HBase - Prise en main et développement
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Utiliser HBase avec HDFS
- Utiliser HBase Shell
- Désigner les schémas sous HBase
- Connecter HBase avec d'autres sources pour charger et récupérer des données
- Appliquer les bonnes pratiques.
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée | 2 jours (14h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée | 2 jours (14h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Jour 1
Introduction
- Introduction au Big Data
- Présentation de Hadoop et de son écosystème
- Architecture solution
- NoSQL
- Qu'est-ce que HBase ?
- Pourquoi utiliser HBase ?
- Les points forts de HBase
- HBase en production
- Les faiblesses de HBase
- Cas d'utilisation
HBase : concepts
- HBase : les tables
- HBase : le Shell
- HBase : l'architecture
- Régions HBase
- Architecture des clusters HBase
- Localité des données HBase et HDFS
- Système réparti de base de données
- HBase, les schémas
- Accès aux données
- Créer et supprimer des tables HBase
- Récupérer des données avec Get et Scan
- Insérer et mettre à jour des données
- Supprimer des données
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Installation et configuration initiale de HBase en mode standalone
- Utilisation de HBase API
- Manipulation de données avec le Shell HBase
Jour 2
HBase : concepts avancés
- Filtrage
- Scanner la donnée
- Les counters
- HBase Write Path
- HBase Read Path
- HBase Performance Tuning
- HBase Replication
- HBase Back Up
- Utilisation de Hive avec HBase
- Utilisation de Thrift
- Administration de HBase et gestion des clusters
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Développement d'applications Java avec HBase
- Utilisation des filtres et scanners
- Conception de schéma
- Mise en oeuvre de la gestion des transactions dans HBase
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Prérequis
Public
Ces formations pourraient vous intéresser
Objectifs de la formation
- Identifier les différences entre SGBD SQL et SGBD NoSQL
- Évaluer les apports et les inconvénients inhérents aux technologies NoSQL
- Identifier les principaux acteurs et solutions du marché pour chaque modèle de données
- Appréhender les champs d'application des SGBD NoSQL en opérationnel et en analytique
- Appréhender les différentes architectures, modèles de données et implémentations techniques
- Identifier les critères de choix
| Tarif |
A partir de 1 590,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Hadoop HBase, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Positionner Hbase dans l’écosystème Hadoop
- Comprendre l’architecture et le fonctionnement de HBase
- Identifier les avantages de HBase pour le stockage distribué des données
- Savoir dialoguer avec un système Hbase (shell)
- Mettre en place un cluster Hbase en mode distribué
- Comprendre comment Hbase est utilisé en production par les applications
| Tarif |
A partir de 1 410,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation NoSQL, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Comprendre les spécificités des bases de données NoSQL par rapport aux SGBD classiques (SQL)
- Connaître les avantages/inconvénients du modèle NoSQL dans les solutions actuelles
- Connaître les solutions, l'écosystème des technologies et les acteurs du marché NoSQL
- Connaître les champs d'application des SGBD NoSQL en opérationnel et en analytique
- Définir une architecture SI intégrant des serveurs NoSQL
- Identifier les critères de choix
- Savoir dialoguer de façon simple avec une base NoSQL
| Tarif |
A partir de 1 790,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Talend pour le Big Data, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Lister les composants et fonctionnalités de Talend dans un environnement Big Data
- Créer des jobs Talend faisant interagir des fichiers, et base de données Big Data
- Connaître les bonnes pratiques de développements avec Talend
- Lire et écrire des données sur HDFS et dans des bases de données NoSQL avec des Jobs Talend
- Réaliser des Jobs de transformation à l’aide de Pig et Hive
- Utiliser les composants de gestion de qualité de donnée
- Réaliser des Jobs de migration de base de données relationnelles dans Hadoop avec Sqoop
- Créer des traitements ETL (Extraction, Transform and Load) de bout en bout en environnement Big Data
| Tarif |
A partir de 2 100,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Mettre en place l'écosystème Hadoop
- Expliquer le fonctionnement et l'architecture de HBase
- Identifier les apports d'HBase en termes de stockage distribué des données
- Installer le système et mettre en place une configuration distribuée.
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
|
Formation AWS : Créer des solutions d'analyse de données par lots sur Amazon Web Services (cours officiel)
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
À l'issue de cette formation AWS Analyse de données vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Comparer les caractéristiques et les avantages des entrepôts de données, des lacs de données et des architectures de données modernes
- Concevoir et mettre en œuvre une solution d'analyse de données par lots
- Identifier et appliquer les techniques appropriées, notamment la compression, pour optimiser le stockage des données
- Sélectionner et déployer les options appropriées pour ingérer, transformer et stocker les données
- Sélectionner les types d'instances et de nœuds, les clusters, la mise à l'échelle automatique et la topologie réseau appropriés pour un cas d'utilisation particulier
- Comprendre comment le stockage et le traitement des données affectent les mécanismes d'analyse et de visualisation nécessaires pour obtenir des informations commerciales exploitables
- Décrire comment sécuriser les données au repos et en transit
- Surveiller les charges de travail analytiques afin d'identifier et de résoudre les problèmes
- Identifier les meilleures pratiques de gestion des coûts
| Tarif |
A partir de 820,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- S'approprier l'écosystème Hadoop dans un contexte Big Data
- Connaître les principes de fonctionnement et l'architecture de HBase
- Savoir installer et configurer le système
- Manipuler les données en utilisant les commandes shell ou les APIs HBase
- Savoir mettre en place une configuration distribuée (cluster)
| Tarif |
A partir de 1 200,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
|
