Python - Par la pratique
Public admis
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Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les usages courants du langage
- Mettre en pratique le scripting en Python
- Structurer votre code en fonction, classes et modules
- Utiliser des modules existants
- Décrire la programmation réseau avec Python
- Expérimenter la programmation objet en Python.
| Tarif |
A partir de 2 240,00 € |
| Durée | 4 jours (28h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 240,00 € |
| Durée | 4 jours (28h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Jour 1
Introduction
- Historique
- Environnement de travail
- Champs d'application
- Scripts, fonctions et classes
- Versions architectures et plateformes pour Python
- Editeurs et environnements de développement (IDE)
- Installation et configuration de Python
- Conformité du codage à PEP8
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Acquisition de l'environnement de développement
- Configuration de l'installation
Programme type
- Programme minimal et point d'entrée
- Extension basée sur les packages : import
- Lancement de programmes et passage d'arguments
- Versions compilées de Python
- .py
- .pyc
- Console Python
- Encoding : utf-8
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Ecriture d'un premier programme de base Python
- Echange avec la console
Types de bases
- Typage faible
- Booléens, numériques
- Les chaînes de caractères
- Conversions de types, casting
- Types agrégés : Tuples, List, Set et dictionnaires
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Sur le programme Python démarré, travail sur les types de variable en Python
- Ajout de tableaux et travail sur ceux-ci
Jour 2
Les instructions de base
- Commentaires sur une ligne # ou plus """
- Notion de blocs et indentations
- Les opérateurs
- Affectation
- Arithmétique
- Logiques
- Relationnels
- Saisie et affichage : input, print et formatage
- Structure conditionnelle : la directive "Match"
- Les structures de boucle : While, For, Range()
- Break et continue
- La gestion des exceptions
- Groupes d'exceptions
- Notes d'exceptions
- L'import de modules
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Suite du travail sur le programme Python
- Utilisation des structures de contrôle
- Ajout de la gestion des exceptions et compréhension des modules
Procédures et fonctions
- def(), arguments et valeur de retour
- Variables globales et l'instruction globale
- Arguments par défaut, *args et **kwargs -
- Fonctions lambda
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Définition et exploitation de nouvelles fonctions avec passage de paramètres et types de retour
- Ecriture de fonctions lambda, compréhension de l'avantage d'utiliser celles-ci
Gestion des fichiers
- Gestion de fichiers et répertoires
- Accès séquentiel, aléatoire
- Le module os, os.path, shutil, zlib
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Création d'un nouveau programme qui accède aux fichiers et répertoires, différents types d'accès étudiés
- Travail sur les modules standards
Jour 3
Les modules
- Définition de modules et instruction import
- Modules en tant que fichier py et en tant que répertoire
- Résolution des modules
- Module et programme : __main__
- Installation de modules : pip, easy_install
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Utilisation de modules systèmes
- Création de modules regroupant plusieurs fonctions écrites en cours
Les classes
- Approche objets
- Classes et instances / objets : self
- Constructeur : __init__
- Données et méthodes membres
- Héritage multiple
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Dans un nouveau programme, création de classes simples, instanciation de celles-ci pour en récupérer des objets
- Ajout de méthodes et de propriétés
- Ajout de l'héritage et travail sur ce modèle
Jour 4
Les librairies Python
- Accès aux bases de données relationnelles
- Programmation graphique UI avec Tkinter
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Création d'un programme d'interface utilisateur utilisant la librairie Tkinter
- Ajout dans ce programme d'un accès à une base de données relationnelle puis exploitation de cet accès
Mise au point de programme
- Débogage : exécution pas à pas
Python et le Web
- Scripts Python en tant que Common Gateway
Certification (en option, hors inscription via le CPF)
- Prévoir l'achat de la certification en supplément (ne concerne pas les inscriptions via le CPF pour lesquelles la certification est incluse)
- L'examen (en français) sera passé soit à la fin de la formation, soit ultérieurement dans nos centres de formation
- Il s'effectuera en ligne et durera en moyenne 1h30
- 551 points minimum seront nécessaires pour l'obtention de la certification (le score obtenu attestera d'un niveau de compétence)
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation et/ou une certification (proposée en option)
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
- Mettre en place un environnement de développement
- Utiliser les éléments de base du langage
- Définir et utiliser des fonctions et des modules pour la structuration des programmes
- Réaliser et exécuter des scripts pour automatiser différentes tâches courantes
- Accéder et manipuler des données stockées dans des fichiers
- Analyser des fichiers de logs en utilisant les expressions régulières
- Envoyer des mails
- Consommer des API de services web
| Tarif |
A partir de 2 100,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Gérer la modélisation avancée en 3D avec le logiciel libre Blender
- Gérer son interface et son workflow
- Découvrir les bases de l'animation
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Installer et configurer le Raspberry Pi pour préparer un système embarqué sous Linux
- Transformer une carte ARM Raspberry Pi en une plateforme applicative à bas coût
- Tirer partie de ses capacités à piloter des modules électroniques externes
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Utiliser Python pour réaliser des opérations de base (lecture et écriture de fichiers, interaction avec des sockets et des protocoles réseau...)
- Analyser et interagir avec des systèmes et des réseaux à l'aide de Python
- Exploiter des vulnérabilités et exécuter des commandes sur des systèmes distants à l'aide de Python
- Réaliser des actions de post-exploitation et créer des mécanismes de persistance sur des systèmes compromis à l'aide de Python
- Créer des scripts de tests d'intrusion complets et automatisés à l'aide de Python.
| Tarif |
A partir de 2 010,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Décrire les mécanismes d’accès aux bases de données avec Python ;
- Développer un module de connexion utilisation la DB-API pour utiliser une base de données ;
- Implémenter des fonctions permettant de manipuler les données en base ;
- Gérer les transactions et les exceptions dans les applications utilisant la DB-API ;
- Mettre en place l’ORM SQLAlchemy dans un projet Python ;
- Réaliser le mapping entre des tables de base de données et des classes Python ;
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
This course presents advanced models available in IBM SPSS Modeler. The participant is first introduced to a technique named PCA/Factor, to reduce the number of fields to a number of core factors, referred to as components or factors.
The next topics focus on supervised models, including Support Vector Machines, Random Trees, and XGBoost. Methods are reviewed on how to analyze text data, combine individual models into a single model, and how to enhance the power of IBM SPSS Modeler by adding external models, developed in Python or R, to the Modeling palette.
| Tarif |
A partir de 750,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Mettre en place l'environnement de développement ;
- Utiliser des composants d'IHM ;
- Gérer le positionnement des composants d'IHM ;
- Gérer les événements des composants d'IHM ;
- Gérer les styles et les thèmes graphiques ;
- Mettre en œuvre l'architecture MVC avec PyQt ;
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l’origine, il s’agissait du noyau utilisé pour Nagios , il y a eu une réécriture du code en Python qui a donné naissance à Shinken. Le nouvel outil de supervision est plus facile à maintenir, il dispose d’une architecture multiprocessus (plusieurs démons au lieu d’un seul avec Nagios).
Shinken est sans doute plus pertinent dans ses alertes, car il intègre des degrés d’importance avec une meilleure recherche des causes de problème.
A l'issue de cette formation, les stagiaires auront acquis les compétences et connaissances nécessaires pour :
- Connaître les fonctionnalités de Shinken
- Maîtriser l'interface d'exploitation
- Savoir ajouter de nouveaux tests
- Savoir mettre en place une politique d'alerte.
| Tarif |
A partir de 1 790,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre la problématique de la complexité des développements logiciels.
- Comprendre le bénéfice de l'intégration continue.
- Adopter les bonnes pratiques de rédaction des tests logiciels.
- Mettre en place une stratégie de campagne de tests automatisés avec les outils de tests unitaires et d'intégration (PHPUnit, JUnit, PyUnit) et Selenium.
- Travailler avec un gestionnaire de code source tel que Git, et adopter les réflexes du travail collaboratif.
- Comprendre le rôle des différents outils d'une chaine d'intégration continue.
- Utiliser un outil de construction logiciel pour automatiser les étapes de construction et les tests.
- Mettre en place une plateforme d'intégration continue.
- Travailler en mode projet collaboratif en adoptant une démarche DevOps.
- Déployer des applications dans des conteneurs logiciels.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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