Machine Learning avec Microsoft Azure et Python

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Demandeur d'emploi
  • Entreprise
  • Etudiant

Financements

Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Expliquer et mettre en place un processus complet de Machine Learning
  • Explorer et préparer les données
  • Choisir et appliquer le bon algorithme
  • Entraîner et améliorer votre modèle et le déployer.

M2I


Un leadership dans le domaine de la formation
Voir la fiche entreprise

Tarif

A partir de 2 550,00 €

Durée 3 jours  (21h00)
Modes
  • Centre
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

M2I


Un leadership dans le domaine de la formation
Voir la fiche

Tarif

A partir de 2 550,00 €

Durée 3 jours  (21h00)
Modes
  • Centre
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

Programme

Jour 1

Introduction au Machine Learning

  • Définition
  • Vocabulaire
  • A quelles questions répond le Machine Learning ?

Exploration des données

  • Explorer les données pour un algorithme dit de régression
  • Explorer les données pour un algorithme dit de classement
  • Azure Machine Learning Workbench et Azure Notebook

Préparer les données

  • Gérer les données dupliquées
  • Gérer les données manquantes
  • Gérer les erreurs
  • Transformer et splitter les données
  • Etudier les "features"
  • Azure Machine Learning Workbench et Azure Notebook

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Explorer et préparer les données en Python et avec Azure Machine Learning Workbench :
    • Exploration et visualisation des données
    • Nettoyage
    • Imputation des valeurs manquantes
    • Analyse statistique (ACP)
    • Ingénierie des attributs
    • Validation croisée

Jour 2

Algorithme supervisée

  • Les bases de Scikit-Learn
  • Régression linéaire et classification
  • Logistic regression
  • Loss Function et ROC

Amélioration du modèle

  • Sélection des "features"
  • Régularisation
  • Interpréter les "features"
  • Paramètres
  • Validation croisée

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Machine Learning automatisé avec Azure AutoML
  • Comparaison des modèles selon les différents critères

Jour 3

Entraîner et déployer le modèle dans Azure

  • Entraîner localement un modèle
  • Entraîner le modèle dans le Cloud
  • Déployer son modèle

Les autres algorithmes

  • Arbres de décisions
  • Méthodes des ensembles
  • Réseaux de neurones
  • Support Vector Machines (SVM)
  • Théorème de Bayes

Algorithme non-supervisé

  • Clustering

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Déployer le modèle sélectionné selon différentes méthodes :
    • Déploiement batch
    • Déploiement online
    • Déploiement dans une Web app
  • Monitoring du Data drift et du modèle drift
  • Ré-entraînement du modèle

Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités d’évaluation des acquis

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
  • Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation

Prérequis

Connaître les bases du Cloud Microsoft Azure et les bases du langage Python.

Public

Développeurs, Data Scientists.

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Objectifs de la formation

  • Décrire les charges de travail et les considérations de l’intelligence artificielle
  • Décrire les principes fondamentaux du Machine Learning sur Azure
  • Décrire les caractéristiques des charges de travail de la vision par ordinateur sur Azure
  • Décrire les caractéristiques des charges de travail du traitement du langage naturel (NLP) sur Azure
  • Décrire les fonctionnalités des charges de travail d’IA générative sur Azure

 

Tarif

Contacter l'organisme

Durée

1j / 7h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

À l'issue de cette formation Data Center Cisco, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

  • Examiner les concepts fondamentaux de Cisco ACI et les workflows de l'interface graphique, et justifier la mise en œuvre de l'automatisation
  • Présenter l'API Cisco ACI REST, les outils déjà disponibles sur le contrôleur d'infrastructure de politique d'application Cisco (APIC), et comprendre l'interaction API de base en utilisant Postman
  • Comprendre les fonctionnalités fournies par les bibliothèques Python ACI et écrire des scripts qui appliquent la configuration et vérifient l'état sur la structure ACI de Cisco
  • Comprendre les modules Cisco ACI Ansible, élaborer des playbooks qui appliquent les concepts d'Infrastructure-as-Code à la configuration des locataires Cisco ACI et générer un rapport de santé à l'aide d'Ansible
  • Comprendre l'intégration du Cisco ACI Apps Center et les avantages de l'intégration de l'infrastructure Kubernetes avec Cisco ACI
  • Comprendre les types d'API et les capacités disponibles sur la famille de produits Cisco Nexus
  • Comprendre les opérations Day 0 et comment le ZTP (Zero Touch Provisioning), le POAP (PowerOn Auto Provisioning) et l'iPXE (Enhanced Pre-boot eXecution Environment) remplissent ces objectifs avec leurs outils respectifs
  • Comprendre les fonctionnalités offertes par l'outil on-box des commutateurs de la série Cisco Nexus et mettre en œuvre des solutions simples pour améliorer le fonctionnement quotidien
  • Utiliser Python et Ansible pour exploiter l'interface NX-API afin de mettre en œuvre et de vérifier l'état de la configuration à l'aide de workflows modernes
  • Comprendre le changement de paradigme de la télémétrie pilotée par les modèles et explorer un pipeline entièrement mis en place pour la collecte et l'analyse des données
Tarif

A partir de 2 790,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Apprendre à développer avec Azure DevOps
  • Maîtriser la planification Agile
  • Configurer un environnement de build moderne, automatiser les builds
  • Gérer la qualité du code, créer des pipelines et release automatisés
  • Automatiser les tests fonctionnels et de performance
  • Gérer Azure Resource Manager (ARM), surveiller des applications avec Application Insights
  • Créer des tableaux de bord pour les stats de build et release
Tarif

A partir de 1 950,00 €

Durée

3 jours

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Familiarisation avec l’interface de Word.
  • Mise en forme du texte (taille des caractères, couleurs et surlignage).
  • Utilisation des styles courants.
  • Manipulation du texte (saisie, modification, copie, coupe et collage).
  • Mise en forme et utilisation du correcteur orthographique.
    Utilisation des tableaux : apprendre à insérer, sélectionner, modifier.
  • Production d’un aperçu avant impression.
Tarif

A partir de 1 500,00 €

Durée

5j / 35h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Microsoft Azure – Fondamentaux

Proposé par ENI Service

Objectifs de la formation

  • Appréhender les concepts généraux du Cloud et les différents services proposés par Microsoft dans Azure
  • Appréhender les solutions et les outils de gestion d’Azure
  • Appréhender les principes de sécurité, de confidentialité et de conformité avec Microsoft Azure
  • Appréhender la gestion des coûts et les modèles de supports disponibles pour Azure
Tarif

A partir de 750,00 €

Durée

1j / 7h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

Obtenez un niveau professionnel de maîtrise des applications bureautiques pour rédiger, produire des tableurs, utiliser les outils collaboratifs de marque Google, naviguer sur Microsoft Windows ou Mac OS
Tarif

A partir de 630,00 €

Durée

6j / 44h

Modes
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Connaître les usages courants du langage
  • Maîtriser le scripting en Python
  • Utiliser des modules existants
  • Ecrire rapidement des scripts
  • Créer des interfaces en ligne de commande
Tarif

A partir de 1 950,00 €

Durée

3 jours

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Définir et préparer l'environnement de développement
  • Préparer les données pour la modélisation
  • Effectuer l'ingénierie des fonctionnalités
  • Développer des modèles
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

4j / 28h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Identifier les enjeux du Machine Learning dans l'entreprise
  • Utiliser les fonctionnalités de Machine Learning sous IBM Cognos Analytics CA 11.x
  • Manipuler les algorithmes de Machine Learning.
Tarif

A partir de 2 280,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

À l'issue de cette formation Microsoft Office 365 Cas d'usages vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :

  • Utiliser Office 365 et des documents via le Cloud
  • Travailler avec Office Online (Web Apps Word, Excel, PowerPoint et Outlook)
  • Comparer les possibilités des WebApps aux applications complètes installées
  • Utiliser les possibilités de partage et de coédition en temps réel
  • Créer et de partager un panneau web interactif avec Sway
  • Utiliser OneDrive pour travailler en mode déconnecté
Tarif

A partir de 450,00 €

Durée

1j / 7h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

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