontre dans les projets professionnels.
L’approche pédagogique est progressive en présentant clairement en quoi chaque outil ou service proposé apporte un confort supplémentaire au développeur et vient s’intégrer dans un écosystème devenu très riche, notamment avec l’offre Cloud.
Ce cursus est composé de plusieurs modules de formation. Seules les dates du premier module apparaissent sur le site.
Programme
Principes du mouvement DevOps
L’argumentaire et les principes DevOpsImpacts sur les services informatiques, sur les profils recherchés
Limites de l’approche et risques lors d’une transition brutale, Équilibre entre rigueur et agilité
Intégration/Livraison et Déploiement continu
Contraintes sur l’infrastructure DevOps : Zero-downtime, Monitoring, Scaling
Chaîne de production logicielle
Infrastructure as Code - Infrastructure immutable (Principes et Bénéfices)
Introduction à GitOps
Gestion des sources avec Git
Mission d'un SCM. Commit, Branches et TagsTypologie des branches d'un projet. Workflows de collaboration (GitFlow)
L'exemple de Git. Revue des Principales commandes
Pull et Merge RequestsAtelier 1Mise en place d'un dépôt, création de branche, merge et rebase
Serveur GitLab : Déploiement, utilisation et administration
Outils de build
Caractéristiques et apports d'un outil de buildArtefacts et formats utilisés
Build is Test. Typologie des tests. Exemples d'outils
Analyse qualité et métriques. Stanard et mise en oeuvre avec SonarQubeAtelier 2Exécution de commande de construction, visualisation des rapports de test
Plateforme de CI/CD
Rôles de la plateformeArchitecture Maître/Esclaves. Provisionnement des esclaves
Notion de pipeline. Historique des builds
Pipeline As code. L'exemple de JenkinsAtelier 3Mise au point d'un Jenkinsfile et couplage du serveur Jenkins au serveur GitLab (multibranch pipeline)
Virtualisation et gestion de configuration
Présentation des différents types de virtualisation, Cloud public, Cloud privéAutomatisation du provisionning
Présentation et comparaison de Vagrant, Terraform, Chef, Puppet
Automatisation des déploiements applicatifs avec Ansible
Automatiser la création des « templates » avec Packer
Mise à jour des schémas de bases de données avec LiquibaseAtelier 4Mise au point de configuration Vagrant et Ansible, stockage sur GitLab, pilotage du déploiement par Jenkins
Réalisation d’un code Ansible pour déployer un serveur Nexus OSS
Containerisation
Les avantages de la containerisation, l’outil DockerLe fichier Dockerfile
Les principales commandes Docker
Architecture micro-services et Docker Compose
Containerd, CRI-O et norme CRI/OCIAtelier 5Définition et construction des images Docker d’une application micro-services, pilotage via Docker Compose
Intégration continue
Apports de Docker dans l’intégration continuePlugins Jenkins pour Docker
Provisionnement des machines de build
Plateformes d’intégration
Déploiement des images Docker dans les dépôts d’entrepriseAtelier 6Intégration de la construction d’image et du déploiement d’image dans le cycle de construction d’un projet
Utilisation d’esclaves Docker par Jenkins
Mise en place d’une pipeline de déploiement continu avec Jenkins, NexusOSS (Registry), Docker
Mise à l’échelle, Surveillance continue et Mise à jour
Principes de Kubernetes et liens avec DockerConcepts de nœuds, de cluster. Services techniques apportés : annuaire, répartition de charge…
Mise à jour progressive de cluster, Retour en arrière
Centralisation et gestion des logs applicatifs, l’approche d’ElasticStack (EFK)
Introduction à HELMAtelier 7Scaling de l’application avec Kubernetes, Mise à jour progressive de l’application micro-service, Démonstration de la pile ElasticStackAtelier 8Déploiement et administration d’EFK (ElastikStack avec Fluentd). Utilisation de HELM pour le déploiement de cette solution de monitoring
La solution GitLab
Fonctionnalités et versions disponiblesArchitecture, modèle de données
Découverte de l’interface et des éléments de base
Configuration client, configuration des accès et des notifications
Découverte de la configuration de la plate-forme écoleAtelier 9Parcours de l’interface et des projets proposés
Fonctionnalités de base de GitLab
Notion de projet et groupe dans GitLabGestion des droits d’accès : visibilité, rôles
Le fichier README.md et les bonnes pratiques
Gestion des branches et des tags
Visualisation de l’historique et de l’activité
Création de projets et templates de projets
L’utilisation des badgesAtelier 10Manipulation des sources d'un projet
Workflows de collaboration
GitFlow et GitLab FlowGestion des issues
Configuration des notifications
Branches et tags protégés
Releases, Milestones
Le processus de merge requestAtelier 11Travail en équipe, répartition des rôles, cycle de production d’une release
Les éléments clés de l’architecture CI/CD de Gitlab
Pipelines et workflowsLes éléments clés du pipeline
Runners et typologie, apports des technologies de conteneurisation
Tags de runner
Pipelines GitLab CI/CD (GitLab Continuous Integration & Delivery)
Rôle et fonctionnement du fichier .gitlab-ci.ymlCache et artefacts
Contrôle du flow : only/except et rules
Include et gabarits
Environnement et déploiements
Pipelines multi-projets
Utiliser les spécificités de Docker dans un pipelineAtelier 12Définition d'un pipeline de déploiement continu
Utilisation avancée du pipeline
Artefacts, tests unitaires et exploitation des formats JUnitUtilisation des built-in templates de Gitlab : accessibilité, performance, qualité...Atelier 13Ajout des tests automatisés dans la pipeline
Dépôt de packages
Industrialiser la production de packages avec Gitlab : l’exemple de Python et PHPIndustrialiser la production d’images Docker avec Gitlab : problématiques et mise en placeAtelier 14Automatisation de la construction d’une image Docker, mise à disposition dans la registry et utilisation
Intégration de Gitlab et Kubernetes
Apport de l’orchestrateur de conteneursLes apports de Podman
Architecture de la CI/CD avec Kubernetes
Concevoir une application moderne (dite Cloud-Native)
Découplage du stockage (Base de données, clé/valeur Redis, objet S3, systeme de files de messages type RabbitMQ ou Kafka) et du runtime (processus)Concevoir une application sans état (stateless), conforme aux 12 facteurs
Découpage en micro-service et communication en API RESTAtelier 15Utiliser un IDE en ligne (ex. gitpod)
Notre application se compose de trois parties : un frontend statique HTML/CSS/JS, un backend accessible en API et un stockage
Le code sera fourni mais bien sûr modifiable/adaptable
Mettre en place une pipeline d’intégration continue (CI)
Créer un repo Git (sur GitHub) et “pousser” le codeCréer un test unitaire
Brancher des outils d’analyse de la sécurité du code
Configurer un workflow CI GitHub Actions pour compiler le code à chaque modification majeure (npm install, run build, test..)
Déployer manuellement sur des serveurs au sein d’un Cloud IaaS
Utiliser un Cloud Public pour créer deux VMs (App et BdD) sur un réseau dédié (VPC)Déployer l’application manuellement sur la VM App
Configurer le FW Cloud (Network security group)
Configurer les record DNS pour publier l’application
Mettre en place un Load-Balancer avec certificat TLS/SSL (ex Let’s encrypt)
Déployer en “Infra as Code” sur des serveurs au sein d’un cloud Cloud IaaS
Utiliser Cloud-init pour automatiser la préparation des VMsUtiliser TerraForm pour la création/mise l’échelle de l’application
Mettre à l'échelle en faisant varier le nombre de VM App
Déploiement sur une autre Région du Cloud
Utilisation d’un CDN (ex CloudFlare) pour la présentation du certificat
Construire une image Docker et déployer l'application en container
Concevoir, écrire et tester un Dockerfile pour créer une image de l’applicationL’inclure dans le repo Git précédent
Configurer le build de l’image et sa publication dans un Registry
Déployer l'application sur les serveurs App sous forme de container
Déployer l'application sur Kubernetes (ou un CaaS) et mettre à l’échelle
Déployer l’image sur un CaaS (type Google Cloud Run,Azure ACI, Scaleway, Civo..)Créer un cluster Kubernetes et y déployer l’image au sein de Pods via kubectl
Utiliser un LoadBalancer et un Ingress Controller pour la publication Web
Déployer l’application en Serverless
Déployer l’application sur un service Serverless (ex Netlify ou Cloudflare Workers) depuis son repo GitRappels sur Kubernetes
Présentation Kubernetes, origine du projetComprendre comment Kubernetes va bouleverser vos pratiques IT
La CNCF : la source pour Kubernetes
Les différents containers supportés, plateformes utilisant Kubernetes
Découverte des outils autour de Kubernetes
Architecture de Kubernetes
Le control plane : l’api Kubernetes, le scheduler, le controler manager, la BD NoSQL etc…Les Workers Kubernetes : Kubelet, proxy et docker
La notion de ressources et versions d’apiAtelier 16Savoir utiliser la cli Kubernetes, kubectl
Gérer les ressources dans les pods
Concepts d’orchestration des conteneurs
Comprendre l’orchestration, la haute disponibilité, la mise à l’échelle des applicationsLe manifest yaml
La notion de ressources : pods, services réseau, services de stockage, déploiements et réplications d’applications stateful et stateless
Gérer les sondes, les ressources dans les pods
Exposer son pod sur l’extérieur
Comprendre les applications Stateless et statefullAtelier 17Créer nos premiers pods
Gérer les ressources dans les pods
Gérer des sondes d’activités et disponibilités des pods
Exposer le pods sur le réseau
Le déploiement d’applications
Comprendre la ressource Kubernetes « deployment »L’importance des labels : sans labels, pas de Kubernetes
Réplication, principes de fonctionnement, mise en œuvre et gestion du cycle de vie des pods
Comprendre et savoir gérer les mises à jour des deployment, rollout, plusieurs versions en exécution…
Déploiement et partage des éléments de configuration, comprendre les configmaps et secretAtelier 18Créer des contrôleurs de réplication de pods
Déployer des applications avec la ressource deployements
Gérer les différentes stratégies de mise à jour de vos applications
Créer et administrer des secret et configmaps
Le réseau avec Kubernetes
Comprendre la ressource « Service »Comment communiquent les applications
Comprendre et savoir exposer nos applications aux utilisateurs
Comprendre et savoir faire communiquer nos applications entre elles
Notions de sécurité réseaux, NetworkPolicy, ...Atelier 19Exposer des applications par ports – NodePort
Exposer des applications par IP – LoadBalancer
Créer un réseau interne pour nos applications – Cluster IP
Exposer ses applications via des url avec les ingress et gateway istio
Le stockage pour nos applications
Comprendre la gestion des volumes avec KubernetesLes ressources PersistenVolume et PersistenVolumeClaim...
Savoir fournir du stockage dynamique à nos déploiements
Connecter le stockage avec les podsAtelier 20Créer une demande de stockage dynamique
Associer le stockage avec ses applications
Le déploiement d’applications avec états
Comprendre la ressource Kubernetes « Statefulset »Comprendre le déploiement d’applications avec étatsAtelier 21Étude de cas de bout en bout
Déploiement d’un cluster base de données SQL sur Kubernetes
Introduction à Helm
Les concepts de base (chart, dépôt, release)Les apports de Helm
Rechercher des charts (helm search)
Cycle de vie d’un package avec Helm (install, upgrade, unisntall)
Obtenir des informations utiles (get values, list, etc.)Atelier 22Recherche de charts sur des dépôts publics et nos propres dépôts
Installation des packages
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3 jours (21 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Concrètement à l'issue de cette formation Pragmatic Architecture, vous serez en mesure de :
- Connaître les principaux patterns et styles architecturaux ainsi que l’état de l’art
- Résoudre les principales problématiques d’une architecture en production
- Identifier les couplages et les critères de modularité
- Découpler les composants et gérer la scalabilité et la disponibilité
- Avoir une vision globale du système logiciel
| Tarif |
A partir de 2 200,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Appréhender les principes et les bénéfices du mouvement DevOps
- Appréhender les enjeux du DevOps dans une organisation
- Appréhender les éléments constitutifs d’une usine logicielle DevOps
- Identifier les principaux outils de gestion de configuration
- Identifier les étapes de mise en œuvre de la démarche, incluant l’anticipation des risques
| Tarif |
A partir de 1 690,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
This course teaches you the configuration and administration of an IBM FileNet P8 Platform 5.5.x system. It introduces you to the key concepts of IBM FileNet P8 Platform architecture and organizing the content across the enterprise. You will learn how to build content repositories, configure metadata, create storage areas, manage security, logging, and auditing, run bulk processing, use the sweep framework, extend the functionality with Events and Subscription, migrate and deploy FileNet P8 assets between environments, and configure content-based retrieval searches.
| Tarif |
A partir de 3 990,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- comprendre le fonctionnement de Puppet, l’installation de l’outil et le déploiement d’un système en utilisant la suite logicielle Puppet
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques pour l’exploitation d’un SI
| Tarif |
A partir de 2 050,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Oracle Data Integrator, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Identifier les différents composants d’une architecture Oracle Data Integrator (ODI)
- Installer et configurer une architecture ODI
- Utiliser ODI Studio pour intégrer des données
| Tarif |
A partir de 2 800,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Expliquer les principes basiques de la réalité virtuelle avec le moteur de jeu Unreal Engine
- Gérer des éléments 3D
- Réaliser une scène complète en temps réel
- Exporter votre projet en fonction des supports.
| Tarif |
A partir de 1 840,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Mettre en œuvre les interfaces, les collections et les génériques ;
- Décrire les problématiques liées aux applications, l'intérêt d'appliquer une architecture en couches et les différentes façons d'implémenter les couches ;
- Identifier le positionnement de la couche Business Objects, décrire ses responsabilités et les mettre en œuvre ;
- Identifier le positionnement de la couche Data Access Layer, décrire ses responsabilités et les mettre en œuvre ;
- Identifier le positionnement de la couche Business Objects Layer, décrire ses responsabilités et les mettre en œuvre ;
- Implémenter la couche IHM avec l'API Swing ;
- Décrire et implémenter les principes de la programmation événementielle ;
- Décrire et mettre en œuvre l'architecture Modèle Vue Contrôleur ;
- Implémenter le pattern Data Access Object.
| Tarif |
A partir de 990,00 € |
| Durée |
37 heures |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Acquérir une compréhension complète des concepts, approches, méthodes et techniques utilisés pour la mise en œuvre et la gestion efficace d'un programme de sécurité du cloud
- Comprendre la corrélation entre ISO/IEC 27017, ISO/IEC 27018 et d'autres normes et cadres réglementaires
- Apprendre à interpréter les lignes directrices des normes ISO/IEC 27017 et ISO/IEC 27018 dans le contexte spécifique d'un organisme
- Développer les connaissances et les compétences nécessaires pour aider un organisme à planifier, mettre en œuvre, gérer, surveiller et maintenir efficacement un programme de sécurité du cloud
- Acquérir les connaissances pratiques pour conseiller un organisme dans la gestion d’un programme de sécurité du cloud en suivant les bonnes pratiques
| Tarif |
A partir de 3 500,00 € |
| Durée |
5 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Pouvoir mener une démarche complète de prévention des RPS
- Acquérir une expertise approfondie et diversifiée sur les RPS et la qualité de vie au travail
- Échanger les bonnes pratiques avec des experts et vos pairs
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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