Industrialiser les projets Data Science avec Kubeflow

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Demandeur d'emploi
  • Entreprise
  • Etudiant

Financements

Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Développer et maintenir un modèle de Machine Learning
  • Passer d'un modèle à sa production
  • Identifier les acteurs et le coût de l'industrialisation d'un projet Data Science.

M2I


Un leadership dans le domaine de la formation
Voir la fiche entreprise

Tarif

A partir de 1 520,00 €

Durée 2 jours  (14h00)
Modes
  • Centre
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

M2I


Un leadership dans le domaine de la formation
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Tarif

A partir de 1 520,00 €

Durée 2 jours  (14h00)
Modes
  • Centre
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

Programme

Jour 1

Introduction

  • L'ère de la Data Science
  • Les acteurs dans un projet Data Science
  • Le cycle d'un projet Data Science
  • L'environnement technique d'un projet Data Science POC (Proof Of Concept), POV (Proof Of Value), production

Cycle de vie d'un projet de Data Science

  • Evaluer le projet
  • Tester son code
  • Rendre son code déployable
  • Gérer les versions
  • Le plan de déploiement
  • Plan de monitoring et de maintenance
  • Production des rapports
  • Documentation de l'expérience

Pourquoi Kubeflow

  • Le déploiement dans le Cloud
  • Machine Learning Operations (MLOps)
  • Training, Tuning et Serving sur les plateformes d'Intelligence Artificielle (IA)
  • Kubeflow : une plateforme de choix de ML et MLOps

Prise en main de Kubeflow

  • Aperçu de Kubeflow
  • Configuration de l'environnement Kubeflow
  • Options de déploiement de Kubeflow
  • Configuration de Kubeflow sur Google Cloud Platform (GCP)
  • Composants de Kubeflow
  • Introduction à Docker
  • Pourquoi Kubernetes ?
    • Introduction à Kubernetes
    • Composants de base de Kubernetes

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Apprentissage d'un modèle de reconnaissance de caractères avec Kubeflow

Jour 2

Optimisation et déploiement d'un modèle Kubeflow

  • Construire un modèle d'apprentissage automatique sur Kubeflow
    • Processus de développement du modèle et défis
    • Kubeflow Notebook
    • Les métadonnées
    • Training distribué
    • Optimisation des hyperparamètres avec Katib
  • Serving sous Kubeflow
  • Construire un pipeline d'apprentissage automatique à l'aide de Kubeflow pipeline

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Apprentissage, optimisation et serving d'un modèle avec Kubeflow
  • Déploiement du modèle grâce à un pipeline automatisé avec Kubeflow

Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités d’évaluation des acquis

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
  • Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation

Prérequis

Avoir des connaissances en Machine Learning, en analyse de données ainsi qu'en Python.

Public

Data scientists, Data analysts, ingénieurs Data, ingénieurs MLOps, statisticiens.

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Objectifs de la formation

À l'issue de cette formation Trello, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

  • Comprendre les principes clés et le fonctionnement de Trello
  • Analyser les avantages et inconvénients de Trello par rapport aux autres applications de gestion de projets
  • Utiliser les fonctionnalités essentiels de Trello pour gérer projets et tâches
  • Utiliser Trello pour collaborer efficacement
  • Adapter Trello à vos propres besoins
  • Évaluer les besoins de votre équipe et mettre en place un workflow efficace avec Trello
Tarif

A partir de 1 190,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Déployer des applications en paquets à l'aide de manifestes, de modèles, de "Kustomize" et de "Helm"
  • Configurer l'authentification et l'autorisation pour les utilisateurs et les applications
  • Protéger le trafic réseau à l'aide de politiques réseau et exposer les applications avec un accès réseau approprié
  • Déployer et gérer des applications à l'aide de manifestes de ressources
  • Mettre en oeuvre du libre-service pour les développeurs de projets d'applications
  • Gérer les mises à jour des clusters OpenShift et des opérateurs Kubernetes.
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

5j / 29h

Modes
  • Centre
  • Distance

Formation Cassandra

Proposé par Sparks

Objectifs de la formation

  • Savoir exploiter le SGBD Apache Cassandra
  • Comprendre le Big Data et l'intérêt de Cassandra
  • Savoir installer, configurer et mettre en oeuvre Cassandra
  • Connaître les différents outils de Cassandra, son architecture
  • Savoir travailler avec le write et read path
  • Pouvoir résoudre les problèmes
Tarif

A partir de 1 950,00 €

Durée

3 jours

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Jenkins : Intégration continue

Proposé par ENI Service

Objectifs de la formation

  • Appréhender les principes d'intégration continue dans les projets et le rôle de Jenkins
  • Intégrer Jenkins avec les autres outils (SCM, gestionnaire de tickets...)
  • Mettre en place un serveur Jenkins automatisant les build
  • Automatiser les tests, les audits de code et les déploiements sur la plateforme d'intégration Jenkins
  • Déployer Jenkins sur les projets.
Tarif

A partir de 1 590,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Pouvoir mettre en oeuvre une solution d'analyse Big Data
  • Comprendre les fondamentaux du Big Data et de son implémentation
  • Utiliser les outils pour la collecte, le stockage et le traitement des données
  • Savoir analyser les données et faire de la datavisualisation
Tarif

A partir de 3 750,00 €

Durée

5 jours

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Identifier les particularités des projets internationaux et multiculturels
  • Identifier les facteurs clés de succès dans la gestion des projets internationaux
  • Définir des stratégies de travail
Tarif

A partir de 1 590,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Entreprise

Objectifs de la formation

Concrètement à l'issue de cette formation Logiciel R Perfectionnement vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :

  • Savoir organiser son environnement de travail pour fluidifier son processus d’analyse
  • Connaître les packages utilisés dans la plupart des projets professionnels
  • Savoir utiliser les bonnes structures de données pour les manipuler efficacement
  • Savoir visualiser de façon élégante et rapide les données
  • Maîtriser la manipulation des données avec les package dplyr, forecast, stringr, lubridate, etc.
  • Savoir assembler les données (jointure)
  • Savoir représenter graphiquement les données avec le package ggplot2
  • Savoir générer dynamiquement son rapport d’analyse avec rmarkdown
  • Comprendre la programmation fonctionnelle (purrr)
Tarif

A partir de 1 860,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Maîtriser l’essentiel des aspects techniques et humains de l’accompagnement de projets “Système d’Information” côté maitrise d’ouvrage
  • Disposer des points clés des concepts et du vocabulaire informatique
  • Structurer sa démarche projet et acquérir une vision des outils essentiels au management de projet et de ses facteurs clés de succès (mise en place d’une méthodologie, recueil et expression des besoins du cahier des charges, points clés de l’accompagnement du changement et des tests et de la recette)
Tarif

A partir de 5 740,00 €

Durée

14j / 98h

Modes

Objectifs de la formation

Le Raspberry Pi est un ordinateur « low cost » (il faut compter dans les 35€) de la taille d’une carte de crédit, le but initial était de donner accès au plus grand nombre à l’apprentissage de la programmation et l’initiation au sens large à l’informatique.

Raspberry fait tourner plusieurs OS Linux ,la carte est composée principalement d’un processeur ARM, de un à plusieurs ports USB et RJ45 , mais de nombreuses autres interfaces d’entrées-sorties sont disponibles.

Aujourd'hui, on ne compte plus le nombre de projets qui voient le jour autour du Raspberry Pi et ce petit appareil rencontre un grand succès dans différents domaines : jeux vidéos, serveur web, robotique, etc... 

Même Google s'y intéresse, notamment avec le projet Coder, un outil d'initiation au développement web.

 

Ce cours vous permettra de prendre en main le Raspberry Pi 4, de savoir installer et configurer une distribution standard pour ajuster son fonctionnement à vos besoins. En outre vous apprendrez à re-compiler le noyau Linux et ajouter des drivers supplémentaires, réaliser des entrées-sorties par GPIO et communiquer en utilisant les interfaces Ethernet, RS-232, SPI, I²C, etc.

Ce cours est entièrement interactif et appliqué, tous les concepts présentés font l’objet de mises en pratique immédiates sur le Raspberry Pi 4 fourni pour la formation à chaque participant.

La formation permet aux utilisateurs non familiarisés avec Linux d’apprendre à installer, configurer et utiliser de la façon la plus optimale ce système embarqué. 

Tarif

Contacter l'organisme

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Entreprise

Les règles foncières

Proposé par GROUPE LEXOM

Objectifs de la formation

  • Décrire la notion, les cadres légaux et les outils de la maîtrise foncière
  • Déterminer la faisabilité des projets immobiliers
  • Aider au montage des projets immobiliers
Tarif

A partir de 1 390,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

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