Choix des tests d’hypothèses
Découvrez comment maîtriser le choix des tests d’hypothèses pour prendre des décisions éclairées. Notre formation allie théorie et pratique pour optimiser vos analyses statistiques et renforcer vos compétences professionnelles.
Proposé par
GROUPE ARKESYS
Prérequis
- La connaissance des notions de base est nécessaire (statistiques descriptives, intervalles de confiance…)
Public admis
- Salarié en Poste
- Entreprise
Demandeur d'emploi et Etudiant non admis
Financement
- Votre OPCO
- Financement personnel
Financement CPF non pris en charge
Modalités
- En centre
- En entreprise
- À distance
Objectifs pédagogiques
- Comprendre la démarche des tests d'hypothèses
- Maitriser le vocabulaire spécifique (p-value, hypothèses nulle et alternative, …)
- Choisir entre tests paramétriques et non paramétriques
- Faire le parallèle entre le protocole expérimental mis en œuvre et le test d'hypothèse (données indépendantes, données appariées, …)
- Choisir le test d'hypothèse adapté à une problématique clairement identifié
- Vérifier et valider la mise en œuvre des tests d'hypothèses
- Interpréter, valider et critiquer les résultats issus des tests d'hypothèses
- Mettre en œuvre les tests classiques dans le domaine des comparaisons (Student, Fisher, khi-deux, Anova classique un facteur…)
- Traduire en connaissances métiers les résultats statistiques issus d'un test d'hypothèse
- Choisir entre un test paramétrique et non paramétrique
- Interpréter les sorties issues de logiciels de statistiques
- Calculer la taille des échantillons nécessaire dans un test ainsi que la puissance associée au test.
Programme de la formation
Rappels sur les notions fondamentales
- Conventions d'écriture
- Grandeurs vraies (µ, s, p, …),
- Grandeurs estimées (, s, p…)
- Grandeurs de position
- Moyenne
- Médiane
- Mode
- Grandeurs de dispersion
- Ecart-type
- Variance
- Intervalles de confiance
Tests d'hypothèses
- Objectifs d'un test d'hypothèses
- Relation entre intervalle de confiance et test d'hypothèse
- Les hypothèses en jeu
- Hypothèse nulle
- Hypothèse alternative
- Prise de décision
- Rejet de H0
- La p-value
- Le risque alpha
- Graduation du risque
- Significativité statistique
- Significativité physique
- Test unilatéral ou bilatéral
Mise en œuvre des tests paramétriques
- Tests de comparaisons de 2 moyennes (Student)
- Tests de comparaisons de 2 variances (Fisher)
- Tests de comparaisons de proportions (Khi deux)
- Ouverture en fin de formation sur l'ANOVA à un facteur
- Hypothèses fondamentales des différents tests
Mise en œuvre des tests non paramétriques
- Avantages et inconvénients :
- Des tests paramétriques
- Des tests non paramétriques
- Tests de comparaisons de 2 médianes (Wilcoxon, Mann-Whitney)
- Tests de comparaisons de 2 proportions (Fisher exact)
Puissance et dimensionnement d'un test
- Risque béta
- Puissance
- Taille d'échantillon nécessaire
- Delta mis en évidence
Autres tests
- A la carte selon besoins
Proposé par
GROUPE ARKESYS
"La formation maintenant pour vos talents de demain"
Proposé par
GROUPE ARKESYS
