Apache Hive – Mise en oeuvre et programmation
Public admis
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Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Alimentation de Hive ;
- Créer des tables ;
- Injecter des données ;
- Réaliser des requêtes, mais aussi optimiser les traitements.
| Tarif |
A partir de 1 590,00 € |
| Durée | 2 jours - 14 h |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 590,00 € |
| Durée | 2 jours - 14 h |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Découvrez comment créer un entrepôt de données Big Data avec notre formation complète sur Apache Hive.
Apprenez à manipuler, organiser et exploiter les données avec Hive, à créer des bases de données et des tables, et à comprendre les différences entre les types de données.
Acquérez des compétences en chargement et stockage de données avec SerDes, en optimisation de la disposition des données, et en partitionnement des tables Hive pour des requêtes optimales.
Enfin, maîtrisez la création de requêtes HiveQL, la réalisation de jointures, et l’optimisation de la structure des jointures pour des performances maximales.
Programme
Manipuler les données avec Hive
Exploiter les avantages métier de Hive
Factoriser Hive en composants
Imposer la structure sur les données avec Hive
Organiser les données dans Hive
Créer des bases de données et des tables Hive
Exposer les différences entre les types de données dans Hive
Charger et stocker les données efficacement avec SerDes
Concevoir la disposition des données pour la performance
Remplir les tables à partir de requêtes
Partitionner les tables de Hive pour des requêtes optimales
Composer des requêtes HiveQL
Extraire de la valeur métier avec HiveQL
Réaliser des jointures sur des données non structurées
Distinguer les jointures disponibles dans Hive
Optimiser la structure des jointures pour les performances
Repousser les limites de HiveQL
Trier, répartir et regrouper des données
Réduire la complexité des requêtes avec les vues
Améliorer la performance des requêtes avec les index
Prérequis
Avoir des connaissances générales sur le Big Data et l’infrastructure Apache Hadoop.
Public
Directeurs techniques, chefs de projets, architectes, consultants, administrateurs de bases de données, développeurs d'applications
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