Formation Google Cloud Platform : Cursus Professional Cloud Architect
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Objectifs de la formation
Google Cloud Platform (GCP) est la plateforme qui regroupe les différents services cloud de Google. Elle compte actuellement plus de 90 produits répartis en différentes familles de services : Calcul, Stockage et Bases de données, Réseau, Big Data, Mise en Réseau, Outils de gestion, Outils pour les développeurs, Identité et Sécurité, IoT et Plate-formes et Écosystèmes d'API.
Ce cursus « Google Cloud Platform : Professional Cloud Architect Certifiant » vous forme aux compétences liées à l'infrastructure et vous prépare au passage de la certification Google Cloud - Professionnal Cloud Architect. Vous effectuerez un tour d'horizon des fonctionnalités d'architecture de la Google Cloud Platform, apprendrez à déployer des solutions, à concevoir des solutions hautement fiables et sécurisées et vous vous préparerez au passage de l'examen de certification.
À l'issue de ce cursus, vous aurez notamment appris à :
- Connaître les fonctionnalités de Google Cloud Platform
- Savoir sélectionner les technologies Google Cloud Platform adaptées aux besoins de votre organisation
- Développer, implémenter et déployer des solutions
- Gérer et administrer des solutions
- Concevoir des déploiements alliant haute disponibilité, grande évolutivité et facilité de gestion
- Intégrer des ressources on-premise ou hébergées dans le cloud
- Assurer la sécurité et la résilience de l'infrastrucuture
- Connaître les spécificités de l'examen de certification, vous préparer sur les compétences testées au travers de conseils et d'exemples
Attention, les dates affichées sont celles du premier module de formation.
| Tarif |
A partir de 3 990,00 € |
| Durée | 6 jours (42h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 3 990,00 € |
| Durée | 6 jours (42h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Les fondamentaux pour l'infrastructure dans Google Cloud Platform (GCP)
Présentation de Google Cloud PlatformLes avantages de Google Cloud PlatformLes composants de l'infrastructure réseau de Google
Comprendre la différence entre Infrastructure-as-a-Service (IaaS) et Platform-as-a-Service (PaaS)Débuter avec Google Cloud PlatformIdentifier l'objectif des projets sur Google Cloud Platform
Comprendre le but et les cas d'utilisation de la gestion des identités et des accès
Énumérer les méthodes d'interaction avec Google Cloud PlatformGoogle App Engine et Google Cloud DatastoreComprendre l'objectif et les cas d'utilisation de Google App Engine et Google Cloud Datastore
Comparer l'environnement App Engine standard avec l'environnement flexible App Engine
Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de Google Cloud EndpointsOptions de stockage de Google Cloud PlatformComprendre le but et les cas d'utilisation de Google Cloud Storage, de Google Cloud SQL et de Google Cloud Bigtable
Découvrir comment choisir parmi les différentes options de stockage sur Google Cloud PlatformGoogle Container EngineDéfinir le concept d'un conteneur et identifier les utilisations pour les conteneurs
Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Google Container Engine et de Kubernetes
Déploiement d'applications à l'aide de Google Container EngineGoogle Compute Engine et le réseauIdentifier l'objectif et les cas d'utilisation de Google Compute Engine
Comprendre les différents outils et services opérationnels et de mise en réseau de Google Cloud PlatformBig Data et apprentissage automatique
L'infrastructure dans Google Cloud Platform (GCP)
Introduction à l'architecture de Google Cloud PlatformRôle de l'architecte CloudEn savoir plus sur les domaines de solutions en tant qu'approche de conceptionRéseaux virtuelsRéseaux virtuels Cloud (CVN), Projets, Réseaux, Sous-réseaux, Adresses IP, Routes, Règles de pare-feu
Sous-réseaux pour la gestion des ressources au lieu de la topologie de réseau physiqueMachines virtuellesGCE, tags, options de machine virtuelle, vCPU, options de disque, images et fonctionnalités spéciales des disques persistants pour machines virtuellesCloud IAMMembres, rôles, organisations, administration de compte et comptes de serviceServices de donnéesCloud Storage, Datastore, Bigtable et Cloud SQLGestion des ressourcesFacturation, quotas, étiquettes, noms et gestionnaire de ressources cloudSurveillance des ressourcesStackdriver, surveillance, journalisation, rapports d'erreurs, suivi et débogageRéseaux d'interconnexionVPN, Routeur Cloud, Interconnexion Cloud, Direct Peering et Cloud DNSÉquilibrage de charge - AutoscalingÉquilibrage de charge : de réseau, HTTP(S), SSL, équilibrage de charge interne
Groupes d'instances
AutoscalerAutomatisation de l'infrastructure : avec Cloud API, avec Deployment ManagerAutomatisation de l'infrastructure, images personnalisées, scripts et métadonnées de démarrage et d'arrêt, gestionnaire de déploiementServices gérésDataproc, Dataflow, BigQuery et DatalabInfrastructure et services de développement d'applicationsGAE, Cloud SDK, Outils de développement, Repos Cloud Source, Cloud Pub / Sub, Cloud Endpoints et APIgee, Cloud FonctionsConteneursConteneurs, Google Container Engine (GKE) et le registre des conteneurs
Conception et Processus dans Google Cloud Platform (GCP)
Définition du serviceConceptionÉtat et solution
Mesure
Respect des exigences : objectifs de niveau de service (SLO), contrats de niveau de service (SLA) et indicateurs de niveau de service (SLI) (indicateurs clés de performance)Conception d'une couche de logique métierArchitecture des microservices
Applications 12 facteurs sur GCP
Mappage des besoins en calcul pour les services de traitement Google Cloud Platform
Provisionnement du système de calculConception d'une couche de donnéesClasser et caractériser les données
Ingestion de données et migration de données
Identification des besoins de stockage et mappage vers les systèmes de stockage de Google Cloud PlatformConception d'une couche réseauConfiguration du réseau périphérique
Configuration du réseau pour le transfert de données au sein du service, y compris l'équilibrage de charge et l'emplacement des réseaux
Intégration du réseau avec d'autres environnements, y compris le cloud sur site et le multicloudConception axée sur la résilience, l'évolutivité et la reprise après sinistreÉchec en raison d'une perte de ressources
Échec en raison d'une surcharge
Stratégies pour faire face à un échec
Continuité des activités et reprise après sinistre, y compris la stratégie de restauration et la gestion du cycle de vie des données
Conception évolutive et résilienteConception axée sur la sécuritéSécurité sur Google Cloud Platform
Contrôle d'accès au réseau et pare-feu
Protections contre le déni de service
Partage et isolation de ressources
Chiffrement des données et gestion des clés
Accès en fonction de l'identité et auditsPlanification des capacités et optimisation des coûtsPlanification des capacités
TarifsDéploiement, surveillance et alertes, et gestion des incidentsDéploiement
Surveillance et alertes
Gestion des incidents
Prérequis
La maîtrise des principes de base des outils de ligne de commande et une expérience en gestion d'applications soit sur site, soit dans un environnement de cloud public est également demandée.
Une expérience de trois années dans le domaine du cloud computing est par ailleurs vivement recommandée par Google pour passer la certification.
Public
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- Configurer la surveillance des performances d’applications dans un environnement Cloud
- Utiliser et étendre la gestion de service dans un environnement cloud
- Automatiser la création d’incidents, la remédiation et les requêtes de changement dans un environnement cloud
- Améliorer la gestion des problèmes dans un environnement Cloud
- Utiliser un self-service, un cloud multi-tenant avec Windows Azure Pack
- Configurer la haute disponibilité, la protection et la récupération dans un environnement Cloud
- Optimiser l’infrastructure du Cloud
- Configurer les SLAs, les tableaux de bords et les widgets dans un environnement Cloud
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| Tarif |
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| Durée |
5j / 35h |
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