Ingestion et indexation de données avec Logstash et Elasticsearch
Public admis
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Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Définir la stack ELK
- Identifier les enjeux et les cas d'utilisation d'un moteur de recherche
- Expliquer comment indexer des données Log
- Analyser les données Log.
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée | 2 jours (14h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée | 2 jours (14h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Jour 1
Introduction NoSQL
- Nature et exigence de stockage
- Regard sur les BDD relationnelles
- Théorème de CAP
- Les familles des BDD NoSQL
- NoSQL, comparatif et use case
Stack ELK, présentation
- L'histoire de Elastic Stack
- Pourquoi Elastic Stack
- Les composants de Elastic Stack
- La donnée sur ES
- Cas d'utilisation
- Les fichiers de configuration
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Installation d'Elasticsearch
Logstash
- Fonctionnement et concepts
- Différence entre Logstash et Beats
- Logstash vs outil ingestion Big Data
- Installation et configuration de base
- Type de données à ingérer
- Création et configuration d'un pipeline
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Installation d'Elasticsearch (suite)
Jour 2
Gestion et analyseur de documents
- Indexation, récupération et suppression de documents
- Composants d'un index
- Analyse de texte pour l'indexation et la recherche
- Mapping et la configuration des index
- Les analyzers
- Recherche multi-champs
- Tri
- Pagination
Cas d'utilisation réel avec Elasticsearch et Logstash
- Mettre en place une architecture Logstash, Kibana
- Utilisation des Filebeat avec Logstash
- Utilisation de Logstash pour l'indexation des fichiers CSV
- Visualiser sur Kibana le résultat de l'indexation
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Prérequis
Public
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- Exécuter des tâches d'automatisation individuelles appropriées à partir de la ligne de commande ;
- Écrire des playbooks Ansible pour automatiser plusieurs tâches de manière cohérente, et les appliquer aux hôtes gérés
- Paramétrer des playbooks à l'aide de variables et de faits, et protéger des données sensibles avec Ansible Vault ;
- Écrire et réutiliser des rôles Ansible existants pour simplifier la création de playbooks et réutiliser le code ;
- Résoudre les problèmes des playbooks et hotes
- Automatiser des tâches courantes d'administration système Red Hat Enterprise Linux avec Ansible.
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5j / 35h |
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Objectifs de la formation
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Programmeurs, informaticiens souhaitant maîtriser le langage PHP et exploiter des bases de données MySQL afin de développer des sites Web dynamiques.
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| Durée |
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