Objet Design Patterns

Jour 1

Présentation générale

• Raisons d'être des Design Patterns, l'expérience réutilisée
• Fondements
• Liens entre UML, conception et Design Patterns
• Principaux diagrammes UML
• Domaines d'application
• Formalisation des Design Patterns
• Familles de patterns (GoF, Grasp)

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• A partir d'un diagramme de classes UML, identifier les potentiels Design Patterns exploitables lors de la phase de développement

Patterns de construction d'objets (créateurs)

• Singleton
• Factory
• Builder
• Prototype

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Ecriture et intégration de patterns créateurs tels que Singleton, Factory et Prototype en langage Java essentiellement au sein de projets proposés
• Démonstration de divers patterns de type créateurs dans des langages différents comme JavaScript et Python

Jour 2

Les anti-patterns

• Cas du Singleton
• Anemic Model

Patterns de structuration (structuraux)

• Adapter
• Bridge
• Composite
• Decorator
• Facade
• Flyweight
• Proxy

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Ecriture et intégration de pattern créateurs tels que Facade et Decorator en langage Java essentiellement au sein de projets proposés

Patterns comportementaux

• Chain of responsability
• Command
• Interpreter
• Iterator
• Mediator
• Memento
• Observer
• State
• Strategy
• Visitor

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Ecriture et intégration de patterns créateurs tels que Observer et Visitor en langage Java essentiellement au sein de projets proposés

Jour 3

Patterns d'architecture

• MVC, MVP et MVVM
• DAO et DTO
• Le pattern d'injection de dépendance

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Critique des patterns MVP et MVVM sur la base d'exemple de code implémentant ces patterns
• Ecriture d'un pattern d'injection de dépendance pour faciliter la mise en oeuvre du pattern MVC générique

Démarche d'utilisation

• Choix des patterns
• Outils de conception
• Métriques
• Refactoring

Apports de l'IA Générative pour la création de patterns

• Exemples de génération de patterns avec un outil IA comme ChatGPT
• Intégration du code proposé dans un projet

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Appel à des outils d'IA Générative comme ChatGPT afin de générer des patterns simples et les intégrer à un projet

Examen M2i (en option)

• Prévoir l'achat de l'examen en supplément
• L'examen (en français) sera passé le dernier jour, à l'issue de la formation et s'effectuera en ligne
• Il s'agit d'un QCM dont la durée moyenne est d'1h30 et dont le score obtenu attestera d'un niveau de compétence
• L'examen n'est pas éligible au CPF, mais permettra néanmoins de valider vos acquis

Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités d’évaluation des acquis

• En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
• Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation et/ou un examen M2i

Les + de la formation

Un examen M2i permettant de valider vos acquis à l'issue de la formation est disponible sur demande (coût : 120€).