Formation Programmer en Python
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Identifier les domaines d'application de Python
- Mettre en œuvre différents modules de programmation Python
- Réaliser des interfaces graphique
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Description
Python est très populaire auprès des front office en asset management et reste très intéressant pour les fonctions support en activité de marché. Cette session vous donnera les bases techniques pour vous lancer dans la programmation.
Programme
Engagement
Python : présentation d'un langage de programmation interprété
Comprendre le fonctionnement d'un langage de programmationLes caractéristiques du langage Python et ses applicationsInstaller Python dans un environnement WindowsL’interpréteur Python et son environnement de développementSaisir ses premières lignes de codeLes commentairesLes variables
Comprendre le fonctionnement d'une variableLes différents types de donnéesLes fonctions
A quoi servent-elles ?Les paramètres d'une fonctionQuelques exemples de fonction standardCréer sa première fonctionRetour sur les variables : présentation des variables les plus utilisées
Utilisation des chaines de caractères et méthodes associéesLes listesLes tuplesLes dictionnairesLes structures conditionnelles : If, Elif et Else
Conditions simplesOpérateursConditions composéesLes boucles
La boucle whileLa boucle ForSortie anticipée et mot clé 'continue'- Cas pratique : application financière (pricing d'une option vanille)
Les exceptions (gestions d'erreurs)
Apprendre à gérer les erreurs avec le bloc try exceptLes mots clés else, finally et passComment "lever" une exceptionErreurs conditionnelles : les assertionsLes fichiers
Maîtriser la gestion des répertoiresComment ouvrir et fermer un fichier (format : txt, csv ou json)Savoir lire et écrire dans un fichierLes matrices
Numpy : une librairie pour le calcul scientifiqueCréer et manipuler des matricesLes opérationsLes fonctions sur les matricesLes dataframes
Pandas : une libraire d'analyse de donnéesCréer et manipuler un DataframeOpérations sur les DataframesLes fonctions sur les DataframesConcaténation et jointureLes graphiques
Matplotlib : une librairie pour les graphiques scientifiquesCréer ses premiers graphiquesApprendre à personnaliser ses graphiques- Cas pratique : les bonnes pratiques
Transfert
Prérequis
Aucun prérequis nécessaire
Public
Toute personne souhaitant s'initier au langage Python
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| Tarif |
A partir de 4 000,00 € |
| Durée |
5 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
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| Tarif |
A partir de 2 510,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Expliquer les subtilités du langage Python pour écrire des programmes qui interagissent avec un système de type Linux.
| Tarif |
A partir de 1 830,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
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- Connaître des aspects avancés de la programmation Shell
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| Tarif |
A partir de 1 800,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Etre capable de réaliser une étude cartographique à partir de bases de données et du logiciel open source QGis| Tarif |
A partir de 2 975,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Enregistrer une macro-commande
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- Concevoir une conditionnelle
- Utiliser les collections
- Déterminer des variables
- Concevoir une fonction et une procédure
- Utiliser les boîtes de dialogue prédéfinies
- Résoudre les erreurs.
| Tarif |
A partir de 1 230,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Comprendre ce que sont les microcontrôleurs - Apprendre à programmer un microcontrôleur STM32 en C - Connaître les périphériques des microcontrôleurs - Communiquer avec un microcontrôleur (avec pratique sur Arduino et STM32) - les bus I2C, SPI, UART, CAN - les capteurs modernes - l'utilisation de bibliothèques pour le développement d'applications pour microcontrôleurs| Tarif |
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| Durée |
3j / 21h |
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Objectifs de la formation
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- Maîtriser l'ingénierie en Machine Learning
- Appliquer des techniques de compression des modèles
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- Déployer et mettre à l'échelle des modèles ML
| Tarif |
A partir de 1 500,00 € |
| Durée |
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Objectifs de la formation
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A partir de 3 875,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
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Objectifs de la formation
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| Tarif |
A partir de 2 240,00 € |
| Durée |
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