AWS Planifier et concevoir des bases de données
Public admis
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Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Appliquer les concepts de base de données, la gestion des bases de données et les techniques de modélisation des données
- Évaluer les bases de données d'hébergement sur les instances d'Amazon EC2
- Évaluer les services de base de données AWS relationnels et leurs caractéristiques (Amazon RDS, Amazon Aurora et Amazon Redshift)
- Évaluer les services de bases de données AWS non relationnelles et leurs caractéristiques (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune et Amazon QLDB)
- Examiner comment les critères de conception s'appliquent à chaque service
- Appliquer des principes de gestion basés sur les caractéristiques uniques de chaque service
| Tarif |
A partir de 2 390,00 € |
| Durée | 3 jours - 21 h |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 390,00 € |
| Durée | 3 jours - 21 h |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Cette formation AWS se concentre sur la planification et la conception des bases de données AWS, à la fois relationnelles et non relationnelles.
Les participants découvriront comment gérer les exigences de charge de travail et exploreront en détail les fonctionnalités de huit services de base de données AWS, notamment Amazon RDS, Amazon Aurora, Amazon Redshift, Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune et Amazon QLDB.
La formation inclut des travaux pratiques pour une meilleure acquisition des compétences.
Programme
Concepts des bases de données
- Les bases de données dans le cloud
- Principes de conception des bases de données
- Conformité des transactions
Planification et conception d'une base de données
- Charges de travail requises
- Considérations relatives à la conception
Les bases de données sur Amazon EC2
- Amazon EC2 pour l'hébergement des bases de données
Bases de données spécifiques sur Amazon EC2 et Amazon RDS
- Le processus vers AWS
- Les bases de la modélisation des données
Amazon RDS
- Vue d'ensemble
- Caractéristiques d'Amazon RDS
- Considérations autour de la conception d'Amazon RDS
- Travaux pratiques : Travailler avec les bases de données Amazon RDS
Amazon Aurora
- Vue d'ensemble d'Amazon Aurora
- Fonctionnalités spécifiques à Amazon Aurora
- Considérations autour de la conception d'Amazon Aurora
- Travaux pratiques : Travailler avec les bases de données Amazon Aurora
Amazon DocumentDB (compatible MongoDB)
- Vue d'ensemble Amazon Document DB
- Considérations autour de la conception d'Amazon DocumentDB
- Fonctionnalités spécifiques à Amazon DocumentDB
- Travaux pratiques : Travailler avec les bases de données Amazon DocumentDB
Amazon DynamoDB
- Vue d'ensemble Amazon DynamoDB
- Considérations autour de la conception d'Amazon DynamoDB
- Modélisation des données avec Amazon DynamoDB
- Fonctionnalités spécifiques à Amazon DynamoDB
- Travaux pratiques : Travailler avec les bases de données Amazon DynamoDB
Bases de données Amazon Neptune
- Vue d'ensemble Amazon Neptune
- Considérations autour de la conception d'Amazon Neptune
Bases de données Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)
- Vue d'ensemble Amazon QLDB
- Considérations autour de la conception d'Amazon QLDB
Bases de données Amazon ElastiCache
- Vue d'ensemble Amazon ElastiCache
- Amazon ElastiCache pour Memcached
- Amazon ElastiCache pour Redis
Data warehouse avec Amazon Redshift
- Vue d'ensemble Amazon Redshift
- Considérations autour de la conception d'Amazon Redshift
- Modélisation des données avec Amazon Redshift
- Fonctionnalités spécifiques à Amazon Redshift
- Travaux pratiques : Travailler avec des clusters Amazon Redshift
Prérequis
Compréhension des concepts de conception de base de données et/ou de modélisation des données pour les bases de données relationnelles ou non relationnelles.
Connaissance des concepts de cloud computing
Connaissance des concepts généraux de mise en réseau et de cryptage
Connaissance des concepts de base de l’analyse des données
Public
Cette formation AWS s'adresse aux Data engineers, Solutions architects, Developers, IT professionals.
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- Analyser les principaux composants d'un dispositif d'évaluation dans le contexte de la formation professionnelle
- Evaluer l'impact des enjeux de la performance sur le service formation, en identifiant les facteurs qui contribuent à une gestion efficace des compétences
- Analyser les différentes étapes du processus de résolution de problèmes liés au domaine de la formation
- Evaluer de manière critique l'efficacité des méthodes pédagogiques utilisées dans le cadre de la formation, en vous basant sur des critères spécifiques et des résultats observables
- Identifier les principaux concepts liés à l'évaluation des performances
- Concevoir un dispositif d'évaluation adapté aux besoins spécifiques d'une organisation
- Identifier et mettre en oeuvre les différentes techniques d'évaluation appropriées en fonction des objectifs et des contextes spécifiques
- Concevoir et créer des évaluations efficaces, cohérentes avec les objectifs de formation
- Evaluer les écarts entre les compétences actuelles des collaborateurs et les compétences requises pour préparer les managers aux défis et aux exigences des compétences de demain
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