Google Analytics / Looker Studio / Google Tag Manager - Mesurez, reportez, améliorez
Public admis
- Salarié en Poste
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- Entreprise
- Etudiant
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Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Améliorer vos compétences dans l'analyse des performances de vos sites
- Mesurer plus précisément grâce à Google Tag Manager
- Paramétrer en profondeur Google Analytics
- Organiser et automatiser votre reporting grâce à Google Data Studio
- Optimiser les performances de vos dispositifs Web
- Améliorer le ROI (Return On Investment) de vos opérations de création de trafic, tout en gagnant du temps dans votre reporting.
| Tarif |
A partir de 2 280,00 € |
| Durée | 3 jours (21h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 280,00 € |
| Durée | 3 jours (21h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Jour 1
Introduction
Rappel des fondamentaux des Web Analytics
- L'analyse statistiques : rappel des fondamentaux
- Dimensions et statistiques
- Segments
Google Analytics : fonctionnement et limites
- Le code de tracking
- Les informations envoyées dans les bases de Google
- Hit
- Session
- Visiteur
- Google Analytics et RGPD
Interface et implémentation de Google Tag Manager (GTM)
- Présentation et organisation de l'espace de travail, droits, accès et principe de publication et de versioning
- Définition des "conteneurs"
- Implémentation des codes de tracking
- Fonctionnement de GTM Data Layer (couche de données)
- L'outil de test de GTM
Les composants de GTM
- Déclencheurs
- Balises
- Variables
- Data Layer et Data Model
Les balises
- Les balises intégrées
- Les balises personnalisées
- Exemples et configuration
Les déclencheurs
- Paramétrage des règles et conditions de déclenchement
- Types de déclencheurs
- Configuration
Les variables
- Configuration des variables intégrées
- Variables personnalisées
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Créer un plan de marquage
- Créer des événements, pages virtuelles, dimensions personnalisées avec GTM
Analyser avec Google Analytics 4
Structure d'un compte Google Analytics 4
- Concordance entre Universal Analytics et Google Analytics 4
- Compte, profil
- Configurer la collecte avec Google Tag Manager
- Paramétrer les filtres
- L'import de données et le "Measurement Protocol"
- L'association Google Ads
Les concepts de base de Google Analytics 4
- Comparaison des mètriques entre Universal Analytics et GA4
- Evènements
- Engagement
- Objectifs
- Comparaisons
- Segments
- Cohortes
Jour 2
Plan de marquage et paramétrage dans Google Analytics 4 et Google Tag Manager
- Créer un plan de marquage ou de taggage
- Utiliser les événements par défaut
- Paramétrer des évènements spécifiques via Google Tag Manager
- Créer des dimensions et statistiques personnalisées via GTM
- Connaître et utiliser les principales expressions régulières
- Taguer les campagnes de création de trafic avec Google URL Builder
- Comprendre et paramétrer les objectifs :
- Conversions et micro-conversions
- Valeur
- Types d'objectifs
- Paramétrage
Google Analytics 4 : parcours de l'interface
- Parcours du Front Office et utilisation de l'interface
- Cycle de vie
- Utilisateurs
- Evènements
- Explorateur
Analyser son trafic : les tableaux de bords par défaut
- Analyse de trafic : manipulations des principaux tableaux de bords par défaut (acquisition, engagement, monétisation, fidélisation)
- Dimensions
- Dimensions secondaires
- Comparaisons
- Export et partage
- Insights
Affiner son analyse : l'Explorer ou centre d'analyses
- Structure de l'Explorer, interface, fonctionnalités :
- Variables
- Segments et filtres
- Dimensions et statistiques
- Paramètres des onglets
Création de rapports personnalisés
- Analyse et entraînement à la construction de rapports de type exploration :
- Créer et modifier des segments
- Ajouter dimensions, statistiques, filtres
- Comparer
- Application aux rapports : d'analyse des cohortes, des entonnoirs de conversion, chevauchement des segments, analyse des chemins, explorateur d'utilisateurs, durée de vie des utilisateurs
- Analyse de la galerie de modèles, modification d'un rapport personnalisé issu de la galerie
- Scenarii, exemples d'analyses et exercices
- Utilisation de la bibliothèque
Jour 3
Google Data Studio
Data Visualisation, KPI et tableaux de bord : les clés d'un reporting efficace
- Savoir présenter les données : les bonnes pratiques de la Data Visualisation
- Analyser, choisir, hiérarchiser et présenter les KPI, méthodologie pour la création d'un tableau de bord efficace
Utiliser Google Data Studio
- Périmètre
- Interface
- Fonctionnalités
- Outils et templates
Points clés
- Les sources de données
- Les connecteurs
- La présentation des données
- Tableaux
- Graphes
- Leurs paramétrages
- Les outils de mise en forme
- Les filtres et segments
- Les champs calculés
- Mixer les sources de données
Fonctions avancées : comment améliorer ses rapports grâce aux champs calculés ?
- Les champs calculés
- Statistiques
- Dimension
- Renommer, regrouper, concaténer des dimensions
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Création d'un tableau de bord "bac à sable"
- Connexion à Google Analytics
- Utiliser Google Sheets pour préparer les données
- Mise en oeuvre des filtres et segments
- Analyse des imbrications rapport, page et diagramme
- Contextualisation et analyse temporelle
- Mixer les sources de données
- Les clés de jointure
- Mixer deux sources de données
- Créer des dimensions et des champs calculés
- Styliser votre rapport
- Parcours de fonctionnalités de design
- Mettre en valeur la Data
- Partage et droits d'utilisateurs
- Partager et diffuser vos tableaux de bords
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des productions
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les indicateurs de performance pertinents pour votre entreprise
- Concevoir un tableau de bord adapté aux besoins de l'entreprise
- Choisir les outils informatiques appropriés pour le tableau de bord
- Recueillir et traiter les informations nécessaires pour alimenter le tableau de bord
- Intégrer et déployer le système de tableau de bord dans l'entreprise
- Analyser les résultats obtenus grâce au tableau de bord
- Evaluer la pertinence des indicateurs de performance sélectionnés
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