Placer la Data au coeur de sa stratégie

Les enjeux de la Data au coeur de sa stratégie d'entreprise

• L'importance de définir une ambition Data pour l'entreprise
• Dessiner une feuille de route : pourquoi, comment ?
• Les 8 dimensions clés d'un projet ou d'une transformation Data
• Organisation
• Usages
• Technologie
• RH et compétences
• Réglementaire...
• Cas d'applications multi-sectoriels

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Atelier de travail sur cas concrets en groupes

Les données et la gouvernance des données

• Différents types de données, et la richesse des données non structurées (texte, images, vidéos...)
• L'Open Data
• L'enjeu de la qualité des données
• L'importance de la gouvernance des données et comment réussir à la développer dans l'entreprise ?

La valeur des données

• La valeur des données tient dans leur usage
• Les différents modèles de valorisation et de monétisation

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Atelier de travail en groupes sur un cas de valorisation des données

Vue d'ensemble des technologies en jeu

• Les différentes couches technologiques d'environnement Data
• Les différentes classes d'algorithmes pour donner de la valeur aux données (Data Science / IA)

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Projet en atelier de A à Z (1/2 journée)
• Sur le cas d'une entreprise donnée, structurer une démarche Data Centric pour une entreprise, en déterminant les données à mettre en jeu, les modèles de valorisation et enjeux de business grâce à ces Datas et les conditions de succès de la transformation

Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités d’évaluation des acquis

• En cours de formation, par des productions
• Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation