ISTQB - Testeur certifié Intelligence Artificielle (IA) - Avec certification
Qualiopi
Objectifs pédagogiques
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Expliquer les tendances actuelles et futures de l'Intelligence Artificielle, sa mise en oeuvre et son impact sur les secteurs d'activité
- Développer des compétences en matière de tests de modèles ML, en relevant des défis tels que la partialité et la transparence
- Concevoir et exécuter des scénarios de test spécifiques à l'IA.
Programme de la formation
Jour 1
Introduction à l'IA
- Types d'IA : IA étroite, générale et super IA
- L'IA en tant que service (AIaaS)
- Normes et réglementations
Caractéristiques de qualité des systèmes IA
- Flexibilité, adaptabilité et autonomie
- Biais, éthique et sécurité dans l'IA
- Transparence, interprétabilité et explicabilité
Vue d'ensemble du Machine Learning (ML)
- Workflow ML et sélection des algorithmes
- Surajustement, sous-ajustement
Jour 2
ML - Data
- Ensembles de données d'entraînement, de validation et de test
- Problèmes de qualité des données et effets sur les modèles ML
- Etiquetage des données et approches
Mesure des performances fonctionnelles du ML
- Matrice de confusion et de performance en ML
- Limites et suites de tests pour les modèles de ML
ML - Réseaux neuronaux et tests
- Introduction aux réseaux neuronaux
- Mise en oeuvre d'un perceptron simple
- Mesures de couverture pour les réseaux neuronaux
Jour 3
Test des systèmes basés sur l'IA - Vue d'ensemble
- Niveaux de spécification et de test
- Données de test et approches
- Test des biais d'automatisation
Tester les caractéristiques de qualité IA
- Défis liés aux tests des systèmes autonomes
- Aborder les biais algorithmiques et la complexité
- Tester des systèmes d'IA complexes
Méthodes et techniques de test des systèmes IA
- Attaques adverses et empoisonnement des données
- Tests par paire, dos à dos, A/B et métamorphiques
- Sélection de techniques de test
Jour 4
Environnements de test pour les systèmes IA
- Configuration et considérations pour les environnements de test
- Environnements de test virtuels pour les tests d'IA
Utilisation de l'IA pour les tests
- Technologies de l'IA pour les tests
- L'IA dans l'analyse des défauts, la génération de cas de test
- L'IA dans la prédiction des défauts et les tests IHM
Passage de la certification
- Le prix et le passage de l'examen sont inclus dans la formation
- L'examen (en français) a lieu le dernier jour, à l'issue de la formation et s'effectue en ligne ou sur papier
- Il s'agit d'un QCM de 40 questions dont la durée moyenne est d'1h00 (si la langue maternelle du candidat n'est pas le français ou s'il est en situation de handicap, il peut bénéficier d'un quart-temps supplémentaire lors du passage de l'examen, il suffit de prévenir au moins 5 jours avant la session)
- Un résultat minimum de 65% de bonnes réponses est nécessaire à l'obtention de la certification
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par une certification, et/ou un questionnaire d'auto-évaluation

Proposé par
M2I
"Un leadership dans le domaine de la formation"
À partir de
2265 €
Durée
28h en 4 jours
Localisation
Partout en France

Proposé par
M2I
À partir de
2265 €
