Formation MongoDB Développement Avancé
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
Concrètement à l’issue de la formation MongoDB Développement Avancé, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Mettre en place une recherche en mode texte efficace de vos documents en fonction de leurs langues
- Stocker dans vos documents sous le bon format toutes vos informations géographiques
- Mettre en place les index adéquats pour pouvoir exploiter ensuite ces informations géographiques dans vos recherches
- Développer des recherches se basant sur les fonctions d’agrégation et de MapReduce pour vos données « BigData »
- Savoir quand utiliser l’une ou l’autre de ces méthodes pour obtenir les meilleures performances
- Connaître les principaux ORM pour MongoDB
| Tarif |
A partir de 1 480,00 € |
| Durée | 2 jours (14h) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 480,00 € |
| Durée | 2 jours (14h) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Cette formation MongoDB Développement Avancé est axée sur les fonctionnalités les plus avancées du développement MongoDB, en particulier la recherche en mode « full text » ou encore les fonctionnalités de recherche basées sur des coordonnées ou des formes géographiques.
Lors de ce cours les fonctions d’agrégation et de MapReduce permettant d’extraire ou de calculer des données pertinentes dans un contexte « BigData » seront aussi abordées en profondeur. Ces deux approches seront mises en perspective afin de faire ressortir leurs avantages et contraintes respectives en termes de possibilités et de performances. Enfin un aperçu des principaux frameworks Java de mapping objets-documents clôturera la formation.
Programme
La recherche textuelle
PrésentationLes index de type « text » : support de la recherche textuelle
L’opérateur « $text ». Recherche de mots clés, phrases et exclusions de mots
La composante linguistique. Spécifier la langue utilisée par collection ou par document
Récupération de la pertinence. Tri par pertinence
La recherche textuelle en JavaTravaux Pratiques :Création d’index « text ». Recherches textuelles via le shell et en Java
La recherche géo-spatiale
PrésentationStocker ses données géographiques en forme « legacy » ou GeoJSON (Point)
Les index de type « 2d » et « 2dsphere » : choix et répercussions
Les opérateurs de recherche ($near, $nearSphere, $geoWithin, $geoIntersects)
La recherche géo-spatiale en JavaTravaux Pratiques : Création d’index « 2d » et « 2dsphere » et mise en place de recherches géo-spatiales diverses via le shell et en Java
Présentation de l’Aggregation Framework
Introduction : Le pipeline d’agrégation et la fonction MapReduceLes fonctions simples « count » et « distinct »
Le pipeline d’agrégation
PrésentationLes différentes étapes du pipeline ($match, $project, $sort, $group, $unwind, $lookup, $graphLookup, $facet, $bucket, $geonear, etc.)
Les expressions d’accumulation ($sum, $avg, $stdDev, $max, $min, $push, $addToSet, etc.)
Les autres opérateurs (comparaison, booléen, arithmétique, type, branchement conditionnel, manipulation de tableau, chaines de caractères, date, etc.)
L’optimisation du pipeline d’agrégation
Les limites du pipeline d’agrégation
Le pipeline d’agrégation et le sharding
Mise en œuvre du pipeline d’agrégation en JavaTravaux Pratiques :Exercices pratiques divers sur une base d’exemple concrète
La fonction MapReduce
Présentation et intérêt de la fonction MapReduceLe fonctionnement : fonctions map, reduce et finalize
Utilisation initiale et incrémentale. Impact sur les performances
Les limites de la fonction MapReduce
Mise en œuvre de la fonction MapReduce en JavaTravaux Pratiques :Exercices pratiques divers sur une base d’exemple concrète
Comparaison des performances des approches Pipeline et MapReduce pour répondre à un même problème
Présentation des frameworks de mapping objets-documents
Un point de vocabulaire : ORM (Object-Relational Mapping) et ODM (Object Document Mapping)Morphia (bibliothèque Java ODM)
Spring Data MongoDB (module de Spring Data)
Mongoose (ORM en Javascript)
PyMongo (interface bas niveau en Python pour interagir avec MongoDB)
Doctrine (module pour PHP)
Prérequis
De plus il est nécessaire de :
Public
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À l'issue de cette formation Node.js, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Connaître le fonctionnement et les usages courants de la plateforme Node.js
- Connaître les spécificités de la programmation côté serveur en JavaScript
- Savoir installer et configurer un serveur Node.js
- Connaître les particularités de la programmation asynchrone et celles de la programmation orientée événements
- Savoir paramétrer et manipuler l’API Node.js et son serveur d’API REST
- Savoir se connecter à une base de données
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques Node.js
| Tarif |
A partir de 1 850,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Installer et administrer des bases de données sous la solution NoSQL MongoDB
- Décrire le fonctionnement de MongoDB
- Installer, configurer et administrer un serveur MongoDB
- Créer des requêtes d'interrogation
- Mettre en oeuvre la réplication avec MongoDB
- Distribuer des données sur plusieurs instances d'une base MongoDB
- Sauvegarder les données d'une base MongoDB.
| Tarif |
A partir de 2 080,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Formation AWS : Planifier et concevoir des bases de données sur Amazon Web Services (cours officiel)
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
- Apply database concepts, database management, and data modeling techniques
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- Evaluate nonrelational AWS database services and their features (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune, and Amazon QLDB)
- Examine how the design criteria apply to each service
- Apply management principles based on the unique features of each service
| Tarif |
A partir de 2 450,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Appréhender le fonctionnement de MongoDB
- Appréhender comment installer, configurer et administrer un serveur MongoDB
- Créer des requêtes d'interrogation
- Mettre en œuvre la réplication avec MongoDB
- Distribuer des données sur plusieurs instances d'une base MongoDB
- Sauvegarder les données d’une base MongoDB
| Tarif |
A partir de 1 990,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Choisir le système de gestion de données le plus approprié en fonction du cahier des charges du client
- Maîtriser la conception de modèles relationnels et le langage SQL
- Maîtriser l’administration du SGBD Oracle
- Savoir mettre en oeuvre et administrer des solutions NoSQL comme MongoDB ou Hadoop
| Tarif |
A partir de 12 880,00 € |
| Durée |
104j / 728h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Maîtriser le cœur de la technologie Node.js
- Optimiser les performances de leurs applications
- Améliorer la qualité des applications.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
Concrètement, à l'issue de ce cours Maîtriser Docker, les participants disposeront des connaissances et des compétences nécessaires pour :
- Comprendre la place de Docker dans le nouveau paradigme du mouvement DevOps
- Créer et administrer des conteneurs Docker (image, registre, conteneur…)
- Construire ses propres images Docker et les déployer
- Comprendre comment créer et déployer des applications multi-conteneurs
- Comprendre le nouveau paradigme des applications Micro-services
- Créer et déployer des applications Micro-services avec Docker-compose
- Gérer la journalisation des conteneurs avec la suite ELK
- Comprendre ce qu’est un pipeline de développement et d’intégration continue (CI, CD)
- Comprendre l’apport d’un orchestrateur comme Kubernetes
- Identifier les risques et challenges inhérents à Docker afin d’anticiper les bonnes solutions
- Savoir gérer les problématiques de sécurité des conteneurs, connaître les bonnes pratiques à adopter
- Les fonctions avancées de la construction d’image avec Dockerfile, Arguments, variables, sondes...
- Développer et déployer des applications avancées multi-containers avec Docker Compose
- Concepts d’orchestration de conteneurs
- Comprendre le concept d’applications «Orchestrator-ready»
- Comprendre l’architecture de Kubernetes : Les différents types et rôles des nœuds
- Notion de pods, service, stockage et déploiements
- Gérer le cycle de ses déploiements
- Gérer les mises à jour des applications
- Déploiement et partage des éléments de configuration
- Comprendre les applications Stateless et Stateful
- Comprendre les outils de l’écosystème Kubernetes
- Déployer des applications complexes avec le manager Helm
- Gérer le réseau avec le load balancer et les ingress traefik, nginx...
- L’importance des services mesh avec Istio
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Le cours est découpé en plusieurs parties. Celles-ci pourront être réorganisées de manière différente en fonction du déroulement de la formation.
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| Tarif |
A partir de 2 695,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Découvrir la Data Science et le métier de Data Scientist
- Comprendre les concepts clés de la Data Science
- Savoir utiliser les outils et méthodologies du Data Scientist
- Pouvoir programmer en R ou en Python
- Avoir des connaissances en machine learning
- Gérer l'apprentissage supervisé, semi-supervisé et non-supervisé
- Pouvoir intégrer la Data Science dans votre organisation
| Tarif |
A partir de 3 500,00 € |
| Durée |
5 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Identifier les cas d'utilisation de Node.js
- Mettre en place l'environnement de développement
- Structurer et paramétrer un projet "module"
- Implémenter une application serveur simple
- Définir un système de routage avec Express.js
- Établir une connexion et implémenter des opérations de persistance de données
- Écrire des tests unitaires et fonctionnels
- Implémenter des services de notifications serveurs
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre les spécificités d’une base NoSQL par rapport à un SGBDR
- Savoir installer MongoDB et utiliser les outils du développeur
- Comprendre la structure des données et le vocabulaire associé dans MongoDB
- Savoir manipuler les données au format JSON ou BSON
- Savoir modéliser les données dans une base NoSQL
- Améliorer les performances avec les index
- Comprendre les concepts avancés de stockage (réplication, sharding, GridFS)
- Accéder aux données de MongoDB depuis des programmes tiers (PHP, NodeJs, Ruby, Python, etc.)
- Mettre en œuvre un cycle complet en Java de manipulation des données
- Savoir optimiser vos requêtes grâce aux solutions proposées par MongoDB (index, sharding, logs, monitoring, etc.).
| Tarif |
A partir de 1 600,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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