Introduction aux outils de l'Intelligence Artificielle (IA) pour les métiers de l'audiovisuel
Prérequis
Public admis
- Salarié en Poste
- Entreprise
Demandeur d'emploi et Etudiant non admis
Financement
- Votre OPCO
- Financement personnel
Financement CPF non pris en charge
Modalités
- En centre
- À distance
Objectifs pédagogiques
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Générer des images et des vidéos avec des outils d'IA en optimisant la rédaction des prompts
- Créer des voix off, des effets sonores et des musiques
- Améliorer le rendu des images et des vidéos
- Etablir une veille technologique active : suivre l'évolution des outils d'IA.
Programme de la formation
Jour 1
Origines et fondements de l'Intelligence Artificielle (IA)
- Historique depuis l'ère du père fondateur de l'IT et l'IA : Alan Turing
- Possibilités et limites de l'IA dans le graphisme, la photo et la vidéo
- Apprentissage automatique, Deep Learning
- Principaux algorithmes : réseaux de neurones, arbres de décision...
Maîtrise des concepts et manipulation des outils d'IA, workflow
- Les différents types d'IA : text-to-text, text-to-image (ou video)
- Image-to-text : utiliser une source d'image pour améliorer la génération
- Prompts avancés, reformulation, perfectionnement et optimisation de la rédaction des prompts
- Compréhension des langages, de la réalisation et de la direction photo pour mieux prompter (mise en scène, optiques, capteurs, perspectives, points de vue...)
- Prompts négatifs, itération, concaténation, combinaison, modération, blend
- Optimisation des workflows de post-production
- Mise en place d'une veille technologique sur l'IA
Préparation de la narration
- Accompagnement à l'écriture des dossiers de production
- Développement des scénarios, écriture des dialogues, direction artistique
- Préparation des storyboards, moodboards et schémas de situation
Génération graphique
- Outils : Pika, DALL-E, Midjourney, Krea (temps réel), Leonardo
- Définition d'un style graphique
- Récurrence des visuels pour assurer la cohérence narrative
- Variations, stylisations, remix, chaos et utilisation d'archétypes
- Scaffolding : transformation de croquis en images réalistes
- Reconstruction d'images (inpainting) et complétion (outpainting)
- Génération depuis des images ou dessins
- Récupérer les expressions d'un visage
Cas particulier de Stable Diffusion
- Outil Open Source à fonctionnement local ou dans le Cloud
- Interfaces : Stability Matrix, Fooocus, Automatic1111, ComfyUI (nodale)
- Animation avec Stable Video Diffusion et AnimateDiff
- ControlNet : réseau de neurones avec conditions supplémentaires
- OpenPose (récupération de poses depuis des images ou croquis)
Génération vidéo
- Outil PixVerse
- Animation d'images (dont animations faciales)
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Optimiser un prompt pour la création d'une image
- Créer deux images à l'aide de deux outils différents
Jour 2
Génération et traitements sonores avec l'IA
- Outils : ElevenLabs, Suno, Lalamu, D-ID, PlayHT, MusicFX, Magnet
- Création et synthèse sonore
- Génération de voix off - notions de direction artistique pour bien diriger la voix
- Composition musicale complète
- Sound design
Réparation, nettoyage et amélioration des images et du son
- Outils : Magnific AI, Pika, Topaz (upscaling)
- Amélioration de la réduction : upscaling
- Réduction du bruit
- Accentuation et ajouts de détails (dont sketch et inpaint sketch)
Montage accompagné par l'IA
- Outil Runway : génération, effets, tracking, timelapse, sous-titres
- Aide au dérushage et classements automatiques
- Synchronisation labiale (lip syncing)
- Inversion de visages (face swapping)
Adobe Photoshop, Illustrator et Firefly
- Génération d'images et agrandissements assistés par IA
- Aide à la sélection d'objets et de ciels (cutout), suppression d'éléments et correction d'images
- Effets, Neural Filters, simulation de profondeur de champ (flou de profondeur - Bokeh)
- Génération d'images vectorielles (à partir de prompts ou d'images bitmap)
Autres outils et utilisations de l'IA
- Présentation dynamique avec D-ID
- Hugging Face : plateforme de Machine Learning avec des modèles pré-entrainés et personnalisables
- Plateforme de partage et découverte des modèles d'IA
Ethique et droits
- Propriété intellectuelle, copyright, jurisprudence
- Vie privée
- Tokens
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Améliorer quelques images via des outils IA
- Exercice pratique de modification d'âge
- Générer une vidéo courte selon un schéma dirigé
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des productions
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation

Proposé par
M2I
"Un leadership dans le domaine de la formation"

Proposé par
M2I
