HBase - Prise en main et développement

Jour 1

Introduction

• Introduction au Big Data
• Présentation de Hadoop et de son écosystème
• Architecture solution
• NoSQL
• Qu'est-ce que HBase ?
• Pourquoi utiliser HBase ?
• Les points forts de HBase
• HBase en production
• Les faiblesses de HBase
• Cas d'utilisation

HBase : concepts

• HBase : les tables
• HBase : le Shell
• HBase : l'architecture
• Régions HBase
• Architecture des clusters HBase
• Localité des données HBase et HDFS
• Système réparti de base de données
• HBase, les schémas
• Accès aux données
• Créer et supprimer des tables HBase
• Récupérer des données avec Get et Scan
• Insérer et mettre à jour des données
• Supprimer des données

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Installation et configuration initiale de HBase en mode standalone
• Utilisation de HBase API
• Manipulation de données avec le Shell HBase

Jour 2

HBase : concepts avancés

• Filtrage
• Scanner la donnée
• Les counters
• HBase Write Path
• HBase Read Path
• HBase Performance Tuning
• HBase Replication
• HBase Back Up
• Utilisation de Hive avec HBase
• Utilisation de Thrift
• Administration de HBase et gestion des clusters

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Développement d'applications Java avec HBase
• Utilisation des filtres et scanners
• Conception de schéma
• Mise en oeuvre de la gestion des transactions dans HBase

Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités d’évaluation des acquis

• En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
• Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation