Microsoft Azure AI - Les fondamentaux
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire les concepts fondamentaux liés à l'Intelligence Artificielle (IA) ainsi que les services de Microsoft Azure
- Créer des solutions d'IA
- Développer une prise de conscience des charges de travail courantes d'IA
- Identifier les services Azure pour les prendre en charge.
| Tarif |
A partir de 850,00 € |
| Durée | 1 jour (7h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 850,00 € |
| Durée | 1 jour (7h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Bien démarrer avec l'Intelligence Artificielle (IA) dans Azure
- Introduction à l'IA
- Comprendre le ML (Machine Learning)
- Comprendre la détection d'anomalie
- Qu'est-ce que la vision par ordinateur ?
- Comprendre le traitement du langage naturel
- Comprendre l'exploration des connaissances
- Défis et risques liés à l'IA
- Comprendre ce qu'est l'IA responsable
Utiliser le Machine Learning automatisé dans Azure Machine Learning
- Qu'est-ce que le Machine Learning ?
- Qu'est-ce que le studio Azure Machine Learning ?
- Qu'est-ce que le Machine Learning automatisé Azure ?
- Comprendre le processus AutoML
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer le Machine Learning automatisé dans Azure Machine Learning
Créer un modèle de régression avec le concepteur Azure Machine Learning
- Identifier les scénarios Machine Learning de la régression
- Qu'est-ce que Azure Machine Learning ?
- Qu'est-ce que le concepteur Azure Machine Learning ?
- Comprendre les étapes de la régression
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer la régression avec le concepteur Azure Machine Learning
Créer un modèle de classification avec le concepteur Azure Machine Learning
- Identifier les scénarios d'apprentissage automatique de classification
- Qu'est-ce que Azure Machine Learning ?
- Qu'est-ce que le concepteur Azure Machine Learning ?
- Comprendre les étapes de classification
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer la classification avec le concepteur Azure Machine Learning
Créer un modèle de clustering avec le concepteur Azure Machine Learning
- Identifier les scénarios de Machine Learning de clustering
- Qu'est-ce que Azure Machine Learning ?
- Qu'est-ce que le concepteur Azure Machine Learning ?
- Comprendre les étapes du clustering
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer un clustering avec un concepteur Azure Machine Learning
Analyser des images avec Azure AI Vision
- Prise en main de l'analyse des images sur Azure
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer Vision par ordinateur
Classer des images avec Azure AI Custom Vision
- Comprendre la classification
- Bien démarrer avec la classification d'images sur Azure
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer la classification d'images
Détecter des objets dans des images avec Azure AI Custom Vision
- Qu'est-ce que la détection d'objets ?
- Bien démarrer avec la détection d'objets sur Azure
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer la détection d'objet
Détecter et analyser des visages avec Azure AI Visage
- Prise en main de l'analyse des visages sur Azure
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer la détection des visages
Lire du texte avec la Vision par ordinateur Azure AI
- Bien démarrer avec l'API Read sur Azure
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer la reconnaissance optique de caractères avec l'API Read
Analyser les reçus avec Azure AI Intelligence Documentaire
- Prise en main de l'analyse des reçus sur Azure
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer la reconnaissance de formulaire
Analyser du texte avec Azure AI Language
- Prise en main de l'analyse de texte
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer l'analyse de texte
Reconnaître et synthétiser du contenu vocal avec Azure AI Speech
- Bien démarrer avec Speech dans Azure
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer la parole
Traduire du contenu écrit et oral avec les services Azure AI
- Bien démarrer avec la traduction dans Azure
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer la traduction
Créer un modèle de langage avec Azure AI Language
- Prise en main de la compréhension du langage courant
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer la compréhension du langage
Créer un bot avec Azure AI Language et Azure AI Bot Service
- Bien démarrer avec Language Service et Azure Bot Service
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer les réponses aux questions
Certification (en option)
- Prévoir l'achat d'un voucher en supplément
- Le passage de l'examen se fera (ultérieurement) dans un centre agréé Pearson Vue
- L'examen (en anglais) s'effectuera en ligne
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation et/ou une certification éditeur (proposée en option)
Les + de la formation
Un lien URL sera fourni aux stagiaires lors de la formation, afin de récupérer le support.
Le support de cours et les Microsoft Labs Online sont en anglais.
Prérequis
Public
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- Apprendre à utiliser BizTalk Server, BizTalk Mappeur
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- Déployer des applications BizTalk
- Comprendre les adaptateurs, utiliser Azure BizTalk Services
- Comprendre le fonctionnement du moteur de règles d'entreprises
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A partir de 2 800,00 € |
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4 jours |
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- Définir et préparer l'environnement de développement
- Préparer les données pour la modélisation
- Effectuer l'ingénierie des fonctionnalités
- Développer des modèles
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Expérimenter l'interaction avec vos collègues au sein de canaux dédiés
- Organiser des réunions à partir de Teams
- Partager et éditer des fichiers à l'intérieur de Teams
- Appliquer la recherche de conversations, messages ou de personnes
- Créer un plan pour gérer des tâches
- Collaborer par l'intermédiaire d'un plan
- Assurer un suivi des avancées de votre plan.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
0j / 3h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Implémenter et gérer des identités utilisateur
- Implémenter la gestion des authentifications et des accès
- Planifier et implémenter des identités de charge de travail
- Planifier et implémenter la gouvernance des identités
| Tarif |
A partir de 2 800,00 € |
| Durée |
4 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Différencier les différents modèles de services cloud et identifier les principales différences entre les services sur site Microsoft et les services cloud Microsoft 365
- Comparer Microsoft 365 et Office 365, comprendre leurs différences fondamentales
- Planifier et gérer la migration vers les services Microsoft 365
- Définir la mobilité d'entreprise dans Microsoft 365 et comprendre la gestion et la protection des appareils cloud
- Identifier comment les services Microsoft 365 assurent la collaboration
- Comprendre les identités
- Comprendre la protection des données
- Décrire les abonnements, les licences, la facturation et l'assistance Microsoft 365
| Tarif |
A partir de 900,00 € |
| Durée |
1 jour |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Acquérir les compétences nécessaires pour administrer Microsoft 365.
A l’issue de la formation le participant sera capable de :
- Être en mesure de planifier un déploiement de Microsoft 365 et de configurer le client Office365
- Savoir gérer les utilisateurs, les groupes et les licences Microsoft 365 et configurer l'administration déléguée
- Savoir planifier et configurer la synchronisation d'annuaires entre Microsoft Azure AD etAD DS sur site
- Pouvoir planifier et implémenter le déploiement d'Office 365 Apps for Enterprise
- Comprendre comment planifier et gérer les destinataires et les autorisations Microsoft Exchange Online
- Apprendre à planifier et à configurer les services Exchange Online, Microsoft Teams et SharePoint Online
- Être en mesure de comprendre le rôle de chaque service Microsoft 365
- Comprendre la gestion de la conformité dans Microsoft 365
METHODES ET OUTILS PEDAGOGIQUES
- Alternance exposés théoriques et exercices pratiques (80% pratique)
-
Support de cours
EVALUATION
- Tout au long de la formation, exercices pratiques permettant au formateur la validation des acquis et des compétences
Public concerné
Professionnels de l'informatique responsables de la planification, de la configuration et de la gestion d'un environnement Microsoft 365
Pré-requis
Avoir de l’expérience dans l’administration de Windows Server et plus particulièrement AD DS et DNS Avoir une expérience avec Exchange Server et SharePoint Server
| Tarif |
A partir de 3 140,00 € |
| Durée |
5 jour(s) |
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Objectifs de la formation
- Connaître les ETL SSIS et ADF
- Prendre en main SSIS
- Travailler avec les flux de contrôle et de données
- Manier les packages dynamiques
- Résoudre les problèmes, administrer SSIS
- Manier Azure Data Factory, le configurer
- Créer ses premiers pipelines sous ADF
- Imbrication SSIS dans ADF
| Tarif |
A partir de 1 800,00 € |
| Durée |
3 jours |
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Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
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Contacter l'organisme |
| Durée |
1 jour ( 7 heures) |
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Objectifs de la formation
- Gérer les accès aux serveurs et bases de données
- Assigner les rôles de serveurs et de bases de données
- Autoriser les utilisateurs à accéder aux ressources
- Protéger les données avec le cryptage et l'audit
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- Configurer la sécurité pour l'agent SQL Server
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- Tracer l'accès à SQL Server
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- Dépanner une infrastructure SQL Server
- Importer et exporter des données
| Tarif |
A partir de 2 950,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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