Microsoft Azure AI - Les fondamentaux

Bien démarrer avec l'Intelligence Artificielle (IA) dans Azure

• Introduction à l'IA
• Comprendre le ML (Machine Learning)
• Comprendre la détection d'anomalie
• Qu'est-ce que la vision par ordinateur ?
• Comprendre le traitement du langage naturel
• Comprendre l'exploration des connaissances
• Défis et risques liés à l'IA
• Comprendre ce qu'est l'IA responsable

Utiliser le Machine Learning automatisé dans Azure Machine Learning

• Qu'est-ce que le Machine Learning ?
• Qu'est-ce que le studio Azure Machine Learning ?
• Qu'est-ce que le Machine Learning automatisé Azure ?
• Comprendre le processus AutoML

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Exercice : explorer le Machine Learning automatisé dans Azure Machine Learning

Créer un modèle de régression avec le concepteur Azure Machine Learning

• Identifier les scénarios Machine Learning de la régression
• Qu'est-ce que Azure Machine Learning ?
• Qu'est-ce que le concepteur Azure Machine Learning ?
• Comprendre les étapes de la régression

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Exercice : explorer la régression avec le concepteur Azure Machine Learning

Créer un modèle de classification avec le concepteur Azure Machine Learning

• Identifier les scénarios d'apprentissage automatique de classification
• Qu'est-ce que Azure Machine Learning ?
• Qu'est-ce que le concepteur Azure Machine Learning ?
• Comprendre les étapes de classification

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Exercice : explorer la classification avec le concepteur Azure Machine Learning

Créer un modèle de clustering avec le concepteur Azure Machine Learning

• Identifier les scénarios de Machine Learning de clustering
• Qu'est-ce que Azure Machine Learning ?
• Qu'est-ce que le concepteur Azure Machine Learning ?
• Comprendre les étapes du clustering

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Exercice : explorer un clustering avec un concepteur Azure Machine Learning

Analyser des images avec Azure AI Vision

• Prise en main de l'analyse des images sur Azure

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Exercice : explorer Vision par ordinateur

Classer des images avec Azure AI Custom Vision

• Comprendre la classification
• Bien démarrer avec la classification d'images sur Azure

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Exercice : explorer la classification d'images

Détecter des objets dans des images avec Azure AI Custom Vision

• Qu'est-ce que la détection d'objets ?
• Bien démarrer avec la détection d'objets sur Azure

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Exercice : explorer la détection d'objet

Détecter et analyser des visages avec Azure AI Visage

• Prise en main de l'analyse des visages sur Azure

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Exercice : explorer la détection des visages

Lire du texte avec la Vision par ordinateur Azure AI

• Bien démarrer avec l'API Read sur Azure

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Exercice : explorer la reconnaissance optique de caractères avec l'API Read

Analyser les reçus avec Azure AI Intelligence Documentaire

• Prise en main de l'analyse des reçus sur Azure

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Exercice : explorer la reconnaissance de formulaire

Analyser du texte avec Azure AI Language

• Prise en main de l'analyse de texte

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Exercice : explorer l'analyse de texte

Reconnaître et synthétiser du contenu vocal avec Azure AI Speech

• Bien démarrer avec Speech dans Azure

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Exercice : explorer la parole

Traduire du contenu écrit et oral avec les services Azure AI

• Bien démarrer avec la traduction dans Azure

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Exercice : explorer la traduction

Créer un modèle de langage avec Azure AI Language

• Prise en main de la compréhension du langage courant

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Exercice : explorer la compréhension du langage

Créer un bot avec Azure AI Language et Azure AI Bot Service

• Bien démarrer avec Language Service et Azure Bot Service

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Exercice : explorer les réponses aux questions

Certification (en option)

• Prévoir l'achat d'un voucher en supplément
• Le passage de l'examen se fera (ultérieurement) dans un centre agréé Pearson Vue
• L'examen (en anglais) s'effectuera en ligne

Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités d’évaluation des acquis

• En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
• Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation et/ou une certification éditeur (proposée en option)

Les + de la formation

Un lien URL sera fourni aux stagiaires lors de la formation, afin de récupérer le support.

Le support de cours et les Microsoft Labs Online sont en anglais.