Microsoft Azure AI - Les fondamentaux
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire les concepts fondamentaux liés à l'Intelligence Artificielle (IA) ainsi que les services de Microsoft Azure
- Créer des solutions d'IA
- Développer une prise de conscience des charges de travail courantes d'IA
- Identifier les services Azure pour les prendre en charge.
| Tarif |
A partir de 850,00 € |
| Durée | 1 jour (7h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 850,00 € |
| Durée | 1 jour (7h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Bien démarrer avec l'Intelligence Artificielle (IA) dans Azure
- Introduction à l'IA
- Comprendre le ML (Machine Learning)
- Comprendre la détection d'anomalie
- Qu'est-ce que la vision par ordinateur ?
- Comprendre le traitement du langage naturel
- Comprendre l'exploration des connaissances
- Défis et risques liés à l'IA
- Comprendre ce qu'est l'IA responsable
Utiliser le Machine Learning automatisé dans Azure Machine Learning
- Qu'est-ce que le Machine Learning ?
- Qu'est-ce que le studio Azure Machine Learning ?
- Qu'est-ce que le Machine Learning automatisé Azure ?
- Comprendre le processus AutoML
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer le Machine Learning automatisé dans Azure Machine Learning
Créer un modèle de régression avec le concepteur Azure Machine Learning
- Identifier les scénarios Machine Learning de la régression
- Qu'est-ce que Azure Machine Learning ?
- Qu'est-ce que le concepteur Azure Machine Learning ?
- Comprendre les étapes de la régression
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer la régression avec le concepteur Azure Machine Learning
Créer un modèle de classification avec le concepteur Azure Machine Learning
- Identifier les scénarios d'apprentissage automatique de classification
- Qu'est-ce que Azure Machine Learning ?
- Qu'est-ce que le concepteur Azure Machine Learning ?
- Comprendre les étapes de classification
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer la classification avec le concepteur Azure Machine Learning
Créer un modèle de clustering avec le concepteur Azure Machine Learning
- Identifier les scénarios de Machine Learning de clustering
- Qu'est-ce que Azure Machine Learning ?
- Qu'est-ce que le concepteur Azure Machine Learning ?
- Comprendre les étapes du clustering
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer un clustering avec un concepteur Azure Machine Learning
Analyser des images avec Azure AI Vision
- Prise en main de l'analyse des images sur Azure
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer Vision par ordinateur
Classer des images avec Azure AI Custom Vision
- Comprendre la classification
- Bien démarrer avec la classification d'images sur Azure
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer la classification d'images
Détecter des objets dans des images avec Azure AI Custom Vision
- Qu'est-ce que la détection d'objets ?
- Bien démarrer avec la détection d'objets sur Azure
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer la détection d'objet
Détecter et analyser des visages avec Azure AI Visage
- Prise en main de l'analyse des visages sur Azure
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer la détection des visages
Lire du texte avec la Vision par ordinateur Azure AI
- Bien démarrer avec l'API Read sur Azure
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer la reconnaissance optique de caractères avec l'API Read
Analyser les reçus avec Azure AI Intelligence Documentaire
- Prise en main de l'analyse des reçus sur Azure
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer la reconnaissance de formulaire
Analyser du texte avec Azure AI Language
- Prise en main de l'analyse de texte
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer l'analyse de texte
Reconnaître et synthétiser du contenu vocal avec Azure AI Speech
- Bien démarrer avec Speech dans Azure
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer la parole
Traduire du contenu écrit et oral avec les services Azure AI
- Bien démarrer avec la traduction dans Azure
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer la traduction
Créer un modèle de langage avec Azure AI Language
- Prise en main de la compréhension du langage courant
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer la compréhension du langage
Créer un bot avec Azure AI Language et Azure AI Bot Service
- Bien démarrer avec Language Service et Azure Bot Service
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer les réponses aux questions
Certification (en option)
- Prévoir l'achat d'un voucher en supplément
- Le passage de l'examen se fera (ultérieurement) dans un centre agréé Pearson Vue
- L'examen (en anglais) s'effectuera en ligne
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation et/ou une certification éditeur (proposée en option)
Les + de la formation
Un lien URL sera fourni aux stagiaires lors de la formation, afin de récupérer le support.
Le support de cours et les Microsoft Labs Online sont en anglais.
Prérequis
Public
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- Choisir les types de diagrammes les plus appropriés pour représenter différentes informations, en fonction des contextes spécifiques
- Optimiser le choix des couleurs, la disposition et d'autres éléments graphiques pour améliorer la clarté et l'esthétique de leurs visualisations
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A partir de 1 995,00 € |
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3j / 21h |
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Objectifs de la formation
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4j / 28h |
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Objectifs de la formation
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- Appliquer la syntaxe de base de F# pour écrire des programmes
- Utiliser les concepts d'inférence de type, d'expressions, d'immutabilité et de composition de types en F#
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- Utiliser les collections et les fonctions de haut niveau pour manipuler des données en F#
- Comprendre le Pattern Matching et utiliser les jointures
- Connaître les possibilités d'interopérabilité du langage F#
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A partir de 1 950,00 € |
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3 jours |
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Objectifs de la formation
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- Utiliser Copilot dans Outlook pour rédiger, résumer, traduire des e-mails et organiser son travail à partir de son agenda
- Utiliser Copilot dans PowerPoint pour concevoir des présentations et résumer des informations
- Utiliser Copilot dans Excel pour analyser, trier, transformer, mettre en forme des données
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Objectifs de la formation
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A partir de 2 250,00 € |
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Objectifs de la formation
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A partir de 1 550,00 € |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
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