Google Cloud - Concevoir, déployer et surveiller un pipeline MLOps
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Concevoir et tester un modèle de ML (Machine Learning) sur Google Cloud à partir d'un cas pratique fil rouge
- Concevoir et tester un pipeline MLOps robuste
- Déployer et automatiser votre pipeline MLOps de production et le passer à l'échelle
- Surveiller votre modèle de production et corriger les écarts.
| Tarif |
A partir de 3 800,00 € |
| Durée | 5 jours (35h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 3 800,00 € |
| Durée | 5 jours (35h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Jour 1
Fondamentaux
- Qu'est-ce qu'une donnée ?
- Cycle de vie d'une donnée
- Cycle de vie de la Data Science
- Evolution des analytiques
- Apports des analytiques et du Cloud
- Qu'est-ce qu'une organisation Data Driven ?
- Gouvernance et qualité des données
- Lean, Agilité et DevOps, MLOps appliqués aux données
- Conteneurisation et architectures micro-services
- Apports de MLOps
- Workflow de MLOps
- DevOps vs DataOps vs MLOps
- Machine Learning et opérations : briser le mur de la confusion
- Constituer et former une équipe MLOps
- Google Cloud Platform
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Mise en pratique : création d'un pipeline MLOps simple
Ingérer des données dans Google Cloud
- Séparation du calcul et du stockage
- Ingérer des données
- Charger des données dans Google BigQuery
- Déployer, invoquer, et planifier Cloud Run
Jour 2
Données de streaming : publier et ingérer avec Pub/Sub et Dataflow
- Concevoir l'Event Feed
- Publier un Event Stream sur Cloud Pub/Sub
- Traitement en temps réel
- Tableau de bord en temps réel
Exploration des données interactive avec Vertex AI Workbench
- Analyse exploratoire des données avec SQL
- Analyse exploratoire avec Vertex AI Workbench
- Evaluation du modèle
Jour 3
Classification bayésienne avec Apache Spark sur Cloud Dataproc
- Introduction à Google Cloud Dataproc
- Utilisation de Spark SQL
- Classification bayésienne
- Orchestration
- Spark en serverless
Régression logistique avec Spark ML
- Régression logistique avec Spark
- Ingénierie des attributs
- Sélection de variables
- Transformation de variables
- Données catégorielles
Jour 4
Machine Learning avec BigQuery ML
- Régression logistique avec BigQuery ML
- Machine Learning non-linéaire avec XGBoost
ML avec TensorFlow dans Vertex AI
- Vers des modèles plus complexes
- Apprentissage et évaluation avec Keras
- Modèles larges et profonds avec Keras
- Déployer un modèle TensorFlow entraîné dans Vertex AI
- Invoquer le modèle déployé
Jour 5
Attributs à fenêtre temporelle pour du ML en temps réel
- Réaliser le fenêtrage temporel avec Apache Beam et Cloud Dataflow
- Apprentissage du modèle
- Streaming des prédictions
- Pipeline de streaming avec écriture dans BigQuery
Mettre en place MLOps dans Vertex AI
- Développer et déployer avec Python
- Utiliser AutoML
- Optimiser les hyperparamètres
- Expliquer le modèle avec des métadonnées
- Créer et déployer le modèle
- Surveiller le modèle
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Mettre en oeuvre Google Tag Manager pour mesurer les performances de votre site Web
- Implémenter des balises et des déclencheurs
- Paramétrer des variables
- Améliorer et affiner la mesure des performances de vos dispositifs
- Simplifier le marquage et le suivi des interactions sur vos sites.
| Tarif |
A partir de 760,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire l'architecture et les principaux composants de VMware Cloud Director
- Identifier les fonctionnalités et les avantages de VMware Cloud Director
- Déployer le cluster VMware Cloud Director à haute disponibilité
- Créer des organisations et des Data Centers virtuels fournisseurs de VMware Cloud Director
- Configurer et créer des vApps et des VM (machines virtuelles)
- Créer des utilisateurs et un contrôle d'accès basé sur les rôles
- Créer et gérer des catalogues VMware Cloud Director
- Créer et gérer des réseaux VMware Cloud Director
- Créer des politiques de dimensionnement et de placement des VM
- Décrire des fonctionnalités supplémentaires de VMware Cloud Director.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Connaître l'architecture et les composants Airflow
- S'approprier les principales fonctionnalités pour créer, planifier et surveiller des workflows
| Tarif |
A partir de 1 500,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Apprendre à installer et à administrer Exchange - Gérer les dossiers - Comprendre le routage des messages - Surveiller son serveur Exchange| Tarif |
A partir de 2 995,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Appréhender le fonctionnement de Kubernetes, orchestrateur de conteneurs
- Comprendre les interactions avec le Cloud privé/public et le legacy
- Appréhender les principes généraux de sécurité du CaaS, de Kubernetes et de Docker
- Identifier les bénéfices et les limites des architectures micro-services en termes techniques et organisationnels
- Appréhender les principes fondamentaux de containerisation et du modèle CaaS
- Identifier les acteurs majeurs et les usages actuels
- Appréhender la technologie de containerisation et son écosystème
| Tarif |
A partir de 2 390,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Saisir et de mettre en forme un courrier simple.
- D'insérer, de remplir et de mettre en forme un tableau.
- D'utiliser et de personnaliser les outils de correction.
- Mettre en page et imprimer un document.
| Tarif |
A partir de 850,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Découvrir l'environnement de développement Angular pour la construction de progressive web apps. Concevoir une application mobile multiplateforme| Tarif |
A partir de 2 790,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Installer et configurer les hôtes ESXi
- Déployer et configurer vCenter
- Utiliser le vSphere Client pour créer l'inventaire vCenter et attribuer des rôles aux utilisateurs de vCenter
- Créer des réseaux virtuels à l'aide de commutateurs standards et de commutateurs distribués vSphere
- Créer et configurer des datastores à l'aide des technologies de stockage prises en charge par vSphere
- Utiliser le vSphere Client pour créer des machines virtuelles, des modèles, des clones et des snapshots
- Créer des bibliothèques de contenu pour gérer les modèles et déployer les machines virtuelles
- Gérer l'allocation des ressources des machines virtuelles
- Migrer des machines virtuelles avec VMware vSphere vMotion et VMware vSphere Storage vMotion
- Créer et configurer un cluster vSphere activé avec VMware vSphere HA (High Availability) et VMware vSphere DRS (Distributed Resource Scheduler)
- Gérer le cycle de vie de vSphere pour maintenir vCenter, les hôtes ESXi et les machines virtuelles à jour.
| Tarif |
A partir de 4 300,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Présenter Linux et l'écosystème Red Hat Enterprise Linux
- Exécuter des commandes et voir les environnements shell
- Gérer, organiser et sécuriser les fichiers
- Gérer les utilisateurs, les groupes et les stratégies de sécurité des utilisateurs
- Contrôler et surveiller les services systemd
- Configurer l'accès à distance en utilisant la console web et SSH
- Configurer les interfaces et les paramètres du réseau
- Archiver et copier des fichiers d'un système à un autre
- Gérer les applications à l'aide de DNF
| Tarif |
A partir de 3 075,00 € |
| Durée |
5j / 40h |
| Modes |
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Réseaux sociaux : comment les utiliser pour communiquer efficacement et gérer la e-réputation de l’entreprise
Proposé par ENI ServiceObjectifs de la formation
- Comprendre l'intérêt d'utiliser Google Analytics
- Mettre en place et paramétrer son compte
- Savoir identifier les indicateurs clés
- Savoir réaliser un tableau de bord
- Comprendre les différents leviers de trafic
- Savoir exploiter Analytics pour piloter vos décisions stratégiques et/ou vos prestataires
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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