Gouvernance de données / Data Management (DAMA)
Qualiopi
Objectifs pédagogiques
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier et décrire les notions de Data dans leur globalité
- Distinguer les tenants / aboutissants, les enjeux et les limites
- Présenter l'approche centrée sur la donnée
- Identifier les piliers d'un DAMA efficace au sein d'une entreprise
- Déterminer les axes principaux du DAMA
- Expliquer et mettre en oeuvre la sécurité au sein de la donnée
- Décrire et mettre en oeuvre une gouvernance de la donnée de A à Z
- Identifier la méthode à utiliser et la démarche
- Cadrer le projet DAMA
- Gérer votre donnée
- Mettre en oeuvre les bonnes pratiques.
Programme de la formation
Jour 1
Introduction
- Introduction à la donnée et aux règles d'or
- Tour d'horizon des process, technologies, méthodes autour de la donnée, intérêts et limites
- Comprendre les notions de Data Centric et Process Centric
- Appréhender les notions de White Data / Black Data
- Introduction à la gouvernance de la donnée (data gouvernance)
- Compréhension d'architecture typique d'entreprises
- Comprendre les enjeux autour de la donnée
- Comprendre les notions de modèles, de référentiels, de métadonnées, de qualité, d'architecture, autour de la donnée
La gouvernance de la donnée
- Appréhender le cycle de vie de la donnée dans une entité
- Identifier la démarche à mettre en oeuvre
- Comprendre la notion de stratégie Data
- Tenants et aboutissants d'un projet autour de la gouvernance de la donnée
- Mettre en oeuvre un projet de gouvernance de la donnée et des plans d'actions
- Identifier les objectifs, les ressources, les acteurs, les outils et les processus selon le contexte
- Auditer l'existant à partir d'une méthode
- Identifier les points d'amélioration
- Le Data Management ou la gouvernance de la donnée
- Identifier les KPI dans différentes études de cas
Jour 2
Le DAMA ou Data Management
- Analyser les piliers du DAMA
- Analyser les axes du DAMA
- Appréhender les impacts, les coûts, les enjeux d'un projet DAMA
- Structurer la donnée et son cycle de vie
- Mettre en oeuvre un Data Management Framework
- Appréhender la notion de culture Data
- Comprendre et mettre en oeuvre :
- Le cycle de vie
- La qualité
- L'architecture et la modélisation
- La valeur
- La sécurité de la Data
- Appréhender la notion de modélisation de la donnée et de référentiels
- Mettre en oeuvre une gouvernance autour de la création et de la consommation
Etat de l'art
- Vue d'ensemble des bonnes pratiques associées
- Analyse de différents contextes
- Les obligations légales autour de la donnée
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Etudes de cas avec analyse des différents contextes
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation

Proposé par
M2I
"Un leadership dans le domaine de la formation"
À partir de
1700 €
Durée
14h en 2 jours
Localisation
Partout en France

Proposé par
M2I
À partir de
1700 €
