ISO 27701 - Lead Implementer - Avec certification
Public admis
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Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Présenter les concepts, approches, méthodes et techniques utilisés pour la mise en oeuvre et la gestion efficace d'un PIMS
- Identifier la corrélation entre ISO / IEC 27701, ISO / IEC 27001, ISO / IEC 27002 et d'autres normes et cadres réglementaires
- Décrire le fonctionnement d'un PIMS basé sur ISO / CEI 27701 et ses processus principaux
- Interpréter les exigences d'ISO / IEC 27701 dans le contexte spécifique d'une organisation
- Développer l'expertise nécessaire pour aider une organisation à planifier, mettre en oeuvre, surveiller et gérer efficacement un PIMS.
| Tarif |
A partir de 3 800,00 € |
| Durée | 5 jours (35h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 3 800,00 € |
| Durée | 5 jours (35h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Jour 1
Introduction à l'ISO / IEC 27701 et initiation au PIMS
- Objectifs et structure de la formation
- Normes et cadres réglementaires
- Système de management de la protection de la vie privée (PIMS)
- Concepts et principes fondamentaux de la sécurité de l'information et de la protection de la vie privée
- Démarrage de la mise en oeuvre du PIMS
- Analyse du domaine d'application du SMSI et de la déclaration d'applicabilité
- Domaine d'application du PIMS
- Approbation de la direction
- Politique de protection de la vie privée
- Appréciation du risque d'atteinte à la vie privée
Jour 2
Planification de la mise en oeuvre d'un PIMS
- Appréciation de l'impact sur la vie privée
- Déclaration d'applicabilité du PIMS
- Gestion de la documentation
- Sélection des mesures
- Mise en oeuvre des mesures
- Mise en oeuvre des mesures spécifiques aux contrôleurs IPI
Jour 3
Mise en oeuvre d'un PIMS
- Mise en oeuvre des mesures (suite)
- Mise en oeuvre des mesures spécifiques :
- Aux contrôleurs IPI
- Aux processeurs IPI
Jour 4
Surveillance du PIMS, amélioration continue et préparation d'un audit de certification
- Sensibilisation, formation et communication
- Surveillance, mesure, analyse, évaluation et revue de direction
- Audit interne
- Traitement des non-conformités
- Amélioration continue
- Préparation à l'audit de certification
- Processus de certification
Jour 5
Matin : Préparation à la certification
Après-midi : Passage de la certification
- Le prix et le passage de l'examen sont inclus dans la formation
- L'examen (en anglais) a lieu le dernier jour, à l'issue de la formation (sous réserve de place disponible lors d'un passage en distanciel) et s'effectue en ligne ou sur papier, pour une durée moyenne de 3h00
- En cas d'échec à l'examen, le candidat peut le repasser dans les 12 mois qui suivent sans frais supplémentaires
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par une certification éditeur, et/ou un questionnaire d'auto-évaluation
Les + de la formation
Ce cours est animé par un formateur certifié PECB.
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
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Contacter l'organisme |
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Objectifs de la formation
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- Mettre en place les bases d'une bonne gouvernance de la sécurité des systèmes d'information
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- Mettre en pratique les stratégies de prise de fonction et des retours d'expérience de RSSI
- Identifier et évaluer les principaux risques juridiques pesant sur un système d'information
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A partir de 3 500,00 € |
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5j / 35h |
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Objectifs de la formation
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Objectifs de la formation
● Comprendre les concepts fondamentaux de l’analyse prédictive et son fonctionnement dans un contexte professionnel.
● Découvrir et mettre en pratique les principaux modèles d’analyse prédictive (régressions, arbres de décision) et leurs applications.
● Installer et configurer un environnement Python dédié à la data science (pandas,scikit-learn) afin de pouvoir implémenter des modèles d’analyse prédictive.
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● Savoir évaluer et améliorer la performance des modèles prédictifs.
● Intégrer l’analyse prédictive dans son processus de travail, en exploitant les données disponibles pour améliorer la prise de décision.
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- Comprendre les fondements technologiques d'une blockchain
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