Lean Six Sigma - Green Belt

Phase analyze

• Identifier les causes qui agissent sur la variation du processus
• Estimer l'effet de ces causes et extraire des causes fondamentales à l'origine de cette variation
• Interprétation des mesures et clarification des hypothèses sur des faits avérés à partir des techniques statistiques (ces outils permettent de se focaliser sur les bonnes variables et d'agir avec efficacité sur les causes de la variation du processus)
• "X" Sifting
• Effectuer une analyse multi-variances
• Interpréter un graphe multi-variances
• Identifier quand une analyse multi-variances est applicable
• Interpréter les données d'analyse
• Expliquer comment les distributions de données deviennent normales alors qu'elles le sont au départ
• Inférence statistique
• Expliquer la signification de l'inférence statistique
• Décrire les bases du théorème central limite
• Décrire les impacts de la taille d'échantillon sur l'estimation de la population
• Expliquer l'erreur standard
• Introduction aux tests d'hypothèse
• Comprendre les objectifs des tests d'hypothèse
• Expliquer le concept de tendance centrale
• Se familiariser avec les différents types de tests d'hypothèse
• Test d'hypothèse avec des données normales
• Déterminer la bonne taille d'échantillons pour le test de moyennes
• Conduire des tests d'hypothèse variés sur les moyennes
• Analyser et interpréter les résultats
• Etre capable de conduire des tests d'hypothèse de variances
• Comprendre comment analyser les résultats de tests d'hypothèse sur les variances
• Test d'hypothèse avec des données non normales
• Conduire des tests d'hypothèse sur des données de variance égale
• Conduire un test d'hypothèse sur les médianes
• Analyser et interpréter les résultats
• Calculer et expliquer les tests de proportions
• Calculer et expliquer les tests de contingence

Phase improve

• Rechercher des solutions d'amélioration possibles en stimulant la créativité des équipes
• Modéliser complètement le processus et réaliser des plans d'expérience pour la collecte de données fiables
• Valider l'impact des solutions dégagées et sélectionner celles qui auront le plus grand impact sur la variation du processus
• Modéliser des processus par régression
• Effectuer les étapes de l'analyse par corrélation et régression linéaire
• Expliquer quand la corrélation et la régression sont appropriées
• Modélisation avancée de process
• Réaliser une régression linéraire et non linéaire
• Réaliser une régression linéaire multiple (MLR)
• Mener une analyse des résidus et comprendre leurs effets
• Concevoir un plan d'expérience
• Déterminer la raison du plan d'expérimentation
• Décrire les différences entre le modèle physique et un plan d'expérience (DOE: Design Of Experiment)
• Expliquer une expérimentation OFAT et ses faiblesses
• Visualiser les effets principaux sous forme de graphe d'interactions, déterminer quels effets et intéractions peuvent être significatives
• Créer un plan d'expérience factoriel complet

Phase control

• Focaliser l'effort sur la duplication des solutions mises en oeuvre et leur déploiement à l'échelle de toute l'entreprise, lors de la dernière phase du projet DMAIC
• Augmenter la capabilité du processus et mettre sous contrôle toutes les étapes du processus pour s'assurer la pérenité des mesures prises
• Réaliser des plans de contrôle dans ce but
• Mettre à jour de la documentation du processus et réaliser un transfert du projet aux équipes opérationnelles
• Capitaliser les expériences pour améliorer le processus DMAIC lui-même dans l'entreprise
• Expérimentation avancée
• Utiliser les résultats d'une DOE pour déterminer le degré d'amélioration du processus à travers une méthode de description ascendante / descendante
• Analyse de capabilité
• Comprendre l'importance de la capabilité du processus dans la phase de contrôle
• Sélectionner la bonne méthode pour l'analyse de capabilité basée sur le type de distribution de données du processus
• Interpréter les sorties des fonctions de capabilité de MINITABTM
• Comprendre comment utiliser la capabilité du processus pendant toutes les phases du DMAIC

Préparation à la certification

• Les révisions pour l'examen Green Belt se font le matin du dernier jour

Passage de la certification

• Le prix de la certification est inclus dans la formation
• Le passage de l'examen (en anglais) devra se faire ultérieurement via PeopleCert
• Il s'effectuera en ligne et durera en moyenne 3h00

Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités d’évaluation des acquis

• En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
• Et, en fin de formation, par une certification