Apache Hive – Mise en oeuvre et programmation

Qualiopi

Découvrez comment créer un entrepôt de données Big Data avec notre formation complète sur Apache Hive. Apprenez à manipuler, organiser et exploiter les données avec Hive, à créer des bases de données et des tables, et à comprendre les différences entre les types de données. Acquérez des compétences en chargement et stockage de données avec SerDes, en optimisation de la disposition des données, et en partitionnement des tables Hive pour des requêtes optimales. Enfin, maîtrisez la création de requêtes HiveQL, la réalisation de jointures, et l’optimisation de la structure des jointures pour des performances maximales.

À partir de 1590 €
Durée 14h en 2 jours
Localisation Partout en France
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Proposé par

ENI Service

Prérequis

Avoir des connaissances générales sur le Big Data et l’infrastructure Apache Hadoop.

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Entreprise

Demandeur d'emploi et Etudiant non admis

Financement

  • Votre OPCO
  • Financement personnel

Financement CPF non pris en charge

Modalités

  • En centre
  • En entreprise
  • À distance

Objectifs pédagogiques

  • Alimentation de Hive ;
  • Créer des tables ;
  • Injecter des données ;
  • Réaliser des requêtes, mais aussi optimiser les traitements.

Programme de la formation

Manipuler les données avec Hive

Exploiter les avantages métier de Hive

Factoriser Hive en composants

Imposer la structure sur les données avec Hive

Organiser les données dans Hive

Créer des bases de données et des tables Hive

Exposer les différences entre les types de données dans Hive

Charger et stocker les données efficacement avec SerDes

Concevoir la disposition des données pour la performance

Remplir les tables à partir de requêtes

Partitionner les tables de Hive pour des requêtes optimales

Composer des requêtes HiveQL

Extraire de la valeur métier avec HiveQL

Réaliser des jointures sur des données non structurées

Distinguer les jointures disponibles dans Hive

Optimiser la structure des jointures pour les performances

Repousser les limites de HiveQL

Trier, répartir et regrouper des données

Réduire la complexité des requêtes avec les vues

Améliorer la performance des requêtes avec les index

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