Machine Learning avec Microsoft Azure et Python
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Expliquer et mettre en place un processus complet de Machine Learning
- Explorer et préparer les données
- Choisir et appliquer le bon algorithme
- Entraîner et améliorer votre modèle et le déployer.
| Tarif |
A partir de 2 550,00 € |
| Durée | 3 jours (21h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 550,00 € |
| Durée | 3 jours (21h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Jour 1
Introduction au Machine Learning
- Définition
- Vocabulaire
- A quelles questions répond le Machine Learning ?
Exploration des données
- Explorer les données pour un algorithme dit de régression
- Explorer les données pour un algorithme dit de classement
- Azure Machine Learning Workbench et Azure Notebook
Préparer les données
- Gérer les données dupliquées
- Gérer les données manquantes
- Gérer les erreurs
- Transformer et splitter les données
- Etudier les "features"
- Azure Machine Learning Workbench et Azure Notebook
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Explorer et préparer les données en Python et avec Azure Machine Learning Workbench :
- Exploration et visualisation des données
- Nettoyage
- Imputation des valeurs manquantes
- Analyse statistique (ACP)
- Ingénierie des attributs
- Validation croisée
Jour 2
Algorithme supervisée
- Les bases de Scikit-Learn
- Régression linéaire et classification
- Logistic regression
- Loss Function et ROC
Amélioration du modèle
- Sélection des "features"
- Régularisation
- Interpréter les "features"
- Paramètres
- Validation croisée
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Machine Learning automatisé avec Azure AutoML
- Comparaison des modèles selon les différents critères
Jour 3
Entraîner et déployer le modèle dans Azure
- Entraîner localement un modèle
- Entraîner le modèle dans le Cloud
- Déployer son modèle
Les autres algorithmes
- Arbres de décisions
- Méthodes des ensembles
- Réseaux de neurones
- Support Vector Machines (SVM)
- Théorème de Bayes
Algorithme non-supervisé
- Clustering
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Déployer le modèle sélectionné selon différentes méthodes :
- Déploiement batch
- Déploiement online
- Déploiement dans une Web app
- Monitoring du Data drift et du modèle drift
- Ré-entraînement du modèle
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les caractéristiques principales de Spark et des Databricks
- Décrire comment les DataFrames sont créées et évaluées dans Spark
- Appliquer les transformations DataFrame pour traiter et analyser les données
- Appliquer le streaming structuré pour traiter les données en continu.
| Tarif |
A partir de 2 280,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Décrire les fonctionnalités de Windows PowerShell et l'utiliser pour exécuter et trouver des commandes de base
- Identifier et exécuter des cmdlets pour l'administration locale du système
- Travailler avec le pipeline Windows PowerShell
- Utiliser PSProviders et PSDrives pour travailler avec d'autres formes de stockage
- Interroger des informations système en utilisant WMI et CIM
- Travailler avec des variables, des tableaux et des tables de hachage
- Écrire des scripts de base dans Windows PowerShell
- Administrer des ordinateurs distants avec Windows PowerShell
- Gérer les ressources Azure avec PowerShell
- Gérer les services Microsoft 365 avec PowerShell
- Utiliser les tâches d'arrière-plan et les tâches planifiées
| Tarif |
A partir de 2 950,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre les principes et avantages de Copilot
- Maîtriser la rédaction des invites (prompts)
- Utiliser efficacement Copilot dans les applications Microsoft 365 : Teams, Outlook, Word, Excel et PowerPoint
- Appliquer les bonnes pratiques d'utilisation de Copilot
| Tarif |
A partir de 650,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire les essentiels du développement des Web Services
- Créer une API REST en utilisant les outils livrés avec Python
- Mettre en oeuvre des API REST en utilisant le framework REST livré avec Django.
| Tarif |
A partir de 1 220,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Architectures de données (data architecture) pour le Machine Learning et l'Intelligence Artificielle (IA)
Proposé par M2IObjectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Concevoir une plateforme "Cloud-native" ou hybride pour le Machine Learning et l'IA (Intelligence Artificielle)
- Consolider les actifs Data de l'organisation data-driven dans une seule plateforme
- Démocratiser l'accès aux données et permettre aux équipes métier de produire des modèles de ML (Machine Learning) et d'IA en self-service
- Automatiser la prise de décision dans l'organisation grâce à des pipelines de streaming
- Ajouter des capabilités prédictives et prescriptives aux capabilités descriptives de la BI (Business Intelligence).
| Tarif |
A partir de 2 550,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Découvrir les fonctionnalités d'Horizon Cloud Service - Dimensionner Azure et estimer les coà»ts - Intégrer Azure Active Directory avec Horizon Cloud Service - Configurer un machine virtuelle et la convertir en une image assignable - Mettre à disposition des postes de travail VDI| Tarif |
A partir de 2 475,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Déployer et gérer Microsoft 365
- Implémenter et gérer les identités et les accès dans Azure AD
- Gérer la sécurité et les menaces à l’aide de Microsoft 365 Defender
- Gérer la conformité à l’aide de Microsoft Purview
| Tarif |
A partir de 3 000,00 € |
| Durée |
5 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Décrire les charges de travail et les considérations de l’intelligence artificielle
- Décrire les principes fondamentaux du Machine Learning sur Azure
- Décrire les caractéristiques des charges de travail de la vision par ordinateur sur Azure
- Décrire les caractéristiques des charges de travail du traitement du langage naturel (NLP) sur Azure
- Décrire les fonctionnalités des charges de travail d’IA générative sur Azure
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Utilisateurs des outils Office 365 souhaitant découvrir et se familiariser avec l’environnement Microsoft 365 et ses composants.
En fin de formation, le stagiaire sera capable de :
- Utiliser Office Online
- Partager du contenu avec OneDrive et SharePoint
- Utiliser One Note/Forms et gérer des projets d’équipe avec Teams/Planner
| Tarif |
A partir de 700,00 € |
| Durée |
2 jour(s) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Maîtriser la syntaxe du langage Python
- Apprendre à développer vos propres programmes from scratch
- Acquérir les connaissances nécessaires pour debugger et maintenir les scripts développés par d’autres développeurs
| Tarif |
A partir de 2 450,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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