Hadoop : l'écosystème
Public admis
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Objectifs de la formation
- Disposer d’une vision claire des différents éléments de l’écosystème Hadoop, projet Open Source initié par Google, destiné à faciliter le stockage, l’exploitation et l’analyse de très grands volumes d’information hébergés sur plusieurs machines en réseaux
- Être à l’aise avec les concepts et termes propres à Hadoop et comprendre les rôles et les interactions des différents composants d’Hadoop au travers d’exemples significatifs
DEMOS
Leader de la formation professionnelle et du conseil en ressources humaines
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| Tarif |
A partir de 950,00 € |
| Durée | 1 jour ( 7 heures ) |
| Modes |
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| Sessions |
| Tarif |
A partir de 950,00 € |
| Durée | 1 jour ( 7 heures ) |
| Modes |
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| Sessions |
Description
Cette formation en Big Data vous permettra d’acquérir une vision macro des principaux projets de l’écosystème Hadoop, d’en clarifier les rôles et les interactions.
Programme
Introduction
Rappels sur NoSQL
Le théorème CAP
Historique du projet hadoop
Les fonctionnalités : stockage, outils d’extraction, de conversion, ETL, analyse, …
Exemples de cas d’utilisation sur des grands projets
Les principaux composants : HDFS pour le stockage et YARN pour les calculs
Les distributions et leurs caractéristiques : HortonWorks, Cloudera, MapR, GreenPlum, Apache, …
Architecture
Terminologie : NameNode, DataNode, ResourceManager
Rôle et interactions des différents composants
Présentation des outils :
. d’infrastructure (ambari, avro, zookeeper)
. de gestion des données (pig, oozie, falcon, pentaho, sqoop, flume)
. d’interfaçage avec les applications GIS
. de restitution et requêtage : webhdfs, hive, hawq, impala, drill, stinger, tajo, mahout, lucene, elasticSearch, Kibana
Les architectures connexes : spark, cassandra
Exemples interactifs
Démonstrations sur une architecture Hadoop multi-noeuds.
Mise à disposition d’un environnement pour des exemples de calcul
Travaux pratiques : Recherches dans des données complexes non structurées
Applications
Cas d’usages de Hadoop
Infrastructures hyperconvergées avec les appliances Hadoop
Calculs distribués sur des clusters Hadoop
Prérequis
Cette formation ne nécessite aucun pré-requis.
Public
Cette formation s’adresse à toute personne souhaitant comprendre les mécanismes Hadoop et le rôle de chaque composant dans un projet Big Data.
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Proposé par AlmeraObjectifs de la formation
- Comprendre les concepts de base de Midjourney et son fonctionnement
- Créer des prompts efficaces pour améliorer la qualité des images générées
- Intégrer l'outil dans son processus de travail en entreprise
| Tarif |
A partir de 800,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre les concepts fondamentaux du Big Data et son importance
- Connaître l'écosystème Big Data et les principales technologies associées
- Acquérir des compétences pratiques dans l'utilisation d'Apache Hadoop et Spark
- Explorer les bases de données distribuées et leur rôle dans le Big Data
- Maîtriser les outils d'analyse tels que Apache Hive, Pig, et Impala
- Appliquer les connaissances acquises à travers des études de cas pratiques
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Maîtriser la syntaxe du langage, développer des applications Web dynamiques en PHP, comprendre l'orientation web de PHP et gérer des formulaires et leurs accès aux données.
À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de :
- Maîtriser la syntaxe du langage
- Développer des applications Web dynamiques en PHP
- Comprendre l'orientation web de PHP
- Gérer des formulaires et les accès aux données
METHODES ET OUTILS PEDAGOGIQUES
- Alternance exposés théoriques et exercices pratiques (80% pratique)
-
Support de cours
EVALUATION
- Tout au long de la formation, exercices pratiques permettant au formateur la validation des acquis et des compétences
Public concerné
Développeurs, concepteurs/réalisateurs, webmestres, chefs de projet Web, architectes techniques.
Pré-requis
Connaissance de base web et HTML, et d'au moins un langage de programmation
| Tarif |
A partir de 2 315,00 € |
| Durée |
4 jour(s) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Décrire l'architecture et identifier les composants d'Apache Hadoop
- Configurer et superviser les services
- Identifier et manipuler les outils de développement et de supervision Hadoop
- Exploiter et orchestrer les développements
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Créer et paramétrer votre environnement de travail Python scientifique
- Reconnaître l'écosystème scientifique de Python
- Analyser les données avec NumPy, Pandas et SciPy
- Visualiser les données avec Matplotlib et Pandas.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire les grands concepts, les composants et l'écosystème de l'Internet des objets (IoT)
- Distinguer les interactions entre l'Internet des objets et les autres technologies numériques
- Identifier les Business Models possibles
- Examiner les enjeux liés à la vie privée et à la sécurité
- Gérer un projet de création d'objets connectés.
| Tarif |
A partir de 860,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Google App Engine vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Comprendre l'écosystème applicatif de Google
- Savoir ce qu'est Google App Engine
- Connaître les services applicatifs offerts par Google
- Connaître les contraintes techniques
- Comprendre les informations de coût pour une utilisation en entreprise
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Cette formation Hadoop vous invite à faire le point sur les différents éléments de l'écosystème Hadoop et leurs rôles respectifs.Egalement, elle vous aidera à comprendre l'architecture des applicatifs hadoop et à savoir quels sont les apports et les cas d'usage des solutions hadoop.
| Tarif |
A partir de 750,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Développer une application de traitements distribués sur de gros volumes de données ;
- Configurer et optimiser Hadoop pour chaque besoin ;
- Organiser et construire un cluster Hadoop ;
- Prototyper et intégrer rapidement de nouveaux besoins grâce à Hadoop Streaming et Python.
| Tarif |
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| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Naviguer dans l'écosystème Spark en utilisant Scala comme langage de programmation.
| Tarif |
A partir de 2 280,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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