AWS Planifier et concevoir des bases de données
Cette formation AWS se concentre sur la planification et la conception des bases de données AWS, à la fois relationnelles et non relationnelles. Les participants découvriront comment gérer les exigences de charge de travail et exploreront en détail les fonctionnalités de huit services de base de données AWS, notamment Amazon RDS, Amazon Aurora, Amazon Redshift, Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune et Amazon QLDB. La formation inclut des travaux pratiques pour une meilleure acquisition des compétences.
Proposé par
ENI Service
Prérequis
Compréhension des concepts de conception de base de données et/ou de modélisation des données pour les bases de données relationnelles ou non relationnelles.
Connaissance des concepts de cloud computing
Connaissance des concepts généraux de mise en réseau et de cryptage
Connaissance des concepts de base de l’analyse des données
Public admis
- Salarié en Poste
- Entreprise
Demandeur d'emploi et Etudiant non admis
Financement
- Votre OPCO
- Financement personnel
Financement CPF non pris en charge
Modalités
- En centre
- En entreprise
- À distance
Objectifs pédagogiques
- Appliquer les concepts de base de données, la gestion des bases de données et les techniques de modélisation des données
- Évaluer les bases de données d'hébergement sur les instances d'Amazon EC2
- Évaluer les services de base de données AWS relationnels et leurs caractéristiques (Amazon RDS, Amazon Aurora et Amazon Redshift)
- Évaluer les services de bases de données AWS non relationnelles et leurs caractéristiques (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune et Amazon QLDB)
- Examiner comment les critères de conception s'appliquent à chaque service
- Appliquer des principes de gestion basés sur les caractéristiques uniques de chaque service
Programme de la formation
Concepts des bases de données
- Les bases de données dans le cloud
- Principes de conception des bases de données
- Conformité des transactions
Planification et conception d'une base de données
- Charges de travail requises
- Considérations relatives à la conception
Les bases de données sur Amazon EC2
- Amazon EC2 pour l'hébergement des bases de données
Bases de données spécifiques sur Amazon EC2 et Amazon RDS
- Le processus vers AWS
- Les bases de la modélisation des données
Amazon RDS
- Vue d'ensemble
- Caractéristiques d'Amazon RDS
- Considérations autour de la conception d'Amazon RDS
- Travaux pratiques : Travailler avec les bases de données Amazon RDS
Amazon Aurora
- Vue d'ensemble d'Amazon Aurora
- Fonctionnalités spécifiques à Amazon Aurora
- Considérations autour de la conception d'Amazon Aurora
- Travaux pratiques : Travailler avec les bases de données Amazon Aurora
Amazon DocumentDB (compatible MongoDB)
- Vue d'ensemble Amazon Document DB
- Considérations autour de la conception d'Amazon DocumentDB
- Fonctionnalités spécifiques à Amazon DocumentDB
- Travaux pratiques : Travailler avec les bases de données Amazon DocumentDB
Amazon DynamoDB
- Vue d'ensemble Amazon DynamoDB
- Considérations autour de la conception d'Amazon DynamoDB
- Modélisation des données avec Amazon DynamoDB
- Fonctionnalités spécifiques à Amazon DynamoDB
- Travaux pratiques : Travailler avec les bases de données Amazon DynamoDB
Bases de données Amazon Neptune
- Vue d'ensemble Amazon Neptune
- Considérations autour de la conception d'Amazon Neptune
Bases de données Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)
- Vue d'ensemble Amazon QLDB
- Considérations autour de la conception d'Amazon QLDB
Bases de données Amazon ElastiCache
- Vue d'ensemble Amazon ElastiCache
- Amazon ElastiCache pour Memcached
- Amazon ElastiCache pour Redis
Data warehouse avec Amazon Redshift
- Vue d'ensemble Amazon Redshift
- Considérations autour de la conception d'Amazon Redshift
- Modélisation des données avec Amazon Redshift
- Fonctionnalités spécifiques à Amazon Redshift
- Travaux pratiques : Travailler avec des clusters Amazon Redshift
Proposé par
ENI Service
"votre centre de formation informatique de confiance"
Proposé par
ENI Service
