Formation - Intelligence Artificielle (IA) - La synthèse
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 2 jours (14 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 2 jours (14 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
1 - 1ère partie : Les usages de l'Intelligence Artificielle
- Des exemples d'application (témoignages vidéo)
- Du fantasme à la réalité de l'Intelligence Artificielle
- Historique, concepts de base et applications de l'intelligence artificielle
- Vision globale des dispositifs d'Intelligence Artificielle
- Machine Learning vs Deep Learning
2 - 2ème partie : Quels sont les mécanismes de l'Intelligence Artificielle ?
3 - Réseaux de neurones et Deep Learning
- Qu'est-ce qu'un réseau de neurones ?
- Le réseau de neurones : architecture, fonctions d'activation et de pondération des activations précédentes...
- Qu'est-ce que l'apprentissage d'un réseau de neurones ? Deep versus shallow network, overfit, underfit, convergence
- L'apprentissage d'un réseau de neurones : fonctions de coût, back-propagation...
- Modélisation d'un réseau de neurones : modélisation des données d'entrée et de sortie selon le type de problème
- Approximer une fonction par un réseau de neurones
- Approximer une distribution par un réseau de neurones
- Génération de représentations internes au sein d'un réseau de neurones
- Généralisation des résultats d'un réseau de neurones
- Révolution du Deep Learning : généricité des outils et des problématiques
4 - Sur quoi porte le Deep Learning ?
- Les données : volumétries, dimensionnement, équilibre entre les classes, description
- Données brutes vs features travaillées
- Classification de données
- Les types : donnée, vidéo, image, son, texte, etc
- Les enjeux d'une classification de données et les choix impliqués par un modèle de classification
- Outils de classification : des réseaux de type Multilayer Perceptron ou Convolutional Neural Network
- Prédiction d'information et donnée séquentielle/temporelle
- Enjeux et limites d'une prédiction d'information
- Règles structurelles au sein de la donnée pouvant permettre une logique de prédiction
- Outils usuels de prédiction
- Transformation/génération de données
- Opération de réinterprétation d'une donnée : débruitage, segmentation d'image...
- Opération de transformation sur un même format : traduction de texte d'une langue à une autre...
- Opération de génération de donnée "originale" : Neural Style, génération d'images à partir de présentations textuelles
- Reinforcement Learning : contrôle d'un environnement
5 - Le langage naturel
- Fondamentaux d'un système de compréhension de langage naturel
- Comprendre les principes
- Complexités de mise en oeuvre
- Présentation des solutions Open Source
- Solution de Google (Cloud Platform Speech), Alexa (Amazon), LUIS QnaMaker (Microsoft), Cognitive Services (Microsoft) ...
6 - Les modèles LLM
- Liste des LLM : Falcon 180B, Palm2, Llama 2, LaMDA, RLHF
- Comprendre les principes
- Complexités de Avantages/Inconvénients des différents modèles
- Les outils : Bard, Midjourney, Adobe Firefly, DallE, Claude
- La guerre géopolitique entre ces solutions
7 - 3ème partie : Plates-formes de développement
- Solutions de Développement : Wit.ai (Facebook), Chatfuel, Api.ai (Google), BotFramework (Microsoft)...
- Les Modes de programmation waterfall
- Panorama des Framework de développement
- Création d'un Bot sans codage, les solutions Chatfuel et autres
- Le Passage du Flow au Bot (smooch.ia)
- Toutes les solutions de méthodes de déploiement
- Comment héberger un Bot sur un serveur Web ?
8 - Comment mettre en oeuvre une application d'IA ?
- Le cycle de vie d'un projet d'IA
- L'accompagnement aux changements nécessaire (formation, communication, management)
9 - 4ème partie : Quels acteurs professionnels doit on se préparer à impliquer, considérer ?
- Les acteurs d'un projet et post-projet
- Nouveaux rôles dans l'entreprise des secteurs privé et public
- Les prestataires externes et l'écosystème
- Dans votre entité, qui est concerné par l'Intelligence Artificielle : au sein du marketing, de la relation client, de la DSI ...
10 - 5ème partie : La RoadMap d'un déploiement d'une application d'IA
- La roadmap de la mise en oeuvre d'une application en IA (avant, pendant et après le projet)
- Les spécificités d'un projet d'IA
- Le rétro planning du ou des recrutements et leurs incidences sur les projets
11 - 6ème partie : Synthèse
- CheckList, bonnes pratiques
- Échanges autour des spécificités métiers et activité des entreprises de chaque participant
Prérequis
- Aucun.
Public
- Dirigeants, Directeurs informatiques
- Directeurs projets
- Toute personne souhaitant comprendre les mécanismes et les bénéfices potentiels du Machine Learning pour diriger ou gérer la préparation d'un déploiement de solution d'Intelligence Artificielle dans l'Entreprise
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Réaliser les tâches d'administration et les activités nécessaires à la prise en charge de la solution SAP Fiori
- Installer, configurer et personnaliser un paysage système SAP Fiori
- Configurer les systèmes auxiliaires (trusted RFC, SAP Gateway, alias système, services FLP et applications spécifiques)
- Implémenter des applications
- Exploiter un paysage système SAP Fiori (monitoring).
| Tarif |
A partir de 2 460,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Améliorer la qualité de ses écrits professionnels grâce à ChatGPT
- Optimiser sa rédaction grâce à la maîtrise du Prompt Engineering
- Développer son efficacité au quotidien dans sa production d'écrits professionnels
| Tarif |
A partir de 950,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation DPO, les participants auront acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Acquérir les connaissances indispensables à l'accomplissement de la mission de DPO
- Connaître les bonnes pratiques pour mettre en place un processus de mise en conformité
- Acquérir les connaissances et la pratique pour jouer un rôle de conseil sur tout nouveau projet
- Savoir mettre en place les outils de communication nécessaires et de sensibilisation
- Connaître les points essentiels de contrôle
- Passer l’examen de certification des compétences du DPO selon le référentiel de la CNIL (auprès d’un organisme de certification agréé par la CNIL)
| Tarif |
A partir de 3 090,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Cette formation Conduite de réunion en entreprise, vous donne les compétences et connaissances nécessaires pour :
- Préparer pour ne pas se laisser déborder
- Clarifier l'objectif pour ne pas se perdre
- Construire les messages pour ne pas être confus
- Soigner l'introduction, le plan, la conclusion pour savoir où aller
- Structurer pour tenir les délais promis
- Favoriser et maîtriser les échanges
- Organiser une réunion.
| Tarif |
A partir de 1 395,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Fondamentaux Business Intelligence, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Comprendre les enjeux et les techniques mises en œuvre dans le décisionnel
- Définir les étapes clés d'un projet Datawarehouse
- Identifier les familles d'outils de la Business Intelligence
- Avoir une vue concrète de la BI au travers d'études de cas et de la présentation d'outils.
| Tarif |
A partir de 1 600,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Maîtriser les spécificités de la Convention Collective Nationale Syntec-Cinov et ses évolutions
- Contrôler la conformité de ses bulletins de paie
- Prévenir les risques et fiabiliser ses pratiques : périodes d’essai, frais, repos…
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Savoir définir un juste positionnement et un cadre de travail en mode agile
- Développer des modes de communication permettant d'obtenir l'engagement et la contribution de chacun dans le temps
- Maîtriser les techniques pour motiver et entretenir la dynamique de groupe
| Tarif |
A partir de 1 450,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Appréhender les différents types de financements disponibles : Comprendre les opportunités offertes par les entreprises et les institutions.
- Développer des stratégies de mobilisation adaptées : Élaborer des approches ciblées pour solliciter des financements.
- Créer des propositions de partenariat convaincantes : Apprendre à rédiger des propositions qui répondent aux attentes des bailleurs de fonds.
- Établir des relations durables avec les partenaires : Découvrir comment construire et maintenir des partenariats à long terme.
- Évaluer l'impact des financements obtenus : Mettre en place des outils pour suivre et mesurer les résultats des actions menées.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
8j / 62h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Cette formation Test Logiciel vous donne l'occasion de mettre en pratique des méthodes de test de logiciel tout au long du cycle de développement, pour garantir que le logiciel concerné soit parfaitement fonctionnel et plus facile à maintenir ; votre entreprise pourra ainsi gagner du temps et de l'argent et s'épargner bien des tracas. Concrètement, à l'issue de cette formation test de logiciel vous serez capable de :
- Mettre en oeuvre et mener des tests et l'Assurance Qualité
- Utiliser des techniques de conception de tests fonctionnels et structurels
- Gérer les tests, y compris la planification, l'estimation, le suivi et le contrôle
- Contrôler des composants clés via la gestion des configurations (CM)
| Tarif |
A partir de 1 995,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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