Formation - Les fondamentaux de l'analyse statistique avec R
Public admis
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- Etudiant
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 3 jours (21 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 3 jours (21 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
1 - Introduction
- Qu'est-ce que R ?
- Avantages et inconvénients
- Solutions concurrentes gratuites ou payantes
2 - Installation
- Installation de R ou Microsoft R Open sur MS Windows ou Scientific Linux
- Découverte de l'environnement
- Utiliser l'historique des commandes
- Exemple d'environnement superposé (R-Studio)
- Comment citer le logiciel dans une publication scientifique
- Comment citer des packages dans une publication scientifique
3 - Utilisation
- Vider la console de commande
- Utilisation de l'aide
- Changer la langue de l'interface
- Quitter en ligne de commande
- Changer le dossier de travail par défaut temporairement ou à chaque session (*.Rprofile)
- Changer définitivement le dossier par défaut des packages (*.Rprofile)
- Sauver/Charger l'espace de travail (*.Rdata)
- Sauver/Charger/Exécuter un historique des commandes (*.Rhistory)
- Sauver les commandes et sorties dans un fichier (*.txt)
- Sauver/Charger un script (*.R)
4 - Manipulation de packages
- Installer/Désinstaller/Mettre à jour des packages
- Obtenir des informations systèmes sur les packages
- Écrire plusieurs commandes sur une ligne
- Ajouter des commentaires
5 - Types de données
- Manipulations de scalaires (réels)
- Manipulations de nombres complexes
- Manipulations de variables
- Manipulations de vecteurs
- Manipulations de matrices
- Manipulations de textes
- Manipulations de dates et de durées
- Création/Édition de données en ligne de commande
- Gérer les variables dans la mémoire
6 - Import et export de données
- Importer/Exporter des données d'Excel
- Importer/Exporter des données en *.csv et gestion du passage d'encodage Linux/Windows
- Importer/Exporter des fichiers SAS
- Importer des données *.csv du web
- Fusionner des fichiers *.csv
- Importer de données de MS Access
- Importer des données *.xml du web
- Importer des données de MySQL
- Importer des données d'Oracle (Express)
- Importer des fichiers *.json
7 - Manipulation de données
- Utiliser le SQL
- Quelques Data set
- Manipuler les data frames
- Accélérer l'accès aux colonnes
- Renommer les colonnes
- Appliquer des rangs
- Trier des données
- Filtrer des données
- Réaliser des sous-sélections
- Fusionner des données
- Supprimer les doublons
- Échantillonnage
- Empiler/Désempiler des données
8 - Analyse de données
- Synthétiser des données (tables de contingence)
- Travailler avec des valeurs absentes
- Définir le nombre de décimales de chaque sortie
- Générer des variables pseudo-aléatoires
- Statistiques descriptives simples (comptage, éléments uniques, moyenne, max, min, centiles, somme, écart-type biaisé/non biaisé, cv, médiane, etc.)
- Plotter (tracer) des fonctions algébriques
- Racines d'équations univariées
- Intégration numérique
- Intégration algébrique
- Dérivation algébrique/numérique
- Optimisation linéaire uni ou multidimensionnelle
- Optimisation sous contrainte
- Programmation linéaire
- Des vidéocasts pour revenir sur les points clés de la formation
Prérequis
- Avoir suivi la formation "Les fondamentaux de la statistique appliquée" (BI090) ou connaissances mathématiques équivalentes
- Être familier avec l'environnement Microsoft Windows
- Disposez-vous des connaissances nécessaires pour suivre cette formation ? Testez-vous !
Public
- Ingénieurs
- Analystes
- Data analysts
- Toute personne intéressée par l'analyse statistique avec R
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Objectifs de la formation
- Utiliser les outils de l'analyse de la valeur
- Définir la méthode
- Identifier les sources d'économies
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Elaborer un tableau de bord opérationnel en sélectionnant les indicateurs pertinents adaptés aux spécificités de l'entreprise
- Analyser la performance passée à partir des résultats constatés
- Evaluer l'efficacité des plans d'actions à travers l'analyse des écarts
- Analyser et réajuster les décisions initiales en fonction des résultats obtenus
- Collaborer avec les différents services de l'entreprise pour construire un tableau de bord collaboratif
- Identifier les éléments stratégiques clés pouvant être déclinés en objectifs opérationnels
- Déterminer les facteurs de succès pour atteindre les objectifs fixés
- Construire des indicateurs opérationnels pertinents pour chaque niveau de prise de décision
- Gérer la performance de manière proactive en réagissant rapidement aux résultats
- Identifier les différentes phases de la mise en oeuvre d'un système de tableau de bord efficace pour améliorer la performance globale de l'entreprise.
| Tarif |
A partir de 1 380,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Définir l’objectif d'une étude RH à réaliser (qualitative ou quantitative).
- Mettre en œuvre les différentes étapes méthodologiques nécessaires à la production d’une étude RH.
- Interpréter les données chiffrées.
- Présenter les résultats de son étude.
| Tarif |
A partir de 1 775,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Expliquer le contexte d'application
- Des ANOVA à mesures répétées
- Des ANOVA hiérarchisées
- Des modèles linéaires mixtes
- Des modèles mixtes généralisés
- Vérifier les conditions de mise en œuvre d'un modèle mixte
- Faire la différence entre un facteur à effets fixes et un facteur à effets aléatoires
- Expliquer la différence entre les différentes méthodes d'estimation des coefficients du modèle : sommes des carrés, ML, REML
- Ecrire l'équation mathématique du modèle
- Mettre en œuvre :
- un modèle mixte
- un modèle mixte généralisé
- Sélectionner le « meilleur » modèle
- Mettre en œuvre sous R un test de comparaison multiple (test post-Hoc) sur un modèle mixte
- Interpréter les sorties logiciel : coefficients du facteur à effets aléatoires, moyennes ajustées
| Tarif |
A partir de 4 650,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Utiliser les outils de manipulation, de traitement et de représentation graphique des données spatiales dans R
- Importer, manipuler et traiter des données géographiques au format vectoriel
- Effectuer des opérations géomatiques telles que les jointures spatiales, les zones tampons et le calcul d’indices topographiques
- Produire des cartes statiques et interactives, légendées et annotées
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Interpréter un graphique
- Etablir un scénario à court, moyen et long terme
- Accompagner un client dans la gestion d'un portefeuille
- Utiliser les outils mathématiques de l'analyse technique
- Construire son propre système d'analyse sur un titre financier (actions, obligations, indices, devises)
| Tarif |
A partir de 1 834,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire précisément la conception de sites Web actuels, avec les technologies qui les sous-tendent
- Fournir une méthode générale de conception et de développement réutilisable dans de nombreux contextes applicatifs (site institutionnel, commercial, lié à des SGBD, communication) pour améliorer la productivité de tout projet Web
- Identifier les impacts des techniques du Cloud et de la mobilité dans la conception des sites actuels
- Distinguer l'importance des services Web dans les architectures actuelles
- Identifier dans quels cas une architecture à base de microservices peut être intéressante, et comprendre les étapes de sa conception
- Reconnaître l'intérêt des conteneurs et de Docker en particulier
- Mettre en oeuvre, déployer et administrer des applications dans des conteneurs
- Distinguer les étapes d'une application Web depuis l'analyse jusqu'à la mise en oeuvre
- Reconnaître les principales technologies, architectures et langages participant au monde Internet / Intranet
- Décrire les techniques d'adaptation des sites Web aux terminaux tels que les mobiles, tablettes
- Identifier les différents métiers participant à la réussite d'une application Web
- Utiliser des outils et langages de développement de site Web, tant serveur que client.
| Tarif |
A partir de 2 280,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Identifier les étapes et l'importance de l'analyse fonctionnelle dans le développement de logiciels
- Comprendre les concepts fondamentaux de l'OOAD et leur application dans la création d'analyses fonctionnelles
- Analyser les exigences du produit et les décrire à l'aide de cas d'utilisation UML
- Produire un document de spécification des exigences du logiciel en tant que premier produit livrable du processus de développement du logiciel
- Déterminer et catégoriser les exigences du produit, en exprimant ces exigences à l'aide de cas d'utilisation UML
- Créer un modèle de domaine initial pour approfondir les exigences
| Tarif |
A partir de 2 400,00 € |
| Durée |
4 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Appréhender la méthode Bayésienne
- Différencier l'approche avec l'inférence statistique classique
- Comprendre la démarche et les prérequis
- Connaitre les avantages et les inconvénients de l'approche
| Tarif |
A partir de 3 100,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Analyse de survie - Toutes Méthodes (Non-paramétriques, semi-paramétriques et paramétriques)
Proposé par GROUPE ARKESYSObjectifs de la formation
- Connaitre les concepts centraux de l'analyse de survie / des durées de vie
- Connaitre le vocabulaire dédié à ce type d'analyse
- Identifier les contextes d'utilisation des outils de l'analyse de survie / durée de vie
- Connaitre les fonctions de risque instantané, de risque cumulé, de survie et de survie cumulée
- Réaliser des analyses non paramétriques de données de survie
- Réaliser des représentations graphiques (courbe de survie, survie cumulée, méthode KM ou actuarielle
- Connaitre la modélisation semi-paramétrique et réaliser son diagnostic
- Connaitre les cas d'utilisation de la modélisation paramétrique
- Connaitre la distribution des temps
- Connaitre la modélisation paramétrique
| Tarif |
A partir de 6 200,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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