Snowflake - Les fondamentaux
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Découvrir les concepts clés et l'architecture de Snowflake
- Décrire et utiliser les différents rôles utilisateurs
- Créer et transformer des données dans les bases de données Snowflake
- Importer des données structurées et semi-structurées complexes
- Utiliser le cache pour optimiser vos requêtes et vos coûts
- Créer des pipes et streams de données.
| Tarif |
A partir de 1 600,00 € |
| Durée | 2 jours (14h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 600,00 € |
| Durée | 2 jours (14h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Jour 1
Introduction
- Historique et fondamentaux des Data Warehouses
- L'évolution des architectures traditionnelles
- Le Cloud Computing
Concepts clés et architecture
- Snowflake : Software as a Service (SaaS)
- Avantages
- Instances de calcul virtuelles
- Service de stockage
- Architecture à trois couches :
- Database storage
- Query Processing
- Cloud services
- Connexion :
- Interface Web
- SnowSQL
- Pilotes
- Connecteurs
- Hiérarchie de stockage :
- Databases et schémas
- Tables
- Views
- Stages
Prise en main de Snowflake WebUI
- Introduction et "user roles"
- Navigation :
- Propriété bases de données et objets
- Hyperliens
- Privilèges
- Exploration :
- Navigation
- Volets d'entrée SQL et de résultats de la worksheet
- Statistiques détaillées
- Export des Data :
- Clipboard ou fichier
Warehouse Snowflake - Objets DB - Transformations
- Utilisations du menu de contexte, d'un script SQL pour spécifier le warehouse
- Fonctionnalité "Code Highlight"
- Les objets Database
- Importer les données dans la base
- Fonctions
- SQL REPLACE
- CONCAT
- ETL
- ELT
- Import d'un fichier texte dans une worksheet
Jour 2
Stockage et requêtage avancé
- Staging Data :
- Upload et organisation des données
- Data storage structures :
- Entité
- Attribut et relation
- Séquence
- Données semi structurées :
- Définition
- Formats utilisables avec Snowflake
- Stockage dans une colonne de type VARIANT
- Données semi structurées complexes :
- Requête
- Utilisation des fonctions FLATTEN, GET, GET_PATH
Performances
- Bonnes pratiques d'optimisation en management : des warehouses, des coûts
- Bonnes pratiques en sécurité et gestion des rôles
"Design and Deploy"
- Planifier des exécutions à l'aide des Tasks
- Réplication des objets à l'aide du clonage et du time travel
- Création de pipelines et streaming de données (change data capture)
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Présentation d'un cas métier
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
- Connaître les concepts de base et l'architecture de Snowflake
- Établir une connexion à Snowflake, charger et décharger des données
- Exploiter et traiter les données de manière optimisée
- Comprendre les structures de stockage de données
- Optimiser les performances des requêtes
- Travailler avec des données semi-structurées
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques de collaboration et d’automatisation
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Comprendre les spécificités du traitement de données en temps réel
- Connaître les différents composants et l'architecture d'un système de data streaming
- Construire des pipelines pour le traitement de données en continu avec Kafka, Airflow ou Spark
| Tarif |
A partir de 3 000,00 € |
| Durée |
4 jours |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
Concrètement, à l'issue de cette formation Snowflake, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Découvrir les concepts clés et l’architecture de Snowflake
- Comprendre et utiliser les différents rôles utilisateurs
- Créer et transformer des données dans les bases de données Snowflake
- Importer des données structurées et semi-structurées complexes
- Utiliser le cache pour optimiser ses requêtes et ses coûts
- Créer des pipes et stream de données
| Tarif |
A partir de 1 480,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Snowpark pour Python, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Acquérir une compréhension approfondie du langage de programmation Python et de ses fonctionnalités avancées pour l'analyse de données
- Comprendre les concepts clés de Snowpark et exécuter de tâches de transformation de données en utilisant des langages de programmation comme Python.
- Maîtriser l'utilisation des bibliothèques Python spécifiques à Snowflake pour l'exploration, la manipulation et l'analyse des données stockées dans Snowflake
- Découvrir les meilleures pratiques et les astuces pour optimiser les performances lors de l'exécution de tâches Python dans Snowflake / Snowpark
- Acquérir les compétences nécessaires pour résoudre des problèmes de données spécifiques en combinant les fonctionnalités de Python et de Snowflake / Snowpark
- Explorer différentes techniques et algorithmes de Machine Learning, tels que la régression, la classification, le clustering, etc
- Utiliser FastAPI, un framework web Python, pour créer rapidement des API RESTful robustes et évolutives
- Utiliser Streamlit, un framework pour le développement rapide d'applications web de data science, pour créer des interfaces utilisateur interactives et conviviales
| Tarif |
A partir de 2 490,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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