Formation - Python - Perfectionnement
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 4 jours (28 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
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| Durée | 4 jours (28 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
- Un module e-learning pour consolider ses pré-requis
1 - Utiliser les "context managers"
- Gestion des ressources en python : try ... finally, with, utilisation de with
- Utilisation de with : gérer des fichiers, analyser des répertoires, calculer en haute précision, manipuler des verrous en multithread, tester les exceptions avec pytest
- Résumer les avantages de with
- Utiliser Async avec et with
- Créer des "context Managers"
- Encodage des contextes : contexte simple, exceptions, ouverture de fichiers, redirection de sorties, temps d'exécution
- Context Manager par fonction : ouverture de fichiers version2, Temps
- Améliorer ses APIs
- Context manager asynchrone
2 - Utiliser les Meta-classes
- Modes des metas : ancien mode vs nouveau mode
- Typage et classes
- Définir une classe dynamiquement : exemple de base, exemples avancés
- Créer une propre meta-classe
- Justification de l'utilisation
3 - Fonctions internes et closure
- Création de fonctions internes
- Les bases des internes : encapsulation, construction, inner contre privé
- Conservation d'un état : méthode d'état, modifier l'état
- Ajouter un comportement
- Closure : attacher code et données, où trouver des closures, comment les utiliser au mieux
4 - Concurrence et parallélisme
- Exemples
- Accélérer un programme pour entrées/sorties : IO Synchrone, IO avec Thread, IO asynchrone
- Accélérer un programme pour CPU : CPU Synchrone, CPU avec Thread, CPU asynchrone
5 - Monitoring
- Outils internes pré-installés
- Fonctions de timer
- Exemples de mise en oeuvre
- Outils et plates-formes externes : Datadog, Dynatrace, Manage engine
6 - Freezing, packaging
- Différences entre les modes
- Avantages
- Outils de freezing : Windows, OSX, Linux
- Packaging : choisir un nom, structuration
- Publication sur PyPi
- Package complet : ajouter et ignorer des fichiers, dépendances du package, description meta du package, tests, ressources complémentaires
- Scripting de package
- Assemblage final
7 - Les Frameworks spécialisés
- XML : Standards (DOM, SAX, StAX), librairies en python, modules externes (untangle, xmltodiict, lxml, BS), conversion et Binding (XPath, génération de modèles objet), sécurisation de parsers
- IA et ML : Tensorflos, Seaborn, Numpy, Pandas, Jeras, Theano, PyTorch, Scikit-learn
- Sciences : Numpy, Pandas, SciPy, Matplotib
- Web : Django, Flask, Bottle, CherryPy, Falcon
- Autres frameworks métiers : Bio, Astronomie, OLAP, Finance, Géologie,...
Prérequis
- Disposer de bonnes connaissances en développement Python
- Disposez-vous des connaissances nécessaires pour suivre cette formation ? Testez-vous !
Public
- Ingénieurs
- Développeurs
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A partir de 1 390,00 € |
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
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Contacter l'organisme |
| Durée |
4 jours (28 heures) |
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Objectifs de la formation
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