JAMOVI Anova et régression (régression simple)
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Installation de JAMOVI
- Présentation des panneaux d'affichage
- Présentation des modules d'analyse d'origine
- Ajout de nouveaux modules d'analyse
- Organisation des données en mode réponse / facteur (Y/X)
- Paramétrage des variables
- Mise à jour et recalcul des analyses
- Accès aux options des analyses
- Navigation entre données, analyses et feuilles de résultats
- Ajout de notes et de formule à la feuille de résultat
- Rapports automatisés au format PDF
- Filtrage des données
| Tarif |
A partir de 6 200,00 € |
| Durée | 28 heures réparties sur 4 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 6 200,00 € |
| Durée | 28 heures réparties sur 4 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Maîtrisez ANOVA et la régression simple avec JAMOVI, un logiciel intuitif et puissant. Apprenez à analyser vos données rapidement et efficacement, grâce à une approche pratique et accessible, même sans connaissances avancées en statistiques !
Programme
Mise en œuvre d'une Anova simple (un facteur – One way)
- Contexte d'utilisation de l'Anova simple
- Parallèle et différences avec le test de Student
- Données indépendantes et données appariées
- Conditions de mise en œuvre de l'Anova
- La décomposition de la variance
- Interprétation de la table de l'Anova
- Erreur expérimentale
- Significativité des effets
- Principes de lecture de la table de Fisher
- Importance des degrés de liberté de l'erreur
- Comparaisons de moyennes multiples
- Les différents tests disponibles (Tukey, Bonferroni, Dunnett, ...)
- Etude des grandes erreurs à ne pas commettre dans l'ANOVA
Mise en œuvre d'une Anova à deux et x facteurs
- Contexte d'utilisation de l'Anova à deux facteurs
- Définition de la notion d'interaction
- Sens physique
- Approche graphique
- Conditions de mise en œuvre de l'Anova à deux facteurs
- Plan équilibré
- Plan déséquilibré
- La décomposition de la variance
- Interprétation de la table de l'Anova
- Les différentes sommes de carrés (type I et III)
- Calcul de l'erreur
- Signification des effets
- Significativité de l'interaction
- Comparaisons de moyennes multiples
- Les différents tests (Tukey, Bonferroni, …)
- Traitements graphiques des analyses
Protocoles expérimentaux et généralités sur les différents types de modèles
- Présentation du modèle linéaire
- Les différents types de facteurs
- Les différents types de modèles
- Modèles sans interactions
- Les modèles avec interactions
- Les modèles croisés
- Les modèles imbriqués
- Les mesures répétées
- Importance et pertinence du protocole expérimental
Mise en œuvre et interprétation des résultats d'une régression linéaire simple
- Principes généraux de la régression
- Différences entre ANOVA et Régression
- Rappels des objectifs
- Conditions d'utilisation
- Principes de base de la modélisation par la régression
- Les différents modèles de la régression
- Modèle linéaire simple
- Modèle linéaire multiple
- Qualité du modèle
- Erreur d'estimation
- Coefficient de détermination
- Analyse des résidus
- Calculs des résidus
- Sens physique
- Homogénéité, distribution
- Valeurs suspectes
- Analyses graphiques
- Utilisation du modèle
- Prédiction de valeurs individuelles
- Intervalles de confiance des prédictions
- Traitement graphique des résultats
- Etude des grandes erreurs à ne pas commettre dans une régression
- Ouverture sur la régression multiple
Prérequis
- Il est nécessaire que les participants aient de bonnes connaissances sur les outils statistiques de base : statistiques descriptives, tests d'hypothèses, intervalles de confiance, p-value, risque alpha, …
Public
- Personne souhaitant mettre en œuvre les méthodes d'analyse de la variance, de régression avec mise en application sous JAMOVI
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Objectifs de la formation
- Créer un setup d'animation personnalisé
- Créer une armature bipède
- Créer une armature hybride avec des contrôleurs
- Utiliser les armatures
- Mettre en place un rig semi-automatique
- Utiliser le skinning
- Utiliser le vertexpaint pour l'optimisation du skinning
- Utiliser la composition vidéo dans la post production directement dans Blender
- Gérer et utiliser la fumée, les effets de gaz
- Gérer et utiliser les fluides, les liquides
| Tarif |
A partir de 2 300,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
Sur mesure, le format est défini avec vous selon les objectifs et le niveau. |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Utiliser les fonctions de base d'Illustrator pour créer, retoucher des dessins
- Maîtriser les règles de base du dessin vectoriel, dessiner, retoucher des vecteurs
- Réaliser des illustrations en utilisant les fonctions avancées d'Illustrator
- Améliorer le rendu et l'aspect des dessins, grâce aux fonctions artistiques proposées par Illustrator
| Tarif |
A partir de 4 250,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5 jours (35 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Utiliser Affinity Photo
- Retoucher efficacement et professionnellement une photo
- Décrire et utiliser les masques, les affiner
- Sélectionner, détourer des zones précises d'image
- Créer des effets de couleur, de chromie, d'ambiances
- Mettre en oeuvre les "trucs et astuces", effets spéciaux, montages d'images
- Finaliser, prévisualiser et exporter le résultat, que ce soit pour le print, le digital, les imprimantes ou autre.
| Tarif |
A partir de 1 680,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
Sur mesure, le format est défini avec vous selon les objectifs et le niveau. |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Découvrir Excel et maitriser ses Outils comme appliquer des calculs, utiliser le TCD, mettre en place des graphiques ou la Gestion des listes.| Tarif |
A partir de 1 875,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de :
- Acquérir et développer des compétences clés de la langue étudiée
- Améliorer son aisance et la fluidité de son discours à l’oral et à l’écrit
- Réviser les structures de la langue, de la grammaire et du vocabulaire spécifique
- Acquérir des automatismes communicationnels pour interagir en situations professionnelles
- Maîtriser les principales structures grammaticales et lexicales pour s’exprimer clairement
| Tarif |
A partir de 360,00 € |
| Durée |
15 heures (minimum) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les concepts de base pour la conception de Data Centers
- Présenter la terminologie et les concepts en rapport avec la plateforme Amazon Web Services (AWS)
- Tester la navigation dans AWS Management Console
- Lister les services d'infrastructure fondamentaux, notamment Amazon Virtual Private Cloud (VPC), Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Elastic Block Store (EBS), Amazon Simple Storage Service (S3), Auto Scaling et Elastic Load Balancing (ELB)
- Appliquer les mesures de sécurité proposées par AWS et les concepts clés d'AWS Identity and Access Management (IAM)
- Enumérer les services de bases de données AWS, notamment Amazon DynamoDB et Amazon Relational Database Service (RDS)
- Utiliser les outils de gestion AWS, notamment Amazon CloudWatch et AWS Trusted Advisor.
| Tarif |
A partir de 810,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- D'identifier le contexte général d'utilisation de la régression logistique
- De connaître les concepts mathématiques inhérents à la régression logistique
- De mettre en œuvre et analyser les résultats (tableaux, graphiques) d'une modélisation de type régression logistique
- De calculer les probabilités ajustées d'apparition d'un évènement « succès »
- De comparer la régression logistique avec d'autres outils type Afd, Méthode de classement
- D'interpréter les coefficients tels que les odds-ratios, notamment dans un contexte épidémiologique
- D'identifier et de résoudre les problèmes rencontrés lors de la mise en œuvre d'un modèle de type régression logistique
- De détecter et traiter les colinéarités éventuelles entre variables explicatives
| Tarif |
A partir de 1 550,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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