Formation - Hadoop - Cloudera/Hortonworks pour développeurs
Public admis
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- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 3 jours (21 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
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| Durée | 3 jours (21 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
1 - Introduction
- Présentation générale d'Hadoop
- Exemples d'utilisation dans différents secteurs
- Historique et chiffres clés : Quand parle-t-on de Big Data ?
2 - HDFS : interfaçage avec Java
- Le système de fichier Hadoop Distributed File System (HDFS)
- Lecture et écriture sur le HDFS
- Manipulation des types de fichier SequenceFile
- Qu'est-ce que le DistributedCache et comment partager les références ?
3 - MapReduce/Yarn : principe et développement Java
- Le paradigme MapReduce et l'utilisation à travers Yarn
- Implémentation de problématiques réelles avec le paradigme MapReduce
- Implémentation de problématiques plus complexes
- Utilisation des combinateurs et partitionners
- Les bonnes pratiques pour le développement des applications MapReduce
4 - Manipulation des données avec un Query Language et Java
- Présentation et fonctionnement de HBase, Hive et PIG
- HBase et Hive : JDBC et requêtes
- Extension du HiveQL avec des fonctionnalités développées : UDF (User-Defined Functions)
- Pig : développement et intégration avec Java
- Extension de Pig avec des fonctionnalités développées : UDF (User-Defined Functions)
Prérequis
- Posséder une expérience dans le développement, si possible avec Java
- Une connaissance préliminaire d'Hadoop n'est pas exigée
Public
- Développeurs qui développeront, maintiendront et optimiseront des applications pour Hadoop
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
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| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre l'écosystème Big Data, Hadoop et ses composants
- Connaître les composants Hadoop et les distributions du marché
- Installer Hadoop, son infrastructure, gérer un cluster
- Surveiller l'état du cluster
- Utiliser Hive, Pig et Oozie
- Optimiser l'éxécution de vos travaux
| Tarif |
A partir de 2 100,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre la problématique de la complexité des développements logiciels.
- Comprendre le bénéfice de l'intégration continue.
- Adopter les bonnes pratiques de rédaction des tests logiciels.
- Mettre en place une stratégie de campagne de tests automatisés avec les outils de tests unitaires et d'intégration (PHPUnit, JUnit, PyUnit) et Selenium.
- Travailler avec un gestionnaire de code source tel que Git, et adopter les réflexes du travail collaboratif.
- Comprendre le rôle des différents outils d'une chaine d'intégration continue.
- Utiliser un outil de construction logiciel pour automatiser les étapes de construction et les tests.
- Mettre en place une plateforme d'intégration continue.
- Travailler en mode projet collaboratif en adoptant une démarche DevOps.
- Déployer des applications dans des conteneurs logiciels.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3 jours (21 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Se préparer efficacement au passage de l'examen de certification CDA
| Tarif |
A partir de 2 400,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Découvrir les fonctionnalités de l'interpréteur de commande des systèmes Linux et apprendre à créer vos propres scripts d'administration.
À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de :
- Comprendre comment automatiser, fiabiliser les travaux répétitifs
- Savoir développer plus rapidement qu'en programmation traditionnelle
- Maîtriser les principales instructions du langage de script
- Connaître les différentes facettes de chacun des interpréteurs
METHODES ET OUTILS PEDAGOGIQUES
- Alternance exposés théoriques et exercices pratiques (80% pratique)
-
Support de cours
EVALUATION
- Tout au long de la formation, exercices pratiques permettant au formateur la validation des acquis et des compétences
Public concerné
Analystes d'exploitation - Développeurs d'applications sur UNIX - Exploitants et administrateurs
Pré-requis
Connaissance des principes de base du système UNIX
| Tarif |
A partir de 1 825,00 € |
| Durée |
3 jour(s) |
| Modes |
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Formation Bases de données NoSQL : introduction, enjeux et panorama des solutions
Proposé par SparksObjectifs de la formation
- Appréhender l'univers des bases de données NoSQL
- Identifier les caractéristiques techniques de bases NoSQL
- Différencier bases de données SQL et NoSQL
- Savoir choisir un type de base de données selon son contexte
- Connaître les principales solutions NoSQL du marché
| Tarif |
A partir de 1 400,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Comprendre le Big Data et ses enjeux - Savoir déployer Hadoop et son écosystème - Comprendre HDFS, MapReduce - Structurer les données avec HBase - Ecrire des requêtes avec HiveQL| Tarif |
A partir de 2 325,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Apprendre à installer et à administrer Exchange - Gérer les dossiers - Comprendre le routage des messages - Surveiller son serveur Exchange| Tarif |
A partir de 3 475,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Disposer d’une vision claire des différents éléments de l’écosystème Hadoop, projet Open Source initié par Google, destiné à faciliter le stockage, l’exploitation et l’analyse de très grands volumes d’information hébergés sur plusieurs machines en réseaux
- Être à l’aise avec les concepts et termes propres à Hadoop et comprendre les rôles et les interactions des différents composants d’Hadoop au travers d’exemples significatifs
| Tarif |
A partir de 950,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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