UX Design - Les clés de la réussite pour votre projet digital

Qu'est-ce que l'UX Design ?

• Définir le terme UX Design
• Comparer l'UX Design et la conception centrée utilisateur (ISO 9241-210)
• Décrire la méthode du Lean Start-up
• Définir la notion de point noir
• Décrire le processus et le mode itératif de l'UX Design
• Identifier l'UX Design dans une démarche qualité

L'UX et la stratégie du projet

• Cerner l'expérience utilisateur dans la qualification d'un brief client
• Cerner l'impact stratégique de l'UX Design dans la conception d'un produit numérique
• Estimer l'espace fonctionnel d'un produit numérique
• Cerner les étapes essentielles d'une expérience utilisateur
• Prioriser les étapes de mise en oeuvre de l'UX Design dans un projet
• Estimer les étapes de mise en oeuvre de l'UX Design dans un projet
• Enumération de toutes les hypothèses et inconnues liées au projet

Identifier les utilisateurs

• Décrire le processus psychologique d'une expérience utilisateur
• Identifier :
• Les processus de mémorisation d'un utilisateur
• Les états psychiques d'un utilisateur
• L'environnement utilisateur
• Décrire les approches des MVC et des personas
• Décrire la structure d'une fiche de persona
• Usage d'une IA :
• Pour générer des profils utilisateurs
• Pour questionner

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Différencier les profils d'utilisateur d'un produit numérique
• Concevoir des fiches de personas
• Evaluer l'environnement et les états psychiques des utilisateurs

Révéler l'expérience utilisateur ultime

• Identifier les enjeux du processus d'idéation en UX Design
• Décrire les principaux modes d'idéation
• Six-to-one
• Workshop
• Tri des cartes
• Focus groupe...
• Décrire les niveaux d'expérience utilisateur
• Identifier les niveaux de dialogue interface et utilisateur
• Envisager la création d'un dialogue interface et utilisateur

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Elaborer une expérience utilisateur liée à ses souffrances
• Créer le dialogue interface et utilisateur
• Evaluer les niveaux de l'expérience utilisateur

Scénariser une expérience utilisateur

• Décrire les méthodes de création d'histoire d'utilisateur (user story)
• Décrire les principaux modes de storyboarding
• Identifier les points noirs dans une expérience utilisateur
• Identifier les enjeux de l'expérience mobile
• Smartphone
• Tablettes

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Concevoir l'histoire d'utilisateur d'un produit numérique
• Identifier et résoudre les points noirs de l'expérience utilisateur
• Créer le storyboard d'une histoire d'utilisateur

Concevoir le modèle d'une expérience utilisateur

• Identifier les enjeux de l'utilisation de diagrammes d'alignement
• Enumérer les éléments d'expérience d'une histoire d'utilisateur
• Identifier les enjeux d'expérience globale
• Environnement connecté
• Magasin
• TV
• Affichage...
• Décrire la structure d'un diagramme d'alignement
• Décrire l'utilisation des diagrammes d'alignement

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Concevoir les diagrammes d'alignement d'une histoire d'utilisateur
• Cerner l'alignement des éléments d'expérience du produit
• Résoudre les problématiques d'alignement

Concevoir le modèle d'interface d'une expérience utilisateur

• Identifier les enjeux de la conception d'interface en UX Design
• Décrire les modes de découpage en page d'une histoire d'utilisateur
• Identifier les enjeux et décrire l'utilisation de wireframe
• Décrire les principes du design émotionnel
• Identifier les enjeux du modèle d'interface mobile et tactile

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Concevoir le modèle d'interface d'un produit numérique
• Créer des modèles de pages sous forme de wireframe
• Estimer l'environnement émotionnel de l'interface
• Envisager le modèle d'interface pour mobile

A/B Testing et Data Metrics

• Définition de l'approche growth hacking
• Conception en mode Data Driven
• Enjeux stratégiques, tactiques et économiques de la Data
• Définition des métriques pertinentes
• Création des différentes offres (fictives) selon les hypothèses

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Sélectionner les hypothèses à tester
• Concevoir des landing pages de test
• Tour d'horizon des plateformes existantes
• Récolter les résultats
• Analyser les données
• Induire les comportements
• Synthèse et prises de décisions

De l'apport du Big Data et de l'Intelligence Artificielle (IA)

• Définitions du Big Data au Smart Data
• Machine Learning au service de l'expérience utilisateur
• Importance de l'apport des API
• Moteur de recommandation

Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités d’évaluation des acquis

• En cours de formation, par des productions
• Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation