Hadoop HBase - Mise en oeuvre et administration

Qualiopi
À partir de 1520 €
Durée 14h en 2 jours
Localisation Partout en France
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Proposé par

M2I

Prérequis

Avoir une bonne connaissance de l'environnement de projet SI, du fonctionnement d'un système de gestion de base de données (SGBD), de l'administration Unix / Linux et des principes de base Hadoop.

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Entreprise

Demandeur d'emploi et Etudiant non admis

Financement

  • Votre OPCO
  • Financement personnel

Financement CPF non pris en charge

Modalités

  • En centre
  • À distance

Objectifs pédagogiques

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Mettre en place l'écosystème Hadoop
  • Expliquer le fonctionnement et l'architecture de HBase
  • Identifier les apports d'HBase en termes de stockage distribué des données
  • Installer le système et mettre en place une configuration distribuée.

Programme de la formation

Jour 1

Introduction

  • Introduction au Big Data
  • Présentation d'Hadoop et de son écosystème
  • Architecture solution
  • NoSQL
  • Qu'est-ce que HBase ?
  • Pourquoi utiliser HBase ?
  • Les points forts d'HBase
  • HBase en production
  • Les faiblesses de HBase
  • Cas d'utilisation

HBase : concepts

  • HBase : les tables
  • HBase : le Shell
  • HBase : l'architecture
  • Régions HBase
    • Architecture des clusters HBase
    • Localité des données HBase et HDFS
    • Système réparti de base de données
  • HBase : les schémas
  • Accès aux données
    • Créer et supprimer des tables HBase
    • Récupérer des données avec Get et Scan
    • Insérer et mettre à jour des données
    • Supprimer des données

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Installation et configuration d'HBase sur un cluster Hadoop, configuration des fichiers hbase-site.xml et hadoop-env.sh
  • Création et gestion de tables, opérations CRUD
  • Utilisation d'HBase API

Jour 2

HBase : concepts avancés

  • Filtrage
  • Scanner la donnée
  • Les counters
  • HBase Write Path
  • HBase Read Path
  • HBase Performance Tuning
  • HBase Replication
  • HBase Back Up
  • Utilisation de Hive avec HBase
  • Utilisation de Thrift
  • Administration d'HBase et gestion des clusters

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Optimisation des performances
  • Sécurité et authentification
  • Back-up et récupération
  • Intégration avec d'autres outils Hadoop
  • Surveillance et administration

Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités d’évaluation des acquis

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
  • Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
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"Un leadership dans le domaine de la formation"

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