Microsoft Azure AI - Les fondamentaux
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire les concepts fondamentaux liés à l'Intelligence Artificielle (IA) ainsi que les services de Microsoft Azure
- Créer des solutions d'IA
- Développer une prise de conscience des charges de travail courantes d'IA
- Identifier les services Azure pour les prendre en charge.
| Tarif |
A partir de 850,00 € |
| Durée | 1 jour (7h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 850,00 € |
| Durée | 1 jour (7h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Bien démarrer avec l'Intelligence Artificielle (IA) dans Azure
- Introduction à l'IA
- Comprendre le ML (Machine Learning)
- Comprendre la détection d'anomalie
- Qu'est-ce que la vision par ordinateur ?
- Comprendre le traitement du langage naturel
- Comprendre l'exploration des connaissances
- Défis et risques liés à l'IA
- Comprendre ce qu'est l'IA responsable
Utiliser le Machine Learning automatisé dans Azure Machine Learning
- Qu'est-ce que le Machine Learning ?
- Qu'est-ce que le studio Azure Machine Learning ?
- Qu'est-ce que le Machine Learning automatisé Azure ?
- Comprendre le processus AutoML
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer le Machine Learning automatisé dans Azure Machine Learning
Créer un modèle de régression avec le concepteur Azure Machine Learning
- Identifier les scénarios Machine Learning de la régression
- Qu'est-ce que Azure Machine Learning ?
- Qu'est-ce que le concepteur Azure Machine Learning ?
- Comprendre les étapes de la régression
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer la régression avec le concepteur Azure Machine Learning
Créer un modèle de classification avec le concepteur Azure Machine Learning
- Identifier les scénarios d'apprentissage automatique de classification
- Qu'est-ce que Azure Machine Learning ?
- Qu'est-ce que le concepteur Azure Machine Learning ?
- Comprendre les étapes de classification
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer la classification avec le concepteur Azure Machine Learning
Créer un modèle de clustering avec le concepteur Azure Machine Learning
- Identifier les scénarios de Machine Learning de clustering
- Qu'est-ce que Azure Machine Learning ?
- Qu'est-ce que le concepteur Azure Machine Learning ?
- Comprendre les étapes du clustering
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer un clustering avec un concepteur Azure Machine Learning
Analyser des images avec Azure AI Vision
- Prise en main de l'analyse des images sur Azure
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer Vision par ordinateur
Classer des images avec Azure AI Custom Vision
- Comprendre la classification
- Bien démarrer avec la classification d'images sur Azure
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer la classification d'images
Détecter des objets dans des images avec Azure AI Custom Vision
- Qu'est-ce que la détection d'objets ?
- Bien démarrer avec la détection d'objets sur Azure
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer la détection d'objet
Détecter et analyser des visages avec Azure AI Visage
- Prise en main de l'analyse des visages sur Azure
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer la détection des visages
Lire du texte avec la Vision par ordinateur Azure AI
- Bien démarrer avec l'API Read sur Azure
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer la reconnaissance optique de caractères avec l'API Read
Analyser les reçus avec Azure AI Intelligence Documentaire
- Prise en main de l'analyse des reçus sur Azure
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer la reconnaissance de formulaire
Analyser du texte avec Azure AI Language
- Prise en main de l'analyse de texte
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer l'analyse de texte
Reconnaître et synthétiser du contenu vocal avec Azure AI Speech
- Bien démarrer avec Speech dans Azure
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer la parole
Traduire du contenu écrit et oral avec les services Azure AI
- Bien démarrer avec la traduction dans Azure
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer la traduction
Créer un modèle de langage avec Azure AI Language
- Prise en main de la compréhension du langage courant
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer la compréhension du langage
Créer un bot avec Azure AI Language et Azure AI Bot Service
- Bien démarrer avec Language Service et Azure Bot Service
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice : explorer les réponses aux questions
Certification (en option)
- Prévoir l'achat d'un voucher en supplément
- Le passage de l'examen se fera (ultérieurement) dans un centre agréé Pearson Vue
- L'examen (en anglais) s'effectuera en ligne
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation et/ou une certification éditeur (proposée en option)
Les + de la formation
Un lien URL sera fourni aux stagiaires lors de la formation, afin de récupérer le support.
Le support de cours et les Microsoft Labs Online sont en anglais.
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
Acquérir les compétences nécessaires pour administrer Microsoft 365.
A l’issue de la formation le participant sera capable de :
- Être en mesure de planifier un déploiement de Microsoft 365 et de configurer le client Office365
- Savoir gérer les utilisateurs, les groupes et les licences Microsoft 365 et configurer l'administration déléguée
- Savoir planifier et configurer la synchronisation d'annuaires entre Microsoft Azure AD etAD DS sur site
- Pouvoir planifier et implémenter le déploiement d'Office 365 Apps for Enterprise
- Comprendre comment planifier et gérer les destinataires et les autorisations Microsoft Exchange Online
- Apprendre à planifier et à configurer les services Exchange Online, Microsoft Teams et SharePoint Online
- Être en mesure de comprendre le rôle de chaque service Microsoft 365
- Comprendre la gestion de la conformité dans Microsoft 365
METHODES ET OUTILS PEDAGOGIQUES
- Alternance exposés théoriques et exercices pratiques (80% pratique)
-
Support de cours
EVALUATION
- Tout au long de la formation, exercices pratiques permettant au formateur la validation des acquis et des compétences
Public concerné
Professionnels de l'informatique responsables de la planification, de la configuration et de la gestion d'un environnement Microsoft 365
Pré-requis
Avoir de l’expérience dans l’administration de Windows Server et plus particulièrement AD DS et DNS Avoir une expérience avec Exchange Server et SharePoint Server
| Tarif |
A partir de 3 140,00 € |
| Durée |
5 jour(s) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
4 jours (28 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Identifier les processus et tâches automatisables.
- Concevoir et mettre en œuvre des scénarios d'automatisation.
- Choisir les outils adaptés.
- Mesurer et analyser les résultats de ses actions d'automatisation.
| Tarif |
A partir de 950,00 € |
| Durée |
1 jour ( 7 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Toute personne souhaitant concevoir, suivre et contrôler les différentes étapes d'un projet sans intégrer des ressources à l'aide du logiciel Microsoft Project.
À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de :
- Concevoir et modifier ses projets
- Éditer diverses simulations de ses projets
| Tarif |
A partir de 800,00 € |
| Durée |
2 jour(s) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Expliquer ce qu'est DevOps et planifier un parcours de transformation DevOps
- Expliquer les concepts de la stratégie de livraison continue et les considérations en matière de stratégie de mise en production pour configurer les phases de déploiement, la cadence de livraison et de déploiement ainsi que vos approbations de mise en production
- Présenter le concept d'intégration continue (CI) avec Azure Pipelines et GitHub Actions et fournir des instructions pour configurer ces services et créer des applications
- Définir le concept de commentaires continus et expliquer comment l'implémenter dans votre cycle DevOps
- Découvrir une stratégie d'infrastructure et de configuration ainsi qu'un ensemble d'outils appropriés pour un pipeline de mise en production et une infrastructure d'application
- Déterminer les portes de mise en production automatisées, les secrets et la gestion des secrets dans votre pipeline
- Implémenter des mécanismes d'alerte, créer des rapports sur la qualité et recevoir des notifications en utilisant des crochets de service
- Découvrir le concept d'infrastructure en tant que code (IaC) et gérer votre environnement d'opérations de la même façon que vos applications ou tout autre code en vue d'une version générale
- Examiner la gestion des dépendances dans le développement de logiciels
- Identifier les dépendances dans votre codebase et comment les empaqueter et les gérer dans des flux de packages.
| Tarif |
A partir de 2 840,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Tout utilisateur Expert Microsoft Power Bi souhaitant maîtriser le langage DAX pour optimiser ses rapports Power BI.
À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de :
- Travailler avec des tables calculées
- Maîtriser les contextes d’évaluation (ligne et filtre)
- Optimiser les requêtes DAX
| Tarif |
A partir de 450,00 € |
| Durée |
1 jour(s) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
La solution Hyperion Planning d'Oracle est une solution centralisée de planification, de budgétisation et de prévision en environnement Microsoft Excel et sur le web. Elle intègre des processus de planification financière et de planification opérationnelle.
Cette formation "Hyperion Planning :Créer et gérer une application planning" vous apprend à maîtriser les concepts et les fonctions de la solution pour créer une application planning. Vous apprendrez à comprendre la logique d'Hyperion Planning et de BPMA.
| Tarif |
A partir de 4 000,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Créer une conception technique
- Configurer Common Data Service
- Créer et configurer Power Apps
- Configurer l'automatisation des processus d'entreprise
- Étendre l'expérience utilisateur
- Élargir la plate-forme
- Développer les intégrations
| Tarif |
A partir de 3 150,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation NetApp Hybride Cloud Microsoft Azure, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Mettre en œuvre un cloud hybride avec Microsoft Azure en utilisant CVO (Cloud Volume ONTAP)
- Connecter votre réseau virtuel Azure à votre réseau local pour unifier votre réseau
- Utiliser BlueXP pour gérer CVO, déplacer des données
- Optimiser la capacité et les performances de CVO
| Tarif |
A partir de 1 900,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Concrètement, à l'issue de cette formation Administration Azure, vous serez à même de :
- Savoir créer et dimensionner des machines virtuelles
- Être capable d’implémenter des solutions de stockage
- Savoir configurer les réseaux virtuels
- Être en mesure d’effectuer des sauvegardes et de partager des données
- Disposer des compétences nécessaires pour interconnecter Azure avec un site "On-Premise"
- Savoir implémenter Azure AD
- Connaître les mécanismes de protection des données Azure et savoir les mettre en oeuvre
| Tarif |
A partir de 2 850,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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