Formation - Les fondamentaux de l'analyse statistique avec R
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 3 jours (21 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 3 jours (21 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
1 - Introduction
- Qu'est-ce que R ?
- Avantages et inconvénients
- Solutions concurrentes gratuites ou payantes
2 - Installation
- Installation de R ou Microsoft R Open sur MS Windows ou Scientific Linux
- Découverte de l'environnement
- Utiliser l'historique des commandes
- Exemple d'environnement superposé (R-Studio)
- Comment citer le logiciel dans une publication scientifique
- Comment citer des packages dans une publication scientifique
3 - Utilisation
- Vider la console de commande
- Utilisation de l'aide
- Changer la langue de l'interface
- Quitter en ligne de commande
- Changer le dossier de travail par défaut temporairement ou à chaque session (*.Rprofile)
- Changer définitivement le dossier par défaut des packages (*.Rprofile)
- Sauver/Charger l'espace de travail (*.Rdata)
- Sauver/Charger/Exécuter un historique des commandes (*.Rhistory)
- Sauver les commandes et sorties dans un fichier (*.txt)
- Sauver/Charger un script (*.R)
4 - Manipulation de packages
- Installer/Désinstaller/Mettre à jour des packages
- Obtenir des informations systèmes sur les packages
- Écrire plusieurs commandes sur une ligne
- Ajouter des commentaires
5 - Types de données
- Manipulations de scalaires (réels)
- Manipulations de nombres complexes
- Manipulations de variables
- Manipulations de vecteurs
- Manipulations de matrices
- Manipulations de textes
- Manipulations de dates et de durées
- Création/Édition de données en ligne de commande
- Gérer les variables dans la mémoire
6 - Import et export de données
- Importer/Exporter des données d'Excel
- Importer/Exporter des données en *.csv et gestion du passage d'encodage Linux/Windows
- Importer/Exporter des fichiers SAS
- Importer des données *.csv du web
- Fusionner des fichiers *.csv
- Importer de données de MS Access
- Importer des données *.xml du web
- Importer des données de MySQL
- Importer des données d'Oracle (Express)
- Importer des fichiers *.json
7 - Manipulation de données
- Utiliser le SQL
- Quelques Data set
- Manipuler les data frames
- Accélérer l'accès aux colonnes
- Renommer les colonnes
- Appliquer des rangs
- Trier des données
- Filtrer des données
- Réaliser des sous-sélections
- Fusionner des données
- Supprimer les doublons
- Échantillonnage
- Empiler/Désempiler des données
8 - Analyse de données
- Synthétiser des données (tables de contingence)
- Travailler avec des valeurs absentes
- Définir le nombre de décimales de chaque sortie
- Générer des variables pseudo-aléatoires
- Statistiques descriptives simples (comptage, éléments uniques, moyenne, max, min, centiles, somme, écart-type biaisé/non biaisé, cv, médiane, etc.)
- Plotter (tracer) des fonctions algébriques
- Racines d'équations univariées
- Intégration numérique
- Intégration algébrique
- Dérivation algébrique/numérique
- Optimisation linéaire uni ou multidimensionnelle
- Optimisation sous contrainte
- Programmation linéaire
- Des vidéocasts pour revenir sur les points clés de la formation
Prérequis
- Avoir suivi la formation "Les fondamentaux de la statistique appliquée" (BI090) ou connaissances mathématiques équivalentes
- Être familier avec l'environnement Microsoft Windows
- Disposez-vous des connaissances nécessaires pour suivre cette formation ? Testez-vous !
Public
- Ingénieurs
- Analystes
- Data analysts
- Toute personne intéressée par l'analyse statistique avec R
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Objectifs de la formation
- Distinguer les étapes de l'analyse du cycle de vie d'un produit pour déterminer les fluxs et catégories d'impacts à retenir
- Construire sous Excel un premier outil d'analyse du cycle de vie de ses produits
- Élaborer pas à pas une démarche d'écoconception adaptée à sa production et à sa structure
| Tarif |
A partir de 1 790,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Maîtriser l'interface du logiciel JMP
- Maîtriser le potentiel de JMP pour l'analyse exploratoire de données
- Gérer et manipuler des tableaux de données
| Tarif |
A partir de 3 100,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Développer ses aptitudes à s'affirmer en toute situation
- Choisir des comportements constructifs pour optimiser ses relations
- Identifier des méthodes pour mieux se connaître et mieux connaître l'autre avec l'Analyse Transactionnelle
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire l'objectif, les avantages, les concepts et le vocabulaire de la méthode de test DevOps
- Distinguer les tests DevOps des autres types de tests
- Mettre en place les stratégies de test, la gestion des tests et l'analyse des résultats DevOps
- Utiliser les stratégies de sélection des outils de test et de mise en oeuvre de l'automatisation des tests
- Intégrer les tests DevOps dans les workflows d'intégration continue et de livraison continue
- Expliquer comment les testeurs DevOps s'intègrent dans la culture, l'organisation et les rôles du DevOps.
| Tarif |
A partir de 1 640,00 € |
| Durée |
2j / 16h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre les bases de la programmation R et de l'environnement RStudio.
- Appliquer la syntaxe de R pour effectuer des opérations de base et des manipulations de données.
- Analyser des ensembles de données à l'aide de packages tidyverse de base tels que dplyr et tidyr.
- Visualiser efficacement les données à l'aide de ggplot2.
- Créer des documents à l'aide de R Markdown.
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Établir la gestion des éléments fiscaux de l'entreprise
- Effectuer le contrôle et l'analyse des éléments fiscaux
- Effectuer l'établissement des déclarations fiscales
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
9j / 63h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Expliquer les composantes du cash et ses interactions avec le BFR et les Capex
- Comparer l'analyse de la rentabilité et l'analyse du cash généré et disponible
- Elaborer un plan d'action cash au sein de sa structure
| Tarif |
A partir de 1 834,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Intégrer dans ses pratiques la nouvelle réglementation dite Directive Crédit Immobilier (DCI) sur la distribution du crédit immobilier et Directive Distribution Assurance (DDA) sur la distribution des produits d'assurance.
- Adopter une posture conforme à la réglementation.
- Identifier les conséquences des Directives DCI et DDA dans la relation commerciale.
| Tarif |
A partir de 1 065,00 € |
| Durée |
1 jour |
| Modes |
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Analyse de survie - Approches non-paramétriques (Kaplan-Meier et actuarielle)
Proposé par GROUPE ARKESYSObjectifs de la formation
- Connaitre les concepts centraux de l'analyse de survie / des durées de vie
- Connaitre le vocabulaire dédié à ce type d'analyse
- Identifier les contextes d'utilisation des outils de l'analyse de survie / durée de vie
- Maitriser les fonctions de risque instantané, de risque cumulé, de survie et de survie cumulée
- Réaliser des analyses non paramétriques de données de survie
- Réaliser des représentations graphiques (courbe de survie, survie cumulée, méthode KM ou actuarielle)
- Ouvrir à la modélisation semi-paramétrique
| Tarif |
A partir de 3 100,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
4 jours (28 heures) |
| Modes |
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